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Desarrollo Histórico de la Estadístca

  • 1701 BCE

    Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Thomas Bayes nació alrededor de 1701. Thomas Bayes fue un matemático y ministro presbiteriano británico conocido por su trabajo en la teoría de la probabilidad. Desarrolló el teorema de Bayes, que es una herramienta fundamental en la inferencia estadística y se utiliza para actualizar la probabilidad de un evento a medida que se obtienen nuevos datos.
  • John Graunt

    John Graunt
    John Graunt nació el 24 de abril de 1620. Fue un estadístico inglés considerado uno de los primeros expertos en epidemiología. Su famoso libro "Observaciones naturales y políticas realizadas sobre las cuentas de mortalidad" sentó las bases de la estadística moderna y se centró principalmente en las estadísticas de salud pública.
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Jacob Bernoulli nació el 27 de diciembre de 1654.Jacob Bernoulli fue un matemático suizo conocido por sus contribuciones a la teoría de la probabilidad. Desarrolló los ensayos de Bernoulli, que son experimentos con dos posibles resultados: éxito o fracaso. (Jakob_Bernoulli, 2011)
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Abraham de Moivre nació el 26 de mayo de 1667.Abraham de Moivre fue un matemático francés conocido por sus contribuciones a la teoría de la probabilidad. Es famoso por su trabajo en la distribución normal y su aproximación a la distribución binomial mediante la fórmula de Stirling. De Moivre también desarrolló el teorema del límite central, que establece que la suma de un gran número de variables aleatorias independientes tiende a seguir una distribución normal. (Abraham de Moivre, n.d.)
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Arthur Young nació el 11 de septiembre de 1741 Arthur Young fue un escritor inglés conocido por sus contribuciones en agricultura, economía y estadísticas sociales. Fue un defensor de los derechos de los trabajadores agrícolas y realizó importantes estudios sobre la economía rural.
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace nació el 23 de marzo de 1749. Fue un matemático, astrónomo y físico francés conocido por sus contribuciones a la estadística y la teoría de la probabilidad. Desarrolló el método de los mínimos cuadrados para encontrar la mejor función continua que se ajusta a un conjunto de datos. También hizo importantes contribuciones a la teoría de la probabilidad y la estadística inferencial.
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss nació el 30 de abril de 1777 Johann Karl Friedrich Gauss fue un matemático alemán conocido como el "Príncipe de los Matemáticos". Realizó numerosas contribuciones a la estadística y la teoría de la probabilidad. Gauss desarrolló la distribución normal, también conocida como la curva de Gauss, que es fundamental en la teoría de la probabilidad y se utiliza para modelar una amplia gama de fenómenos. (López, 2018)
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Jacques Quetelet nació el 22 de febrero de 1796.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Karl Pearson nació el 27 de marzo de 1857. Fue un estadístico británico conocido por su trabajo en la teoría de la estadística y la correlación. Realizó importantes contribuciones al desarrollo de métodos estadísticos y fue pionero en el uso de la correlación para analizar relaciones entre variables. Pearson también desarrolló el coeficiente de correlación de Pearson, que es una medida de la fuerza y dirección de la relación lineal entre dos variables.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman nació el 10 de septiembre de 1863. Charles Spearman fue un psicólogo y científico inglés conocido por su trabajo en la estadística y la psicometría. Desarrolló el coeficiente de correlación de rangos de Spearman, que es una medida de la relación entre dos variables que no necesariamente tienen una relación lineal.
  • William Sealy Gosset

     William Sealy Gosset
    William Sealy Gosset nació el 13 de junio de 1876. También conocido como "Student", fue un estadístico británico conocido por su trabajo en la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística. Desarrolló la distribución t de Student, que es una distribución utilizada para realizar pruebas de hipótesis cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher nació el 17 de febrero de 1890. Ronald Fisher fue un estadístico y biólogo británico conocido por su trabajo en la teoría de la probabilidad y la genética. Desarrolló numerosas técnicas estadísticas, incluyendo el análisis de varianza y el diseño experimental. Fisher también hizo importantes contribuciones a la genética, especialmente en el campo de la genética de poblaciones.