desarrollo histórico de la estadísitica

By majosss
  • 3050 BCE

    3050. a.C Egipto

    En Egipto la actividad estadística comenzó con la Dinastía I. El
    historiador griego Herodoto indica que algunos de los censos de riqueza y población se hacían para planificar la construcción de las pirámides. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • 2238 BCE

    2238 a.C. China

    el emperador Yao manda elaborar un censo general que recogió
    datos sobre la actividad agrícola, industrial y comercial. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • Period: 27 BCE to 476

    Imperio Romano

    Durante el Imperio Romano se establecieron registros de nacimientos y defunciones, y se elaboraron estudios
    sobre los ciudadanos del Imperio, sus tierras y riquezas. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • Period: 476 to 1453

    Edad Media (Europa)

    Isidoro de Sevilla quien llevó a cabo una tarea de recopilación y
    clasificación de datos de diversa naturaleza. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • Period: 476 to 1453

    Edad Media (América)

    En América prehispánica se elaboraban censos. En México, por ejemplo, en el año 1116 el rey Xólotl ordenó que fueran censados todos sus súbditos. Para poder realizar dicho censo, cada uno debía tirar una piedra en el Nepohualco. Por este medio fue posible contar un total de 3.200.000 personas. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • 1540

    Sebastián Muster

    Por el año 1540 el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. MX, U. N. A. M. (s.f.). [física 101]. Recuperado 22 enero, 2019, de https://www.coursehero.com/file/p6adb0vo/Por-el-a%C3%B1o-1540-el-alem%C3%A1n-Sebasti%C3%A1n-Muster-realiz%C3%B3-una-compilaci%C3%B3n-estad%C3%ADstica/
  • John Graunt

    Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. Biografía de John Graunt. (2018). Recuperado 22 enero, 2019, de https://www.buscabiografias.com/biografia/verdetalle/7169/john
  • Jacob Bernoulli

    En su obra maestra fue Ars Conjectandi (el Arte de la conjetura), muestra los términos ensayo de Bernoulli y números de Bernoulli. En la teoría de probabilidad y estadística, un ensayo de Bernoulli es un experimento aleatorio en el que sólo se pueden obtener dos resultados (habitualmente etiquetados como éxito y fracaso). Se denomina así en honor a Jakob Bernoulli. A hombros de gigantes. Ciencia y tecnología. (s.f.). Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
  • Abraham de Moivre

    Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. Y especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra La doctrina de las suertes (1718) es fundamental: en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana. Divestadistica - Abraham de Moivre. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html
  • Thomas Bayes

    Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional. Divestadistica - Thomas Bayes. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de http://www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html
  • Arthur Young

    Young fue un vigoroso defensor de las mejoras agrarias, especialmente de los recintos y los largos arrendamientos. Fue consultado por agricultores y políticos en el país y en el extranjero, incluido George Washington, y recibió numerosos honores; debido sus estudios estadísticos aplicados a la agricultora.
  • Period: to

    Edad Moderna

    Durante la Edad Moderna, matemáticos como Pascal y Fermat sentaron las bases de la Teoría de la Probabilidad, utilizada para estudiar fenómenos aleatorios que luego comenzó a aplicarse a sucesos demográficos y económicos, puesto que muchos de ellos se comportan como fenómenos aleatorios. Instituto Nacional de Estadísticas. (s.f.). [Timeline de Estadística]. Recuperado 21 enero, 2019, de https://www.ine.es/explica/docs/historia_estadistica.pdf
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Las aportaciones estadísticas de Gauss al mismo, distinguiendo entre la “Primera Aproximación de Gauss” (1809), en que supone la normalidad de los errores de observación y la “Segunda Aproximación de Gauss” (1821), en que restringe la clase de estimadores a las funciones lineales de las observaciones y suprime la normalidad de los errores. [física 101]. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf
  • Pierre Simon de Laplace

    Realizó muchas aportaciones a la la estadística y a la teoría de probabilidades. Se le deben la transformación integral y la ecuación diferencial que llevan su nombre, así como el operador laplaciano.
  • Jacques Quetelet

    Quetelet aplicó el método estadístico al estudio de la sociología.
    El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. Quételet es también célebre por desarrollar la noción de "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología. QUETELET - ESTADÍSTICA. (s.f.). Recuperado 21 enero, 2019, de https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/quetelet
  • Simeon Denis Poisson

    Su ocupación fue estudiar la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. Su contribución al estudio de la teoría de probabilidades se fundamenta en los resultados de Laplace. En 1837, publicó en Rerecherchés sur la "Probabilite des Jugements". Revista Varianza. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng=en&nrm=iso
  • Francis Galton

    Sus estudios influyeron en el desarrollo de la Estadística, particularmente su demostración de que una combinación de distribuciones normales sigue también la distribución normal, pero su mayor descubrimiento fueron sus formulaciones sobre la regresion y su relación con la distribución normal bivariada. Estadística para todos. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de http://www.estadisticaparatodos.es/bibliografias/galton.html
  • William Sealy Gosset

    Matemático inglés nacido en Canterbury el 13 de Junio de 1876 y fallecido en Beaconsfield el 16 de Octubre de 1937. A este matemático se le adjudica Distribución t de Student. Principal. (s.f.). Recuperado 21 enero, 2019, de http://virtual.uptc.edu.co/ova/estadistica/docs/autores/goss.htm
  • Ronald Aylmer Fisher

    Fisher realizó muchos avances en la estadística, siendo una de sus más importantes contribuciones, la inferencia estadística creada por él en 1920. FISHER - ESTADÍSTICA. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/fisher
  • Karl Pearson

    Karl Pearson introduce la familia de distribuciones asimétricas como una alternativa a la distribución normal, que había sido la protagonista ya desde el tiempo de Quetelet. Hugo Casanova, H. G. (2013, 29 octubre). Karl Pearson, el Creador de la Estadística Matemática.. (21.1. 2019) de http://estadisticamigable.blogspot.com/2013/10/karl-pearson-el-creador-de-la.html
  • Charles Spearman

    Formuló la teoría de que la inteligencia se compone de un factor general y otros específicos. Creyó en la existencia de un factor general que interviene en todas las fases de la conducta humana y atribuyó a las capacidades específicas papel determinante en cada actividad. Charles Spearman. (s.f.). Recuperado 22 enero, 2019, de http://famososestadistas.blogspot.com/2007/11/charles-spearman.html