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El primer disco duro
Fue construido por IBM en el año 1956. Su capacidad era de 5 Mbyte. -
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Década de los 60
Las bases de datos iniciaron en los años 60. Los ordenadores empezaban a ser na opción más eficiente para las organizaciones y empresas privadas. De ahí surgieron dos modelos populares, CODASYL y IMS. Además de esto, a partir de 1960 la comercialización de ordenadores a la población se incrementó exponencialmente, lo que provocó una evolución acelerada de estas tecnologias. -
Integrated Data Store
Se llevó a cabo el desarrollo del IDS por Charles Bachman. Esto supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como "modelo en red". Este fue un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información. -
IMS/1
Hacia 1969a aparece un sistema de gestión de bases de datos histórico, el IMS/1 de IBM, con una estructuración jerárquica de los datos(SGBD que almacena información en una estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol). -
Modelo de Base de Datos Relacional
Desarrollado por EF Codd desde IBM, permite que cualquier tabla se relacione con otra mediante un atributo en común. Codd propuso un cambio a un modelo de datos en el que estos últimos se almacenan, se consultan y se relacionan en tablas sin reorganizar las tablas que los contienen. -
SQL
Se inventó en la década de 1970 con base en el modelo de datos relacional. Esto es una abreviatura de SEQUEL. -
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Década de los 70
Nace el modelo de Base de Datos Relacional por EF Codd desde IBM. Ante esto aparecen SEQUEL(SQL) y INGRES. Poco después Peter Chen introduce el modelo Entidad Relación y seguido de esto nace ORACLE -
INGRES
Nace este SGBD muy similar a System R de IBM, el cual utilizaba un lenguaje para acceso a los datos conocido como QUEL. Con el paso del tiempo, INGRES adoptó el estándar SQL. -
Modelo Entidad/Relación
Es el modelo más utilizado para el diseño conceptual de Bases de Datos. Fue introducido por Peter Chen en 1976 y se basa en la existencia de objetos a los que se les da el nombre de entidades, y asociaciones entre ellos, llamadas relaciones. -
System R
Utilizaba el lenguaje SEQUEL y contribuyó al desarrollo de SQL/DS, DB2, Allbase, Oracle y NOn-Stop SQL -
Oracle
Lawrence J. Ellison, a partir del trabajo de Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, el cual actualmente conocemos como Oracle Corporation, desarrollando así un SGBD relacional -
SEQUEL
IBM se basó en el modelo relacional de Codd y en su sublenguaje para crear SEQUEL, el padre lejano del conocido SQL. -
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Década de los 90
Nacen SGBD tan conocidos como Excel y Acces, PostgresSQL, MySQL. Además de XML. -
Excel y Acces
Estas dos aplicaciones lanzadas por Microsoft para su catálogo de programas Office marcaron el inicio de las bases de datos orientadas a objetos(Base de Datos en la que la información está representada mediante objetos. Hace que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de un lenguaje de programación<Visual Basic, C++, Java...>). -
PostgreSQL
Utiliza un modelo relacional para organizar y almacenar datos. Utiliza tablas para almacenar información y relaciones entre esas tablas para estructurar los datos de manera significativa. -
XML
Extensible Markup Language se utiliza principalmente para representar datos en un formato estructurado y legible por máquinas. Este ha sido utilizado en diversas aplicaciones para la representación de datos en archivos y la comunicación de datos entre sistemas. -
MySQL
SGBD que permite la interacción con los lenguajes de programación(PHP, java...). Nació como software libre y la mayor parte de su código está escrito en lenguaje C/C++. El objetivo de MySQL era presentar un SGBD a los usuarios domésticos y profesionales. -
MongoDB
Fundada por Dwight Merriman, Eliot Horowitz y Kevin Ryan, el equipo detrás de DoubleClick en 2007. Aplicación de base de datos NoSQL orientado a documentos y de código abierto. Este programa almacena datos en estructuras como BSON, en lugar de guardar los datos en tablas.
Finalmente se presentó al público en 2009 -
Microsoft SQL Server
Sistema de administración de bases de datos relacionales siguiendo el código de Azure. -
Amazon RDS
Servicio que ofrece Amazon para crear bases de datos de forma rápida, fácil e intuitiva. -
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Bases de Datos en la nube
Base de datos desarrollada, implementada y a la que se accede en un entorno de nube. Existen dos modelos principales de implementación de bases de datos en la nube: Base de datos tradicional y Base de datos como Servicio.