TimeLine Bases de Datos

  • El primer disco duro

    El primer disco duro
    Fue construido por IBM en el año 1956. Su capacidad era de 5 Mbyte.
  • Period: to

    Década de los 60

    Las bases de datos iniciaron en los años 60. Los ordenadores empezaban a ser na opción más eficiente para las organizaciones y empresas privadas. De ahí surgieron dos modelos populares, CODASYL y IMS. Además de esto, a partir de 1960 la comercialización de ordenadores a la población se incrementó exponencialmente, lo que provocó una evolución acelerada de estas tecnologias.
  • Integrated Data Store

    Integrated Data Store
    Se llevó a cabo el desarrollo del IDS por Charles Bachman. Esto supuso la creación de un nuevo tipo de sistema de bases de datos conocido como "modelo en red". Este fue un standard en los sistemas de bases de datos gracias a la creación de nuevos lenguajes de sistemas de información.
  • IMS/1

    Hacia 1969a aparece un sistema de gestión de bases de datos histórico, el IMS/1 de IBM, con una estructuración jerárquica de los datos(SGBD que almacena información en una estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol).
  • Modelo de Base de Datos Relacional

    Modelo de Base de Datos Relacional
    Desarrollado por EF Codd desde IBM, permite que cualquier tabla se relacione con otra mediante un atributo en común. Codd propuso un cambio a un modelo de datos en el que estos últimos se almacenan, se consultan y se relacionan en tablas sin reorganizar las tablas que los contienen.
  • SQL

    SQL
    Se inventó en la década de 1970 con base en el modelo de datos relacional. Esto es una abreviatura de SEQUEL.
  • INGRES

    Nace este SGBD muy similar a System R de IBM, el cual utilizaba un lenguaje para acceso a los datos conocido como QUEL. Con el paso del tiempo, INGRES adoptó el estándar SQL.
  • Modelo Entidad/Relación

    Modelo Entidad/Relación
    Es el modelo más utilizado para el diseño conceptual de Bases de Datos. Fue introducido por Peter Chen en 1976 y se basa en la existencia de objetos a los que se les da el nombre de entidades, y asociaciones entre ellos, llamadas relaciones.
  • System R

    Utilizaba el lenguaje SEQUEL y contribuyó al desarrollo de SQL/DS, DB2, Allbase, Oracle y NOn-Stop SQL
  • Oracle

    Oracle
    Lawrence J. Ellison, a partir del trabajo de Codd sobre los sistemas de bases de datos relacionales, desarrolló el Relational Software System, el cual actualmente conocemos como Oracle Corporation, desarrollando así un SGBD relacional
  • SEQUEL

    IBM se basó en el modelo relacional de Codd y en su sublenguaje para crear SEQUEL, el padre lejano del conocido SQL.
  • Excel y Acces

    Excel y Acces
    Estas dos aplicaciones lanzadas por Microsoft para su catálogo de programas Office marcaron el inicio de las bases de datos orientadas a objetos(Base de Datos en la que la información está representada mediante objetos. Hace que los objetos de la base de datos aparezcan como objetos de un lenguaje de programación<Visual Basic, C++, Java...>).
  • PostgreSQL

    PostgreSQL
    Utiliza un modelo relacional para organizar y almacenar datos. Utiliza tablas para almacenar información y relaciones entre esas tablas para estructurar los datos de manera significativa.
  • XML

    XML
    Extensible Markup Language se utiliza principalmente para representar datos en un formato estructurado y legible por máquinas. Este ha sido utilizado en diversas aplicaciones para la representación de datos en archivos y la comunicación de datos entre sistemas.
  • MySQL

    MySQL
    SGBD que permite la interacción con los lenguajes de programación(PHP, java...). Nació como software libre y la mayor parte de su código está escrito en lenguaje C/C++. El objetivo de MySQL era presentar un SGBD a los usuarios domésticos y profesionales.
  • MongoDB

    MongoDB
    Fundada por Dwight Merriman, Eliot Horowitz y Kevin Ryan, el equipo detrás de DoubleClick en 2007. Aplicación de base de datos NoSQL orientado a documentos y de código abierto. Este programa almacena datos en estructuras como BSON, en lugar de guardar los datos en tablas.
    Finalmente se presentó al público en 2009
  • Microsoft SQL Server

    Microsoft SQL Server
    Sistema de administración de bases de datos relacionales siguiendo el código de Azure.
  • Amazon RDS

    Amazon RDS
    Servicio que ofrece Amazon para crear bases de datos de forma rápida, fácil e intuitiva.
  • Period: to

    Bases de Datos en la nube

    Base de datos desarrollada, implementada y a la que se accede en un entorno de nube. Existen dos modelos principales de implementación de bases de datos en la nube: Base de datos tradicional y Base de datos como Servicio.