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Teorías, tendencias y enfoques la inteligencia artificial y su incidencia en la educación.

  • Alan Turing

    Alan Turing
    Publica "Computing Machinery and Intelligence", introduciendo el Test de Turing, influyendo en la percepción de la IA y su potencial en la educación.
  • John McCarthy

    John McCarthy
    Organiza la Conferencia de Dartmouth, marcando el inicio formal del estudio de la IA, con implicaciones para la educación personalizada.
  • Herbert A. Simon y Allen Newell

    Herbert A. Simon y Allen Newell
    Desarrollan el programa "General Problem Solver", un primer intento de modelar el razonamiento humano que puede aplicarse a la enseñanza y aprendizaje.
  • Marvin Minsky

    Marvin Minsky
    Publica "The Society of Mind", proponiendo que la inteligencia puede ser entendida y simulada, sentando las bases para la IA en entornos educativos.
  • IBM Deep Blue

    IBM Deep Blue
    Supera a Garry Kasparov en ajedrez, mostrando el potencial de la IA en el aprendizaje estratégico y el pensamiento crítico.
  • Ray Kurzweil

    Ray Kurzweil
    Publica "The Age of Spiritual Machines", explorando el futuro de la IA y su influencia en la educación, anticipando el aprendizaje adaptativo.
  • E-Learning

    E-Learning
    Comienza la integración de plataformas de aprendizaje en línea que utilizan elementos de IA para personalizar la educación.
  • Geoffrey Hinton

    Geoffrey Hinton
    Presenta una red neuronal profunda en ImageNet, revolucionando el reconocimiento de patrones en la educación y el aprendizaje automático.
  • Google DeepMind

    Google DeepMind
    AlphaGo vence a Lee Sedol, destacando el uso de IA en el aprendizaje basado en juegos y la gamificación educativa.
  • Sistemas de Tutoría Inteligente

    Sistemas de Tutoría Inteligente
    Incremento en el uso de plataformas de IA que ofrecen tutorías personalizadas, como "Knewton" y "DreamBox".
  • COVID-19 y Educación a Distancia

    COVID-19 y Educación a Distancia
    La pandemia acelera la adopción de tecnologías de IA en el aprendizaje en línea, con un enfoque en la educación híbrida.
  • Preocupaciones Éticas

    Preocupaciones Éticas
    Se intensifican los debates sobre la ética de la IA en la educación, abordando el sesgo algorítmico y la privacidad de datos.
  • IA en Educación Inclusiva

    IA en Educación Inclusiva
    Se desarrollan herramientas de IA que apoyan a estudiantes con discapacidades, mejorando la accesibilidad y personalización del aprendizaje.