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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Por el año 1540 Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales,comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió campos de la inferencia y la teoría Estadística. (Paredes, L. 2010) -
Jacob Bernoulli
El científico Jacob Bernoulli se considera como el iniciador de la teoría de la probabilidad, que hasta ese momento sólo estaba tratando de fenómenos experimentales con resultados equiprobables. (Gómez, L. 2012) -
Abraham de Moivre
Su contribución científica es muy relevante por el desarrollo de la geometría analítica. También, especialmente a la estadística al ser pionero en la teoría de la probabilidad. Su obra "La doctrina de las Suertes" es fundamental ya que en ella expone la probabilidad binominal o distribución gaussiana. El concepto de independencia estadística y el uso de técnicas analíticas en el estudio de la probabilidad. (Fuentes, A. 2014) -
John Graunt
Graunt fue el primer demógrafo, puso las bases de un estadística científica, realizando un trabajo a partir de las Tablas de Mortalidad de la ciudad de Londres. Aunque el sistema nunca se llegó a crear como tal, el trabajo de Graunt en el estudio de los informes de mortalidad dio lugar a la primera estimación estadística de la población de Londres. (Méndez, K. 2014) -
Thomas Bayes
Hoy en día, la teoría de Bayes es la base de la estadística bayesiana, una filosofía de pensamiento cada vez más utilizada para lograr nuevos conocimientos y aplicaciones. Gracias a ella se desarrollan programas para combatir el spam en Internet, al análisis de ensayos clínicos en Medicina o en Ingeniería, entre otras. (Murray, O. 2009) -
Arthur Young
Fundó, y en él comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura Experimental". (Webber, M. 2010) -
Carl Friedrich Gauss
El científico Gauss, estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss, que sigue siendo utilizada hoy en día en los cálculos estadísticos. (Marroquín, M. 2015) -
Simeon Denis Poisson
Poisson descubrió de que la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces. (De León, F. 2014) -
Jacques Quetelet
Se conoce como uno de los padres de la estadística. Presidió el primer Congreso Internacional de Estadística, celebrado en Bruselas. También, participó en la primera conferencia marítima internacional en Bruselas para promover el intercambio de datos meteorológicos. (Martínez, B. 2015) -
Francis Galton
Galton hizo un estudio que mostró que la altura de los niños nacidos de padres altos tenderá a retroceder o "regresar" hacia la altura media de la población, así describió una tendencia del hijo adulto de regresar hacia la estatura promedio de la población en general. (Arias, S. 2015) -
Pierre Simon Laplace
Su trabajo fue distinguido por distribución normal y por la contribución de la teoría de probabilidades. En los procesos reales que se modelizan mediante distribuciones de probabilidad corresponden a modelos complejos donde no se conocen a fondo todos los parámetros que intervienen; ésta es una de las razones por las cuales la estadística, que busca determinar estos parámetros, no se reduce inmediatamente a la teoría de la probabilidad en sí. (King, P. 2011) -
Karl Pearson
Creador de la estadística aplicada. También, introdujo el método de los momentos para la obtención de estibadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios, desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución. (González, D. 2011) -
Charles Spearman
Charles realizó importantes aportes al análisis factorial. El análisis factorial es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar las correlaciones entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. -
William Sealy Gosset
En el desarrollo de su estadística, el mismo científico Gosset realizaba toda la aritmética involucrada en sus investigaciones, ya que no tuvo asistente estadístico permanente sino hasta 1922. La aritmética que manejaba era considerable, debido a que sus descubrimientos se basaban en una gran cantidad de experimentos. (Pérez, W. 2012) -
Ronald Fisher
Una de sus grandes contribuciones fue la inferencia estadística. La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.(Chang, R. 2010)
