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Nacimiento de Ingeniería en Sistemas
Se remonta a Bell Telephone Laboratories, donde surge como manipular las propiedades de un sistema, como un todo, en complejos proyectos de ingeniería, de ahí deriva su nombre de profesión.
Su país tuvo su origen fue en el año 1963, en la Universidad de los Andes.
Esta surgió con el aumento de la complejidad de los sistemas y proyectos, esta pensado en la manera de ayudar a crear soluciones en la vida laboral, encontrar alternativas para la eficacia y respuesta a un problema. -
Data Warehouse
Data Warehouse, supone una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla; el termino salió a a la luz en el año 1985 a pesar de ser diseñada el primer almacén de datos en 1975. Se funda el Data Warehousing Institute, una organización con fines de lucro que promueve el almacenamiento de datos en 1995, donde empezó a compartirse y tomar su lugar en la vida laboral este conocimiento. -
Minería De Datos
Principios de los ochenta Rakesh Agrawal, GioWiederhold, entre otros; consolidaron los términos de la minería de datos.
Pero surge sino hasta 1990, que se empezó a evidenciar la importancia de la minería de datos al adaptarlo como una herramienta en el manejo mas rápido de datos,dentro de la BigData. Cubre etapas como:
Muestreo,
Exploración: Determinar.
Modificación: Transformación y filtrado de la variable problema.
Modelización del Comportamiento: Se usan árboles de decisión, DF, etc. -
BigData
La BigData, fue creado por la necesidad del manejo, mas eficiente y rápido de grandes volúmenes de datos, el termino salió a la luz después de unos estudios, los años:
1956: Se crea la Memoria Virtual.
1962: Presenta de la máquina ‘Shoebox’. Este sistema comprende la voz y tono.
1966:Se diseñan sistemas de computación más avanzados. Esto permite automatizar.
1989:Se popularizan las herramientas de business intelligence,para analizar la actividad comercial, rendimiento de operaciones. -
Utilidad de Data Warehouse
La base de datos va en estructurar la información de diferentes maneras.
Los científicos de datos, hacen evidenciar maneras como el análisis de los datos, la analítica que es filtrarlos, Inteligencia de su manejo en negocios que estudia los datos de forma externa, Data sets la relación entre los datos de información tenidos...
A todo esto se podría considerar un avance en el sentido que hoy el business intelligence crece para solucionar el manejo de los datos de información en la red.