La evolución de las corrientes teóricas y epistemológicas que sustentan la informática educativa
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Inicio de la computación
• Teoría del procesamiento de información: basada en los primeros modelos computacionales y matemáticos.
• Comienzan a desarrollarse las primeras computadoras, con un enfoque en cálculos científicos y militares. -
Inicio de la computación
• Teoría del procesamiento de información: basada en los primeros modelos computacionales y matemáticos.
• Comienzan a desarrollarse las primeras computadoras, con un enfoque en cálculos científicos y militares. -
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Linea de tiempo sobre Orígenes de la Informática Educativa
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Primera generación de computadoras Primera generación de computadoras
• La cibernética y los sistemas de control: Norbert Wiener introduce la idea de retroalimentación, que influye en cómo los sistemas computacionales se pueden utilizar en la enseñanza. -
Primera generación de computadoras
• La cibernética y los sistemas de control: Norbert Wiener introduce la idea de retroalimentación, que influye en cómo los sistemas computacionales se pueden utilizar en la enseñanza. -
Emergencia de la informática educativa
• Teoría conductista de Skinner: enfoque en el control del comportamiento a través de estímulos, utilizado en enseñanza programada.
• Primeros programas de enseñanza asistida por computadora (CAI - Computer-Assisted Instruction). -
Avances en la tecnología educativa
• Constructivismo emergente: La idea de que los estudiantes construyen su propio conocimiento empieza a ganar relevancia en el ámbito educativo, influyendo en el diseño de software educativo. -
Desarrollo de modelos educativos computarizados
• Cognitivismo: el enfoque en los procesos mentales gana importancia, integrando ideas sobre el aprendizaje basado en la memoria y la resolución de problemas.
• Programas más avanzados de enseñanza asistida por computadora (CAI) se expanden. -
Auge de las microcomputadoras
• Constructivismo de Piaget y Bruner: se refuerza la idea de que el aprendizaje ocurre de manera activa, aplicándose en el diseño de sistemas interactivos de aprendizaje.
• Se introduce el uso de las microcomputadoras en las escuelas. -
Expansión del software educativo
• Cognitivismo y teoría del aprendizaje significativo: el aprendizaje es más efectivo cuando se relaciona con conocimientos previos.
• Se desarrollan lenguajes de programación educativos como LOGO para enseñar a los niños. -
Crecimiento de la IA en la educación
• Inteligencia Artificial (IA) y sistemas tutoriales inteligentes (ITS): estos sistemas comienzan a utilizarse para adaptar las lecciones a las necesidades individuales de los estudiantes. -
Internet y el aprendizaje en red
• Constructivismo social de Vygotsky: el aprendizaje colaborativo a través de la interacción social se hace más prominente, apoyando el uso del internet en la educación.
• Surgimiento de la Web como plataforma educativa. -
E-learning y aprendizaje colaborativo
• El aprendizaje en línea comienza a desarrollarse, utilizando plataformas de gestión de aprendizaje (LMS) como Blackboard y Moodle.
• Las teorías constructivistas siguen siendo fundamentales, junto con enfoques de aprendizaje colaborativo. -
Expansión del e-learning
• Aprendizaje basado en competencias y teorías de la autodirección: se promueven sistemas de aprendizaje en línea más personalizados.
• Se consolidan entornos virtuales de aprendizaje (VLE) y redes sociales educativas. -
Aprendizaje móvil y ubicuo
• El conectivismo de Siemens y Downes: una teoría para la era digital que resalta el aprendizaje en redes y la importancia de la tecnología en la creación de conocimiento.
• Surge el uso de dispositivos móviles para el aprendizaje. -
Big Data y analíticas de aprendizaje
• Aprendizaje personalizado: el análisis de grandes volúmenes de datos permite personalizar las experiencias de aprendizaje.
• Se integran recursos de gamificación en la educación. -
Inteligencia artificial y aprendizaje adaptativo
• La inteligencia artificial se aplica más ampliamente para proporcionar experiencias de aprendizaje adaptativo, ajustándose a los ritmos y estilos de aprendizaje de los estudiantes. -
Aprendizaje híbrido y nuevas pedagogías digitales
• La pandemia de COVID-19 impulsa el desarrollo y la expansión del aprendizaje híbrido (combinación de presencial y en línea).
• Las teorías emergentes de la educación digital continúan evolucionando, integrando tecnologías como la realidad aumentada (AR), realidad virtual (VR), y la IA para personalizar la enseñanza. -
La informática en el siglo xxI
La innovación y el cambio tecnológico en el siglo XXI, surge el uso intensivo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC ), modificando radicalmente la dinámica social, las formas de comunicación, la movilidad, la integración y las actividades productivas.