Meta 1.2 Analizar el Impacto y evolución de la BI en la toma de decisiones
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El término Business Intelligence
El término Business Intelligence fue utilizado por primera vez en 1865 por el autor Richard Millar Devens, cuando citó a un banquero que recopiló inteligencia sobre el mercado antes que sus competidores. -
La primera máquina de procesamiento de datos
Fue desarrollada por los británicos para descifrar los códigos nazis durante la Segunda Guerra Mundial. Este dispositivo, llamado Colossus, buscaba patrones en los mensajes interceptados a una velocidad de 5.000 caracteres por segundo. De este modo, la tarea se reduce de semanas a horas. -
IBM inventa el disco duro
IBM presentó el IBM 350 RAMAC, el primer sistema de almacenamiento basado en discos magnéticos. Este invento marcó un hito significativo en la historia de la tecnología, ya que introdujo el concepto de disco duro, permitiendo por primera vez el almacenamiento masivo de datos. -
Científico informático de IBM
Hans Peter Luhn exploró el potencial del uso de la tecnología para recopilar inteligencia empresarial. Su investigación ayudó a establecer métodos para crear algunas de las primeras plataformas de análisis de IBM. -
Primeros sistemas de gestión
En las décadas de 1960 y 1970, se desarrollaron los primeros sistemas de gestión de datos y sistemas de soporte de decisiones (DSS) para almacenar y organizar volúmenes crecientes de datos. -
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Big Data
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Sistemas de procesamiento de lenguaje natural
En la década de 1970, los sistemas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) se convirtieron en un campo de investigación importante en la IA, con el objetivo de permitir que las computadoras comprendieran el lenguaje humano. -
Howard Dresner
Howard Dresner, analista de Gartner, acuñó el término "Business Intelligence" para describir el proceso de convertir los datos en información significativa para la toma de decisiones empresariales. -
Hoja de cálculo
Popularización de las hojas de cálculo y herramientas de visualización de datos, facilitando el análisis exploratorio. -
La llegada de la minería de datos
La minería de datos se convirtió en una técnica popular para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Esto permitió a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes y su comportamiento de compra. -
Creación de OLAP
El término fue inventado por la leyenda de la base de datos Edgar F. Codd, en un paper de 1993 titulado Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate (Proporcionando OLAP a analistas de usuarios: un mandato de TI). -
Big Data 2.0
Roger Mougalas de O’Reilly Media acuñó el término Big Data por primera vez, solo un año después de que crearan el término Web 2.0. que se refiere a un gran conjunto de datos que es casi imposible de administrar y procesar con herramientas tradicionales de inteligencia empresarial. -
Primeros servicios de Business Intelligence en la nube
La nube permitió a las empresas acceder a herramientas de inteligencia de negocios sin tener que invertir en infraestructura costosa. Esto significó que las pequeñas empresas también podían beneficiarse de estas herramientas. -
Period: to
5ta Revolución Industrial
La 5ta Revolución Industrial, caracterizada por la fusión de tecnologías digitales y físicas, está transformando profundamente la Inteligencia de Negocios. -
La llegada de la IA
En la década del 2010 se dice que comenzó "La cuarta revolución industrial", la de la inteligencia artificial (IA) la cual se refiere al avance en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje profundo o deep learning. El deep learning es una técnica de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales para imitar la forma en que el cerebro humano procesa información. -
Watson
En 2011, IBM presentó Watson, un sistema de IA capaz de responder preguntas en lenguaje natural y vencer a humanos en el concurso de televisión Jeopardy. Watson demostró que la IA podía manejar grandes cantidades de datos no estructurados y responder preguntas de manera precisa. -
Actualidad
La Inteligencia de Negocios está en una fase de evolución dinámica, impulsada por los avances tecnológicos y las crecientes demandas de análisis de datos más profundos y precisos. -
Analítica avanzada de datos
La interacción entre Business Intelligence (BI) y la analítica avanzada de datos es fundamental en el proceso de toma de decisiones en las empresas modernas. Business Intelligence sirve como el cimiento sobre el cual se construye y se enriquece la analítica avanzada de datos.