machine learning

By maxim.l

  • Початок досліджень штучного інтелекту

    У 1956 році на конференції в Дартмуті вперше був використаний термін “штучний інтелект”, що заклало основи для майбутніх досліджень.

  • Створення перцептрону

    У 1957 році Френк Розенблатт створив перцептрон, першу нейронну мережу, здатну до навчання на основі даних.

  • Виникнення експертних систем

    У 1970-х роках з’явилися експертні системи, які дозволили комп’ютерам приймати рішення на основі знань людей.

  • Відновлення інтересу до нейронних мереж

    У 1986 році Джон Хопфілд опублікував роботу про зворотне поширення помилки, що відновило інтерес до нейронних мереж.

  • Перемога Deep Blue

    У 1997 році комп’ютер Deep Blue від IBM став першим комп’ютером, який переміг світового чемпіона з шахів Гаррі Каспарова.

  • Доступність великих даних

    У 2000-ті роки зросла доступність великих даних і комп’ютерних ресурсів, що дозволило застосовувати складні алгоритми машинного навчання.

  • Прорив у комп’ютерному зорі

    У 2012 році нейронні мережі глибокого навчання досягли значних успіхів на конкурсі ImageNet.

  • Зростання популярності RNN

    У 2014 році зросла популярність рекурентних нейронних мереж (RNN) для обробки послідовних даних.

  • Сучасні застосування машинного навчання

    Сьогодні машинне навчання активно використовується в різних галузях, таких як охорона здоров’я, фінанси та автомобільна промисловість.