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Alan Turing propone il "test di Turing"
Alan Turing, uno dei padri dell'informatica, propose un'idea rivoluzionaria nel suo saggio "Computing Machinery and Intelligence". Il "test di Turing" era un semplice ma potente esperimento: se una macchina potesse conversare con un essere umano in modo così convincente da non essere distinguibile da una persona, allora si poteva dire che "pensava". Questo concetto gettò le basi per lo sviluppo dell'IA, ponendo una domanda fondamentale: le macchine possono pensare? -
La Conferenza di Dartmouth dà vita all'IA come disciplina
un gruppo di scienziati si riunì a Dartmouth presso il famoso college statunitense per discutere di una nuova disciplina: l'intelligenza artificiale. Fu qui che coniarono il termine "intelligenza artificiale". La conferenza segnò l'inizio ufficiale dell'IA come campo di ricerca, con l'obiettivo ambizioso di creare macchine in grado di simulare l'intelligenza umana. immaginavano che, descrivendo in modo preciso i processi cognitivi umani, si potessero creare macchine in grado di imitarli. -
DENDRAL, il primo sistema esperto, identifica composti chimici.
Negli anni '60, l'IA iniziò a mostrare risultati concreti. DENDRAL, sviluppato alla Stanford University, fu il primo sistema esperto: un programma in grado di analizzare dati chimici e identificare composti sconosciuti. Questo dimostrò che l'IA poteva essere applicata con successo a problemi specifici, aprendo la strada a future applicazioni in medicina, finanza e altri campi. -
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Gli "Inverni dell'IA"
Negli anni '70 e '80, l'IA affrontò periodi di scetticismo e stagnazione, noti come "inverni dell'IA". I progressi erano lenti, e molti ritenevano che le promesse dell'IA fossero esagerate. Tuttavia, questi momenti difficili spinsero i ricercatori a esplorare nuove strade, portando a scoperte fondamentali. -
ELIZA, il primo chatbot, simula conversazioni umane.
Joseph Weizenbaum creò ELIZA, uno dei primi programmi capaci di simulare una conversazione con un essere umano. ELIZA utilizzava regole semplici per rispondere alle domande, spesso imitando lo stile di uno psicoterapeuta. Nonostante la sua semplicità, ELIZA dimostrò il potenziale dell'IA nell'interazione uomo-macchina, anticipando i chatbot moderni come ChatGPT. -
Le reti neurali rivoluzionano l'apprendimento automatico.
Gli anni '80 segnarono una rinascita dell'IA grazie all'introduzione delle reti neurali artificiali. Questi sistemi, ispirati al funzionamento del cervello umano, permisero alle macchine di "imparare" dai dati. Questo approccio rivoluzionario aprì la strada a nuove applicazioni, come il riconoscimento vocale e delle immagini, e gettò le basi per l'apprendimento automatico moderno. -
Deep Blue sconfigge Garry Kasparov a scacchi.
Nel 1997, il mondo assistette a un evento storico: il computer Deep Blue, sviluppato da IBM, sconfisse il campione del mondo di scacchi Garry Kasparov. Questa vittoria dimostrò che l'IA poteva superare gli esseri umani in compiti complessi e altamente strategici, sfidando l'idea che alcuni ambiti fossero esclusivamente umani. -
Watson vince "Jeopardy!".
Nel 2011, il sistema Watson di IBM vinse la sfida televisiva "Jeopardy!", un gioco che richiede non solo conoscenza, ma anche la capacità di comprendere domande complesse e ambigue. Watson dimostrò che l'IA poteva gestire il linguaggio naturale e risolvere problemi in tempo reale, aprendo nuove possibilità per applicazioni pratiche. -
il riconoscimento delle immagini con le reti neurali
un paper di Hinton e dei suoi studenti di Toronto (dove ancora oggi insegna) stupì il mondo informatico mostrando le potenzialità delle reti neurali nel riconoscimento immagini: era nato il deep learning. Nel frattempo, il Perceptron di Rosenblatt – che fu la base di tutto ciò – continua a prendere polvere là dove si trova dalla fine degli anni Sessanta: allo Smithsonian Institute, un museo. -
AlphaGo batte il campione di Go Lee Sedol.
AlphaGo, sviluppato da Google DeepMind, sconfisse il campione mondiale di Go Lee Sedol. Il Go è un gioco molto più complesso degli scacchi, con un numero di possibili mosse superiore agli atomi nell'universo. La vittoria di AlphaGo fu un traguardo storico, dimostrando che l'IA poteva eccellere anche in domini che richiedono intuizione e creatività. -
GPT-2 introduce la generazione avanzata di testo.
OpenAI introdusse GPT-2, un modello linguistico in grado di generare testo fluido e coerente. GPT-2 dimostrò che l'IA poteva comprendere e produrre linguaggio in modo sorprendentemente naturale, aprendo nuove possibilità per la creazione di contenuti, la traduzione automatica e l'assistenza virtuale. -
ChatGPT rivoluziona l'interazione uomo-macchina.
Nel 2022, OpenAI lanciò ChatGPT, un chatbot avanzato basato sul modello GPT-3.5. ChatGPT non solo è in grado di sostenere conversazioni complesse, ma può anche risolvere problemi, scrivere codice e creare contenuti. Con il lancio di GPT-4 nel marzo 2023, le capacità dell'IA sono diventate ancora più impressionanti, ridefinendo il modo in cui interagiamo con la tecnologia.