Línea del tiempo sobre la historia de la estadística

Antigüedad

2000 BCE

2000 a.C.: En China, se realizan censos para propósitos administrativos.

Antigüedad

300

3000 a.C: Se registran los primeros censos en Egipto y Mesopotamia para el control de la población y la planificación agrícola.

Siglos XV-XVII: Los inicios de la estadística moderna

1662

Siglo XV: Se realizan censos en varias ciudades europeas para propósitos fiscales.
1662: John Graunt publica "Observaciones Naturales y Políticas sobre las Listas de Mortalidad", considerado uno de los primeros estudios estadísticos sobre la mortalidad en Londres.

Siglo XVIII: Estadística demográfica y probabilística

1763

1763: Thomas Bayes presenta el "Teorema de Bayes", fundamental en la estadística inferencial.

Siglo XVIII: Estadística demográfica y probabilística

1773

1774: Pierre-Simon Laplace desarrolla la teoría de probabilidades y aplicaciones a la astronomía y las ciencias sociales.

Siglo XVIII: Estadística demográfica y probabilística

1778

1709: Jakob Bernoulli desarrolla la "Ley de los grandes números", que describe cómo el promedio de los resultados de muchos ensayos es cercano al valor esperado.

Siglo XIX: Formalización de la estadística

1805

1805: Adrien-Marie Legendre introduce el método de los mínimos cuadrados, utilizado para ajustar modelos a los datos.

Siglo XIX: Formalización de la estadística

1810

1812: Pierre-Simon Laplace publica "Teoría Analítica de las Probabilidades".

Siglo XIX: Formalización de la estadística

1835

1835: Adolphe Quetelet introduce la idea de "hombre promedio" y aplica la estadística a las ciencias sociales, acuñando el término "estadística social".

Siglo XIX: Formalización de la estadística

1889

1889: Francis Galton desarrolla el concepto de regresión a la media y contribuye al análisis de la correlación.

Siglo XX: Expansión de la estadística aplicada y teórica

1908

1908: William Sealy Gosset (bajo el seudónimo "Student") publica el test t de Student para muestras pequeñas.

Siglo XX: Expansión de la estadística aplicada y teórica

1920

1920s: R.A. Fisher introduce técnicas de diseño experimental y análisis de varianza (ANOVA), revolucionando la estadística inferencial.

Siglo XX: Expansión de la estadística aplicada y teórica

1934

1934: Jerzy Neyman y Egon Pearson formulan la teoría de pruebas de hipótesis.

Siglo XX: Expansión de la estadística aplicada y teórica

1946

1946: George Box y David Cox desarrollan transformaciones de datos para hacer modelos lineales aplicables a una gama más amplia de datos. desarrollan transformaciones de datos para hacer modelos lineales aplicables a una gama más amplia de datos.

Siglo XX: Expansión de la estadística aplicada y teórica

1960

1960s: Se desarrolla la estadística bayesiana moderna con el auge de la computación.

Siglo XXI: Estadística y big data

2000

Años 2000: Con el crecimiento de la capacidad computacional, la estadística se aplica a grandes volúmenes de datos en áreas como el aprendizaje automático, análisis predictivo y la inteligencia artificial.

Siglo XXI: Estadística y big data

2010

Años 2010: Se popularizan métodos como el machine learning, redes neuronales y estadística computacional para el manejo y análisis de datos masivos.