Linea del Tiempo Estadística

  • Jan 20, 1488

    Sebastián Muster

    Sebastián Muster
    Alrededor del año 1540, el alemán Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, que comprendía datos acerca de la organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII se aportaron indicaciones más concretas sobre los métodos de observación y análisis cuantitativo y se ampliaron los campos de la inferencia y la teoría estadística.
  • John Graunt

    John Graunt
    La estadística fue fundada por él, a partir de su libro “Natural and political Observations made upon the Bells of Mortality”. Este libro fue el primer intento para interpretar fenómenos biológicos de masa y de la conducta social: a partir de datos numéricos escribir las cifras brutas de nacimientos y defunciones en Londres, de 1604 a 1661.
  • Jakob Bernoulli

    Jakob Bernoulli
    Nacio el 6 de enero de 1655 en Basilea. Su obra más destacable es Ars Conjectandi, publicada en 1713. La proposición principal en Ars Conjectandi es el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números. En esa ley se mencionan varios teoremas que describen el comportamiento del promedio de una sucesión de variables aleatorias conforme aumenta su número de ensayos.
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    En su obra The doctrine of chances, editada en Londres en 1718, analizó a profundidad el modelo ideal de la probabilidad, como frecuencias de fenómenos aleatorios, desarrollado según los trabajos de Pascal, Fermat y Huygens. En ella expone la distribución binominal o distribución normal de Gauss, el concepto de independencia de sucesos aleatorios y el uso del análisis en el estudio de la probabilidad.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Nació en Londres en 1702. Utilizó la probabilidad de forma inductiva y construyo una base matemática para la inferencia probabilística. Su principal hallazgo fue calcular la probabilidad de un suceso futuro basándose tanto en eventos previos como en las condiciones actuales y cualquier otro factor relacionado. El Teorema de Bayes permite realizar estimaciones basadas en un conocimiento subjetivo a priori, que puede ser modificado con nueva información adicional.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en un libro llamado "Un Curso de Agricultura
    Experimental". Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos son una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Laplace hizo contribuciones importantes a la aplicación de la probabilidad a la inferencia estadística, contenidas fundamentalmente en dos obras "Memoria sobre la Probabilidad de las Causas de Eventos", de 1774, y "Memoria sobre Probabilidades", de 1781. Contribuyó en muchos temas estadísticos, entre ellos en la obtención de una "curva de errores", llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal.
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en la
    teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como
    consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    En su publicación “Investigación sobre la probabilidad de juicio en materia criminal y materia civil” de 1837, describe la probabilidad de que un evento aleatorio ocurra en un intervalo de espacio o tiempo bajo las condiciones de que la probabilidad de ocurrencia de dicho evento es muy pequeña, pero el número de ensayos es muy grande de modo que el evento de hecho ocurre unas pocas veces. Poisson también utilizó por primera vez el concepto de "ley de los grandes números".
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Nació el 22 de febrero de 1796 en Gante. Aplicó el método estadístico al estudio de la sociología. Su aporte fue El índice de Quetelet o índice de masa corporal (IMC) que es una medida de asociación entre el peso y la talla de un individuo y es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad. Quételet también desarrolló la noción de "hombre promedio" (l'homme moyen) y es celebre por su aplicación de la estadística a la criminología.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Nació en 1822 en Haslemere, Surrey. Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Nació en Londres el 27 de marzo de 1857. Entre sus aportes están la introducción del sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones que pudieran aplicarse a los distintos fenómenos aleatorios, la familia de curvas de K. Pearson la cual fue el método de la distancia de la x cuadrado para dar una medida del ajuste entre una distribución teórica y una experimental. También desarrollo la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Nació en Londres en 1863. Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores. Los experimentos factoriales se emplean en todos los campos de la investigación, son muy útiles en investigaciones exploratorias en las que poco se sabe acerca de muchos factores.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Nació el 11 de junio de 1876 en Canterbury. Su aporte fue la distribución t de Student, que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Nació en Londres en 1890. Fisher desarrolló una teoría de estimación, aun en uso hoy día, basada en resumir los datos de un modo eficiente, que preserve la mayor cantidad de información contenida en ellos.
  • Nacimiento

    Nacimiento
    Naci el 10 de enero del año 2000 en la Antigua Guatemala.
  • Primaria

    Empece a estudiar la primaria en el colegio Lesi de la Antigua Guatemala
  • Básicos

    Básicos
    Empece a estudiar mis básicos en el colegio Antigua International School el cual fue fundado ese mismo año
  • Primera Carrera

    Primera Carrera
    Corri mi primera carrera de 5 kilometros
  • Torneo de tennis

    Torneo de tennis
    participe en mi primer torneo de tennis
  • Liga nacional

    Liga nacional
    Una de las mejores experiencias de mi vida fue jugar en liga nacional de futbol femenino
  • Cumbia

    Cumbia
    Me regalaron un pug, su nombre es Cumbia y es mi mejor compañia cuando estoy en casa.
  • Presentación de seminario

    Presentación de seminario
    Presentamos el trabajo de seminario con mis compañeros de clase para graduarnos
  • Graduación

    Graduación
    Me gradue del colegio Antigua International School
  • Universidad

    Universidad
    Ingrese a la universidad Rafael Landivar para iniciar mi licenciatura en Ingeniería Química