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Línea del Tiempo E-Learning

  • Inicios del Aprendizaje Asistido por Computadora

    Inicios del Aprendizaje Asistido por Computadora
    Nace el programa PLATO (Programmed Logic for Automatic Teaching Operations), desarrollado en la Universidad de Illinois, como uno de los primeros sistemas de enseñanza asistida por computadora.
  • Sistemas de Tutoría Inteligente

    Sistemas de Tutoría Inteligente
    Los primeros sistemas de tutoría inteligente (ITS, por sus siglas en inglés) comienzan a ser diseñados, utilizando reglas básicas de IA para adaptar contenidos según el estudiante.
  • Surgimiento de la IA en la Educación

    Surgimiento de la IA en la Educación
    Se desarrollan sistemas más avanzados de tutoría inteligente, como SCHOLAR, que permite personalizar la enseñanza basada en las respuestas del alumno.
  • Educación Automatizada

    Educación Automatizada
    La IA comienza a utilizarse para analizar datos educativos y ofrecer retroalimentación automatizada.
  • Expansión del E-Learning con Internet

    Expansión del E-Learning con Internet
    Aparición de plataformas de aprendizaje en línea impulsadas por la popularización de Internet.
  • Personalización y Adaptación

    Personalización y Adaptación
    Aparición de los MOOCs (Massive Open Online Courses), como Coursera y edX. Los sistemas comienzan a usar IA para personalizar las rutas de aprendizaje.
  • Avances en el Aprendizaje Adaptativo

    Avances en el Aprendizaje Adaptativo
    Introducción de los chatbots educativos para responder preguntas frecuentes y ofrecer tutoría personalizada.
  • E-Learning Inteligente

    E-Learning Inteligente
    La pandemia de COVID-19 impulsa el uso de plataformas de E-Learning, integrando IA para mejorar la experiencia del usuario.
  • Aparición de ChatGPT

    Aparición de ChatGPT
    Aparición de herramientas como ChatGPT para crear contenido educativo interactivo, responder preguntas complejas y apoyar a estudiantes y maestros.
  • Futuro Cercano: Hacia un Aprendizaje Totalmente Inteligente

    Futuro Cercano: Hacia un Aprendizaje Totalmente Inteligente
    ° Mayor integración de IA generativa en la creación de contenido educativo.
    ° Uso extendido de realidad virtual y aumentada (VR/AR) junto con IA para entornos de aprendizaje inmersivos.
    ° Personalización total del aprendizaje mediante algoritmos que adapten contenido, ritmo y estilo según las necesidades de cada individuo.