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Jan 20, 1488
Sebastián Muster
Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría Estadística.
Fuente: https://prezi.com/ozs49gtqwpje/ano-1540-el-aleman-sebastian-muster-realizo-una-compilacion/ -
John Graunt
Es considerado por algunos, como el iniciador de la Estadística , por sus trabajos en demografía , que incorporan nociones de regularidad en el comportamiento de ciertas proporciones de naturaleza aleatoria.
Fuente: https://es.slideshare.net/lagavilanes/historia-de-la-estadstica-4674196 -
Jacob Bernoulli
Jakob Bernoulli permitió el avance de muchas teorías matemáticas, incluida la Teoría de la Probabilidad así como el Teorema de Bernouilli, que en la actualidad también es conocido como Ley débil de los grandes números que consiste en un teorema fundamental que indica que si repetimos muchas veces un mismo experimento, la frecuencia de que suceda un cierto evento tiende a ser una constante.
Fuente: http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html -
Abraham de Moivre
Efectuó estudios sobre la ley de probabilidad binomial , y formuló una aproximación para muestras grandes, considerada la primera formulación de la ley de probabilidad normal y mejoró la Ley débil de los grandes números de Jakob Bernouille descubrió la relación trigonométrica, investigó en estadísticas de mortalidad y legó la Ley de Moivre.
Fuente: http://www.divestadistica.es/es/2011_07/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_abrahams_de_moivre.html -
Thomas Bayes
En probabilidad hay un teorema que lleva su apellido, y trata sobre la probabilidad de un suceso condicionado por la ocurrencia de otro suceso. Bayes fue uno de los primeros en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística. El teorema de Bayes es de gran utilidad para el desarrollo de la probabilidad, pues por medio del diagrama de árbol se puede encontrar mas fácil la solución, lo único es que toca saber escoger bien los datos. -
Arthur Young
Desarrolló un gran número de experimentos agrícolas en su fundo.Publicó sus resultados en 1771, con ideas sorprendentemente modernas sobre el Diseño de Experimentos . -
Pierre Simon Laplace
Como estadístico sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad.
Contribuyó en muchos temas estadísticos, como profundizar la aplicación de la probabilidad a la inferencia , la obtención de una curva de errores , llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal , entre 1774 a 1781. -
Johann Karl Friedrich Gauss
Las principales aportaciones de Gauss a la Estadística fueron en la teoría de la Estimación: el método de los mínimos cuadrados y como consecuencia el llamado modelo lineal de Gauss. Estudió la teoría de los errores y dedujo la curva normal de la probabilidad, llamada también curva de Gauss.
Fuente: https://fme.upc.edu/ca/arxius/butlleti-digital/gauss/060215_conferencia_ibarrola.pdf -
Simeon Denis Poisson
Su ocupación fue estudiar la teoría de la probabilidad y el análisis complejo. Su contribución al estudio de la teoría de probabilidades se fundamenta en los resultados de Laplace así como el desarrollo de una fórmula para el cálculo de la probabilidad de ocurrencia en sucesos cuando ésta es muy pequeña, que tiene gran aplicación práctica. A partir de esta fórmula obtuvo la distribución de Poisson. -
Jacques Quetelet
Aplicó métodos a conjuntos y es reconocido como uno de los padres de la Estadística moderna. El índice de Quetelet o índice de masa corporal es actualmente utilizado internacionalmente para determinar la obesidad.
Quételet es también célebre por desarrollar la noción de "hombre promedio" (l'homme moyen) y por su aplicación de la estadística a la criminología.
Fuente:https://sites.google.com/site/iniciacionestadistica/introduccion/1-2-estadisticos-famosos/quetelet -
Francis Galton
Galton hizo numerosas aportaciones para constituir una nueva área de estudio como es la estadística: explicó el fenómeno de la regresión a la media, usó por primera vez la distribución normal, describió las propiedades de la distribución normal bivariada y su relación con el análisis de regresión y también introdujo el concepto de correlación.
Fuente: http://www.psicotelefono.com/biografias-psicologia/francis-galton.htm -
Karl Pearson
Estableció la disciplina de la estadística matemática definiendo los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica.Pero sin duda su contribución más importante es al nacimiento de la Estadística Aplicada.
Introdujo el sistema de curvas de frecuencias, desarrolló la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución así como el método de la χ2 para dar una medida de ajuste entre datos y distribuciones. -
Charles Spearman
Realizó importantes aportes a la psicología y a la estadística, fue pionero en el desarrollo del método del Análisis Multivariante denominado Análisis Factorial.
Creó y desarrollo la metodología de los llamados experimentos factoriales para la estadística, que son aquellos experimentos en los que se estudia simultáneamente dos o más factores, y donde los tratamientos se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno de los factores.
https://www.ecured.cu/Charles_Edward_Spearman -
William Sealy Gosset
El mayor aporte de Gosset es la distribución de la desviación estándar muestral lo cual dio origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t que se aplica cuando la población estudiada sigue una distribución normal pero el tamaño muestral es demasiado pequeño como para que el estadístico en el que está basada la inferencia esté normalmente distribuido, utilizándose una estimación de la desviación típica en lugar del valor real. -
Ronald Fisher
Fisher perfecciona los estudios estadísticos biométricos en la mejora de la nutrición, la genética y la selección natural. Su gran aportación consistió en aplicar el cálculo estadístico a la investigación experimental. En 1921 introdujo el concepto de probabilidad a partir del análisis de las series estadísticas y, cuatro años más tarde, creó el concepto científico de información.
Fuente: https://www.infoamerica.org/teoria/fisher1.htm
