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1488
Sebastián Muster
Por el año 1540 el aleman Sebastián Muster realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, comprensiva de datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar. Durante el siglo XVII aportó indicaciones más concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo y amplió los campos de la inferencia y la teoría estadística.
Ruiz Muñoz y Sanchéz Sanchéz. (2000). Apuntes de Estadística. España: Universidad de Málaga (UMA). -
John Graunt
En 1662, el capitán John Graunt usó documentos de treinta años atrás y efectuó predicciones sobre el número de personas que morirían de varias enfermedades y sobre las proporciones de nacimientos de varones y mujeres esperada. El trabajo de Graunt, condensado en su obra Natural and Political Observations...Made upon the Bills of Mortality, fue un esfuerzo innovador en el análisis estadístico.
Ruiz Muñoz y Sanchéz Sanchéz. (2000). Apuntes de Estadística. España: Universidad de Málaga (UMA). -
Jacob Bernoulli
Luego de la muerte de Jacob en 1705, se publicó (Artes de las conjeturas) 8 años después de su muerte, en 1713. La obra resuelve varios problemas relacionados con el azar para lo cual introduce, entre otras herramientas de cálculo, la distribución binomial, también conocida por ello como distribución de Bernoulli. En la última parte introduce el cálculo infinitesimal para tratar de las probabilidades. (Suma, febrero 2006). -
Abraham de Moivre
Matemñatico británco, fundó la trigonometría analítica y autor del teorema que lleva su nombre. En su obra "La doctina de las posibilidades", analizó a profundidad el modelo ideal de la probabilidad, como frecuencias de fenómenos aleatorio, desarrollado según trabajos de Pascal, Fermat y Huygens. En ella expone la distribución binominal o distribución normal de Gauss, el concepto de independencia de sucesos aleatorios y el uso del análisis en el estudio de la probabilidad. (Ecured, 2019). -
Thomas Bayes
En 1761 muere Thomas Bayes, sin haber publicado un sólo trabajo matemático durante su vida. Su obra publicada en 1764 "Ensayo sobre la Resolución de un problema en la doctrina del Azar", fue ignorada por sus contemporárenos. Irónicamente, sus contenidos sirvieron dos siglos después, para grabar su nombre en toda una corriente estadñisticaq, la moderna inferencia bayesiana. Esta permite asignar probabilidades a fenómenos que no son de naturaleza aleatoria. (Galbiati). -
Arthur Young
Arthur heredó un fundo, y en el comenzó a experimentar para descubrir el método agrícola más rentable. Desarrolló un gran número de experimentos, publicados en un libro llamado "Un curso de agricultura experimental", en 1771. Las ideas que presenta sobre el diseño de experimentos, una importante disciplina de la estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas. (Galbiati). -
Pierre-Simon Laplace
Físico, matemático y astrónomo francés, hizo contribuciones importantes a la aplicación de la probabilida a la inferencia estadística, contenidas en dos obras. Se preocupó de la inversión de la probabilidad, llegando a formular un caso particular del teorema de Bayes, con la adopción tácita de probabilidades a priori iguales. Contribuyó en muchos temas estadísticos, entre ellos en la obtención de una "curva de errores", llegando a la formulación de la ley de probabilidad normal. (Galbiati). -
Johann Karl Friedrich Gauss
Nacido en Brunswick (Alemania), a los siete años de edad inició sus estudios elementales y de inmediato su gran capacidad para las matemáticas se manifesto. Antes de cumplir los veinte años ya había descubierto el método de los mínimos cuadrados, que permite trazar la ecuación de la curva que más se adapta a un número de observaciones, de manera que el error subjetivo se reduce al mínimo. Gispert, C. 2015. Probabilidad y Estadística. En El mentor de la matemática. España: Oceano. -
Simeón Denis Poisson
Físico matemático nacido en Francia, en 1781, publicó un gran tratado de probabilidad en 1837. Contiene el germen de dos elementos asociados al nombre de Poisson: La ley de probabilidad conocida como distribución de Poisson, y la generalización de la ley de los grandes números de Bernoulli. (Galbiati). -
Jacques Quetelet
Aplica las estadísticas a las ciencias sociales. Este interpretó la teoría de la probabilidad para su uso en las ciencias sociales y resolver la aplicación del principio de promedios y de la variabilidad a los fenómenos sociales. Fue el primero en realizar la aplicación práctica de todo el método estadístico, entonces conocido, a las diversas ramas de la ciencia.
Ruiz Muñoz y Sanchéz Sanchéz. (2000). Apuntes de Estadística. España: Universidad de Málaga (UMA). -
Francis Galton
Nacido en 1822, investigó el carácter hereditario de la genealidad, utilizando curvas normales inversas, que llamó "ojivas", término que tomó de la arquitectura, y que aun se utiliza. Fue pionero en el tema de la regresión lineal simple, o reversión, como él la llamó, técnica para obtener una expresión que relaciona en forma lineal, dos características. El concepto estadístico por el que es más conocido es el de la correlación, aunque para él era poco importante en su trabajo. (Galbiati). -
Karl Pearson
Matemático y filósofo, conocido por sus trabajos en la esfera de la teoría matemática de la estadística y de la biometría. Definió los significados de correlación, análisis de la regresión y desviación típica, por medio de su investigación colocó en gran medidad las bases de la estadística del siglo XX. (Ecured, 2019). -
Charles Spearman
Es conocido por sus contribuciones al análisis factorial, que se mencionó como una de las técnicas de la rama de la estadística denominada análisis multivariante. También es conocido por sus investigaciones sobre la inteligencia. Estos intereses lo obligaron a estudiar estadística, llevándolo a desarrollar un coeficiente de correlación basado en rangos, que hoy lleva su nombre. (Galbiati). -
William Sealy Gosset
Debido a circunstancias de su trabajo, dirigierona a Gosset hacia el problema que lo conduciría al descubrimiento de la distribución de la desviación estándar muestral, lo cual dió origen a lo que en su forma moderna se conoce como la prueba t. En el desarrollo de su estadística, Gosset mismo realizaba toda la aritmética involucrada en sus investigaciones, ya que no tuvo asistente estadístico permanente sino hasta 1922. (estadisticaparatodos). -
Ronald Fisher
Ingresó a la estación experimental de Rothamsted en 1919. Desde allí entregó una importante cantidad de conocimiento relacionado con el diseño de experimentos, contribuyendo a desarrollar técnicas que son consideradas claves para en la experimentación comparativa. El diseño factorial, para el estudio del efecto de varios factores, simultáneamente.(Galbiati).
