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Línea del tiempo del desarrollo histórico de la estadística (07)

  • Jan 20, 1488

    Sebastián Muster

    Sebastián Muster
    Según Aznar, E. (s.f.), Sebastián nació el 20-01-1488, en Ingelheim am Rhein, Alemania. Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales, con datos respecto a instrucciones sociales, comercio, poder militar y organización política. En el siglo XVII se aportaron indicaciones concretas de métodos de observación y análisis cuantitativo.
  • John Graunt

    John Graunt
    Segun Apuntes demografía (2020), fue un estadístico inglés a quien se considera el primer demógrafo, el fundador de la bioestadística y el precursor de la epidemiología. En los aportes a la estadistica fue pionero en calcular la razón de masculinidad al nacer, la tasa bruta de mortalidad y detecta la estacionalidad de algunos fenómenos demográficos. Añadió así profundidad al análisis, y la información numérica empezó a tener uso más allá de los fines políticos y militares.
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Segun la Universidad Pedagógica y Tecnológica (2018), fue un matematico y cientifico suizo, aportes en el cálculo y es fundador del cálculo de variaciones y fue el primero en usar el termino integral. Los aportes más importantes que realizo fueron en la rama estadistica, el introdujo el concepto de probabilidad y estadística frecuentista asignado una probabilidad a un suceso al resultado que se obtendrá si el proceso se repetía en condiciones similares
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Según O'Connor & Robertson, (2004), Nació el 26 de mayo de 1667 en Francia. Fue pionero en el desarrollo de la geometría analítica y de la teoría de probabilidades. En 1718, publicó su libro: The Doctrine of Chance: A method of calculating the probabilities of events in play. También derivó la curva normal como una aproximación a la distribución binomial.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Según Britannica (2023), Nació en el año 1702 en Inglaterra, Reino Unido. Fue un gran teólogo y matemático, fue el primero en utilizar la probabilidad de forma inductiva estableciendo una base matemática para la inferencia probabilística. Es decir, la probabilidad de un suceso que se presenta como suma de diversos sucesos mutuamente excluyentes.
  • Arthur Young

    Arthur Young
    Segun DESARROLLO HISTORICO DE LA ESTADISTICA (2015), fue un escritor de agricultura, la economia y estadistic a social. Desarrolló un gran número de experimentos, publicando sus resultados en UN libro llamado Un Curso de AgriculturaExperimental, en 1771. Las ideas que presenta sobre el Diseño de Experimentos, una importante disciplina de la Estadística actual, cuyas aplicaciones al campo industrial se encuentran hoy en pleno desarrollo, son sorprendentemente modernas.
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Según del Rio (2019), Nació el 23 de marzo de 1749
    en Francia sentó las bases de la teoría analítica de la probabilidad la cual consiste en asignar un cierto número
    de a cada posible resultado que pueda ocurrir en un experimento aleatorio con el fin de cuantificar dichos resultados y saber si un suceso es mas probable que otro.
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Según Aznar (s.f.), Gauss nació el 30 de abril de 1777, en Brunswick (ahora Alemania). Aportó en ámbitos como geometría, matemática y astronomía; su obra más importante publicada es la de Disquisitiones Arithmeticae en 1801. En ella desarrolló resultados de la teoría de los números, incluyendo series infinitas convergentes. Estudió la teoría de errores y dedujo la curva normal de probabilidad, conocida en la actualidad como la curva de Gauss.
  • Siméon Denis Poisson

    Siméon Denis Poisson
    Según Anonimo (s.f), Siméon nació el 21 de junio en
    Francia en el área de la estadística se centró principalmente en el estudio de la probabilidad. Descubrió la distribución de Poisson como la probabilidad de que ocurra un evento en un intervalo espacio o tiempo hizo uso del termino “Ley de
    los numero grandes para variables aleatorias
    independientes.
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Según Biografias y Vidas (2020), fue un astrónomo, naturalista, matemático, sociólogo y estadístico. Es considerado uno de los padres de la bioestadística debido a que demostró que los patrones de un comportamiento humano podrían ser descritos al utilizar las leyes de la probabilidad. Aplico conceptos del método a conjuntos, también se le conoce como uno de los precursores de la estadística moderna debido a que fue el primero en proponer la metodología del análisis de la sociedad.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Según Guerri, (s.f.), Nació el 16 de febrero de 1822 en Birmingham, Reino Unido. Fue un explorador inglés, antropólogo, eugenista, geógrafo y meteorólogo. Es conocido por su investigación pionera en inteligencia humana y por introducir los conceptos estadísticos de correlación y regresión.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Segun CORE (2019), fue un científico, matemático y pensador socialista. Desarrollo una intensa investigación sobre los metodos estadisticos en la biología, conciderado uno de los padres de la bioestadística. Introdujo el método de los momentos para la obtención de estimadores, el sistema de curvas de frecuencias para disponer de distribuciones de los distintos fenómenos aleatorios, desarrollo la correlación lineal para aplicarla a la teoría de la herencia y de la evolución.
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Según del Rubio (2019), Charles nació en Londres Reino Unido el 10 de septiembre de 1863, el desarrollo “El análisis
    factorial” el cual es un método estadístico que sirve para hallar relaciones entre múltiples medidas consideradas correlacionadas.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    Según Fundación Madrid (2017), fue un gran y famo estadistico. La contribución más vital de Gosset a la estadística fue la constatación de que la distribución de «muestreo» es crítica para la inferencia. La aritmética que manejaba era considerable, debido a que sus descubrimientos se basaban en una gran cantidad de experimentos.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Según Rodrigro N. (2020), Ronald nació en Inglaterra, el 17 de febrero de 1890, entre las contribuciones que hizo esta el desarrollo de métodos convenientes para muestras pequeñas, el descubrimiento de las distribuciones precisas
    de muchas muestras estadísticas y la invención de análisis de varianza.