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Nacimiento de la Teoría de la Probabilidad
Blaise Pascal y Pierre de Fermat desarrollan la teoría de la probabilidad moderna a través de su correspondencia sobre problemas de juegos de azar. -
Primeros estudios de estadísticas vitales
John Graunt publica "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", un estudio pionero sobre los patrones de mortalidad en Londres. -
Publicación de los trabajos de Bernoulli
Jakob Bernoulli publica "Ars Conjectandi", uno de los primeros trabajos formales sobre probabilidad. -
Definición de la Esperanza Matemática
Daniel Bernoulli introduce la expectativa matemática en el contexto de decisiones bajo incertidumbre. -
Desarrollo del Método de los Mínimos Cuadrados
Carl Friedrich Gauss formaliza este método, fundamental para la estimación de parámetros en modelos de regresión. -
Ley de los Grandes Números
Siméon-Denis Poisson publica su ley que fundamenta la teoría del muestreo y la probabilidad -
Brote de cólera en Londres
John Snow utiliza mapas y estadísticas para identificar una bomba de agua contaminada como la fuente del brote de cólera, demostrando el poder de la estadística en la epidemiología. -
Leyes de Mendel
Gregor Mendel publica sus trabajos sobre la herencia genética, que más tarde se combinarían con la estadística para formar la genética moderna. -
Primer uso de la correlación
Francis Galton introduce el concepto de correlación y su medida estadística. -
Fundación de la Royal Statistical Society
Institución que se convierte en un importante centro de desarrollo de la estadística como disciplina académica. -
Prueba Chi-Cuadrado
Karl Pearson introduce la prueba chi-cuadrado, fundamental en la estadística inferencial. -
Publicación de "Statistical Methods for Research Workers"
Ronald A. Fisher publica este libro, que establece muchas de las bases de la estadística moderna, incluyendo el análisis de la varianza (ANOVA). -
Teorema de Neyman-Pearson
Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan el marco formal para pruebas de hipótesis. -
Fundación del Instituto de Estadística Matemática
Organización que impulsa el desarrollo de la estadística teórica y aplicada a nivel internacional. -
Publicación de "Statistical Decision Functions"
Abraham Wald introduce el análisis secuencial y el concepto de las funciones de decisión. -
Desarrollo del Método Monte Carlo
El método Monte Carlo, utilizado para simulaciones numéricas en problemas estadísticos, se populariza con la disponibilidad de computadoras. -
Primer software de estadística comercial
SPSS y SAS comienzan a popularizarse, facilitando el análisis de datos a una audiencia más amplia. -
ntroducción del "R"
R, un software libre para análisis estadístico y visualización de datos, se consolida como una herramienta esencial en la estadística y la ciencia de datos. -
Estadística y COVID-19
Durante la pandemia de COVID-19, la estadística juega un papel crucial en la modelización, predicción y toma de decisiones en salud pública a nivel mundial.