LINEA DEL TIEMPO

By llobatoj01
  • Period: 2024 BCE to 2024 BCE

    2024

    Podríamos decir que se trata de cualquier técnica que permita a los ordenadores dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los humanos. No pretenden sustituir ni reproducir el funcionamiento del cerebro humano, sino el que busca ampliar sus capacidades. Usando app como Chat GPT y muchas mas.
  • Period: 2012 BCE to 2024 BCE

    2012

    El aprendizaje profundo demostró ser una tecnología revolucionaria, eclipsando todos los demás métodos.
    En 2017 : La Arquitectura del transformador debuto y se utilizo para hacer aplicaciones de IA generativas.
  • Period: 2000 BCE to 2012 BCE

    2000

    El aprendizaje automático se aplicó a muchos problemas en la academia y la industria. El éxito se debió a la disponibilidad de Hadwere informático potente, la recopilación de conjuntos de datos inmensos y la aplicación de sólidos métodos matemáticos.
  • Period: 1980 BCE to 2000 BCE

    1980

    Los inversores se desilusionaron y volvieron a retirar la financiación. Los años difíciles que siguieron se conocerían más tarde como el «invierno de la AI . La IA fue criticada en la prensa y evitada por la industria hasta mediados de la década de 2000, pero la investigación y la financiación continuaron creciendo bajo otros nombres.
  • Period: 1974 BCE to 1980 BCE

    1974

    Dejaron de financiar investigaciones no dirigidas sobre inteligencia artificial. Siete años más tarde, una iniciativa visionaria del gobierno japonés inspiró a los gobiernos y a la industria a proporcionar a la IA miles de millones de dólares.
  • Period: 1954 BCE to 1974 BCE

    1954

    El campo de investigacion de la IA se fundo en un taller celebrado en el campus del dartmouth collage , en estados unidos . Aquellos que asistieron se convertirian en los lideres de la IA durante decadas.
  • Period: 1950 BCE to 1960 BCE

    1950 : Inicio de la IA

    Turing publicaba su famoso artículo “Computing Machinery and Intelligence”, en el que definía el “juego de imitación” como una prueba para comprobar la capacidad de una máquina de hacer creer a su interlocutor humano que ella también lo es.

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