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El modelo de neurona de McCulloch-Pitts, propuesto por Warren McCulloch y Walter Pitts en 1943, fue el primer intento de representar matemáticamente el funcionamiento de una neurona artificial. -
La Prueba de Turing
Turing sugirió que una forma de medir la inteligencia de una máquina no es preguntarse si piensa como los humanos, sino ver si puede actuar de manera tan convincente que un observador humano no pueda notar la diferencia. -
ELIZA: El Primer Chatbot
fue el primer chatbot diseñado para simular conversaciones con un psicoterapeuta. Utilizaba técnicas simples de procesamiento de lenguaje natural, detectando palabras clave y respondiendo con frases pregrabadas. Aunque no comprendía realmente el lenguaje, su capacidad para mantener conversaciones coherentes sorprendió y generó debates sobre la comunicación humano-máquina y la inteligencia artificial. -
Introducción de las Redes Generativas Adversarias (GANs)
Las Redes Generativas Adversarias (GANs), creadas por Ian Goodfellow en 2014, consisten en dos redes neuronales que compiten entre sí, una generando datos y la otra evaluando su autenticidad. Este enfoque ha permitido generar datos muy realistas, con aplicaciones destacadas en la creación de imágenes y el aprendizaje no supervisado. -
GPT-3: Un Salto en el Procesamiento del Lenguaje Natural
un modelo de lenguaje con 175 mil millones de parámetros, que marcó un hito en el procesamiento del lenguaje natural. Capaz de generar texto coherente y realizar múltiples tareas sin ajustes específicos, sorprendió tanto a la comunidad científica como al público, generando debates éticos y acelerando la investigación en modelos de lenguaje de gran escala. -
Era de la IA Generativa (2023-2024)
Entre 2020 y 2024, la IA generativa como ChatGPT y Claude se vuelve accesible al público, permitiendo generar texto, traducir y escribir código. Claude destaca por su enfoque ético y precisión. Esto ha generado debates sobre el impacto de la IA en diversas áreas y plantea nuevos desafíos sociales y éticos.