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1950 BCE
Alan Turing y su Prueba de Turing
Alan Turing propone su famosa "Prueba de Turing", un test que mide la capacidad de una máquina para exhibir inteligencia comparable a la humana. Este concepto es clave para el desarrollo de la IA. -
Conferencia de Dartmouth (Nace el término 'Inteligencia Artificial')
Durante esta conferencia, John McCarthy y otros científicos definen la IA como un campo de investigación, marcando el comienzo formal de la inteligencia artificial como disciplina. -
Creación del primer sistema de base de datos
Bachman desarrolló el "Data Structure Diagram", lo que permitió organizar y visualizar los datos, sentando las bases de las bases de datos modernas. -
Desarrollo de los primeros sistemas de bases de datos centralizadas
Mejora la capacidad de almacenar y acceder a datos en empresas, permitiendo mejor control y gestión. -
Introducción de los primeros sistemas de procesamiento de transacciones (TPS)
Surge el concepto de sistemas para procesar transacciones empresariales, fundamental para el análisis de BI. -
Sistemas de optimización en IA por Allen Newell y Herbert Simon
Influyó en el diseño de sistemas para el análisis de operaciones y la optimización en BI mediante creación de algoritmos para optimizacion en sistemas industriales. -
Informatics, Inc.:Desarrollo de los primeros sistemas de Data Warehouses
Introducción del concepto de Data Warehouse, que sentó las bases para la construcción de grandes repositorios de datos para análisis empresarial. -
Primeras aplicaciones de planificación de recursos empresariales (ERP)
SAP, fundada en 1972, comenzó a ofrecer soluciones ERP que integraban las áreas de negocio con el fin de optimizar la toma de decisiones. -
Desarrollo del concepto de Data Warehouse
Ralph Kimball y Bill Inmon se posicionan como dos figuras prominentes proponiendo diferentes acercamientos a la arquitectura de los almacenes de datos para consolidar información de diversas fuentes y facilitar su análisis. -
Integración de bases de datos en los sistemas empresariales
Oracle, bajo la dirección de Larry Ellison, se convirtió en uno de los primeros en ofrecer soluciones integradas de bases de datos relacionales para empresas. -
Primer Data Warehouse (DW)
Inmon es conocido por desarrollar el concepto de Data Warehouse, una pieza fundamental en BI para consolidar grandes volúmenes de datos. -
Surgimiento de herramientas colaborativas de BI
Desarrollo de plataformas que permiten la colaboración entre equipos para la toma de decisiones basada en datos. -
Desarrollo de sistemas OLAP (Online Analytical Processing)
"Introducido por el Dr. E.F. Codd y apoyado por Arbor
Software Corporation es un tipo de procesamiento de datos que se
caracteriza, entre otras cosas, por permitir el análisis multidimensional. Tiene como objetivo es agilizar la consulta de grandes cantidades de datos." -
Mención del término "Big Data"
Reconocimiento del crecimiento exponencial de los datos, destacando la necesidad de herramientas de BI para si gestión y análisis. -
Nacimiento de los Dashboards Interactivos
Las herramientas de BI empezaron a adoptar dashboards interactivos para la visualización de datos, lo que mejoró la accesibilidad y la interacción de los usuarios con los datos de manera más intuitiva. -
Nacimiento del software Tableau
Christian Chabot, Pat Hanrahan y Chris Stolte fundaron Tableau el cual transformó la forma en que las empresas interactúan con sus datos mediante gráficos y visualizaciones interactivas. Tableau transformó la forma en que las empresas interactúan con sus datos mediante gráficos y visualizaciones interactivas. -
Integración de soluciones de inteligencia de negocios con IBM Watson y la inteligencia artificial.
Arun Kumar, como vicepresidente de BI en IBM, contribuyó significativamente a la integración de Watson con soluciones de BI y análisis avanzados, permitiendo que las empresas pudieran aprovechar la potencia de la IA para transformar la manera en que trabajaban con los datos. -
Lanzamiento de Power BI por Microsoft
Revoluciona el mercado de BI accesible para empresas pequeñas y medianas -
Integración de IA en BI
Herramientas como Power BI, Tableau, y Qlik comenzaron a incorporar inteligencia artificial (IA) y machine learning en sus funcionalidades. Esto permitió realizar análisis predictivos e identificar patrones sin intervención manual. -
Lanzamiento de SAP Business Technology Platform (BTP) como un centro de datos de BI en la nube
Se refiere a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA), como el aprendizaje automático (ML), el análisis predictivo, y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) en plataformas de análisis de datos y BI.