Descarga

Línea de Tiempo Generaciones

By Sayi&&
  • Inteligencia artifcial

    Inteligencia artifcial
    En 1943 Warren McCulloch y Walter Pitts presentaron su modelo de neuronas artificiales, considerada la primera inteligencia artificial, aun cuando todavía no existía el término.
  • Primera genercion (1946-1956)

    Primera genercion (1946-1956)
    Tecnología: Utilizaban tubos de vacío para procesar datos. Características:
    Muy grandes y consumían mucha energía.
    Programadas en lenguaje de máquina.
  • Segunda Generación (1956-1963)

    Segunda Generación (1956-1963)
    Tecnología: Introducción de transistores, que reemplazaron a los tubos de vacío. Características:
    Más pequeñas, rápidas y eficientes.

    Se comenzaron a utilizar lenguajes de programación de alto nivel, como Fortran y COBOL.
  • Tercera generación (1964-1971)

    Tercera generación (1964-1971)
    Tecnología: Empleo de circuitos integrados, que permitieron miniaturizar componentes. Características:
    Aumento en la capacidad de procesamiento y almacenamiento.
    Sistemas operativos más complejos y multitarea.
    interacción con el usuario a través de pantallas y teclados.
  • Cuarta generacion (1971-2024)

    Cuarta generacion (1971-2024)
    Cuarta generacion 1971
    Tecnología: Uso de microprocesadores, integrando millones de transistores en un solo chip. Características:
    Reducción significativa en el tamaño y costo de las computadoras.
    Se popularizan las computadoras personales (PC).
    Desarrollo de redes y el uso de Internet.
  • Computadora cuántica

    Computadora cuántica
    En 2001 la IBM desarollo la primera computadora cuantica funcional
  • Robotica

    Robotica
    Está considerado por diferentes fuentes como el inicio de lo que se conoce como la “Era robótica”. La producción de robots industriales aumentó hasta un 80% aquel año y en los años posteriores Japón tuvo un mayor impacto en la evolución de los proyectos de automatización.
  • Quinta generacion

    Quinta generacion
    Tecnología: Enfocada en inteligencia artificial y computación cuántica. Características:
    Sistemas que pueden aprender, adaptarse y procesar información de manera similar a los humanos.
    Desarrollo de algoritmos avanzados y redes neuronales.
    Potencial para revolucionar la computación mediante la capacidad de procesar información a niveles no lineales.