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1956: IBM inventa las unidades de disco duro
Aunque no parezca relacionado con Business Intelligence, el invento del disco duro por parte de IBM fue un gran paso para el almacenamiento masivo de datos. La capacidad de almacenamiento permitió el desarrollo de herramientas de análisis de datos y el surgimiento de la inteligencia de negocios. -
1958: Business Intelligenc
Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
Business Intelligence como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada (interna y externa a la compañía) en información estructurada, para su explotación directa. -
1958:Hans Peter Luhn (Años 60) Acuña el término de Business Intelligence
El investigador de la IBM Hans Peter Luhn fue quien hizo mención por primera vez al BI en el artículo de 1958 A Business Intelligence System que define como «la capacidad de comprender las interrelaciones de los hechos presentados de tal manera que guíe la acción hacia una meta deseada». -
1960: La estadística entra en la era digital
Con la llegada de las computadoras digitales, la estadística se volvió más accesible y rápida. Las herramientas de análisis se hicieron más avanzadas y comenzamos a ver los primeros sistemas de inteligencia de negocios. -
1962: El canadiense Kenneth Iverson hace un importante avance para el futuro del BI.
Cuatro años después, en 1962, el canadiense Kenneth Iverson hace un importante avance para el futuro del BI. Inventa el primer lenguaje de programación multidimensional, que será la base para el procesamiento analítico en línea, conocido como OLAP. -
1970: Desarrollo de aplicaciones de negocios.
SAP y otras empresas desarrollan aplicaciones de negocio que facilitaban la introducción de datos en bases de datos. -
1980: Evolución de las base de datos.
las bases de datos evolucionan y permiten almacenar datos de diversas fuentes en una única base de datos. -
1985: DatawareHouse
En la siguiente década, durante los ochenta, hay un avance gracias al reporting y la creación del concepto de Datawarehouse. Aunque existían potentes sistemas de bases de datos, no había aplicaciones que lograran realmente facilitar la explotación de la información. Luego, en septiembre de 1985, Microsoft lanza al mercado Excel 1.0, herramienta que se convierte en la más popular y ampliamente utilizada. -
1989:Creacion de multiples aplicaciones de BI que ofrecían acceso a bases de datos para empresas.
Después de tantas décadas en el anonimato, llega durante los noventas la década de popularización del Business Intelligence de la mano de Howard Dresner, quien volvió a tocar el tema desde 1989. Durante esta década, determinante para las tecnologías que ahora disfrutamos, se crearon múltiples aplicaciones de BI que ofrecían acceso a las bases de datos y a la información estructurada generada por las empresas. -
1990: Desarrollo y comercialización de herramientas de Business intelligence.
Es en la década de 1990 cuando se empiezan a desarrollar y comercializar más herramientas de inteligencia de negocios, debido a que algunas empresas pioneras empezaron a darse cuenta del potencial de este tipo de soluciones y empiezan a utilizarlas. -
1990: La llegada de la minería de datos.
La minería de datos se convirtió en una técnica popular para descubrir patrones y relaciones ocultas en grandes conjuntos de datos. Esto permitió a las empresas obtener información valiosa sobre sus clientes y su comportamiento de compra. -
1996: Creación de OLAP.
OLAP (Procesamiento Analítico en Línea) permitió a los usuarios analizar grandes conjuntos de datos de manera rápida y eficiente, lo que facilitó la toma de decisiones basadas en datos. -
2000: Business Intelligence 2.0
Con la entrada del nuevo milenio llega el Business Intelligence 2.0, se realiza una importante consolidación de las aplicaciones a menos plataformas de Business Intelligence. Ya no solo se considera la información estructurada, se empieza a tener en cuenta otro tipo de información y documentos no estructurados. -
2003: Surgimiento del Big Data
El Big Data se refiere a la enorme cantidad de datos que se generan diariamente. Con la llegada de la tecnología de la información y la era digital, las empresas comenzaron a recopilar y almacenar grandes cantidades de datos. Las herramientas de inteligencia de negocios se adaptaron para procesar y analizar estos grandes conjuntos de datos. -
2005: Aparecen los primeros servicios de Business Intelligence en la nube
La nube permitió a las empresas acceder a herramientas de inteligencia de negocios sin tener que invertir en infraestructura costosa. Esto significó que las pequeñas empresas también podían beneficiarse de estas herramientas. -
2010: La llegada de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático permitieron a las herramientas de inteligencia de negocios analizar grandes conjuntos de datos de manera más eficiente y precisa. Las empresas pudieron obtener información valiosa sobre el comportamiento del cliente y las tendencias del mercado. -
2017: Gartner pronostica que el mercado global de Business Intelligence crecerá
En cifras de 2017, Gartner pronostica que el mercado global de Business Intelligence crecerá este año más de un 7%, generando unos ingresos de 18K millones de dólares. Y para 2020 la consultora prevé que este número se eleve hasta los 23K millones de dólares. -
2018: Business Intelligence se mueve hacia la automatización y la visualización de datos
Las herramientas de inteligencia de negocios se han vuelto cada vez más automatizadas, lo que significa que los usuarios pueden obtener información valiosa sin tener que analizar manualmente grandes conjuntos de datos. Además, la visualización de datos se ha vuelto más importante, lo que permite a los usuarios comprender mejor la información presentada. -
2020: Business Intelligence se vuelve más accesible y fácil de usar
Las herramientas de inteligencia de negocios se han vuelto más accesibles y fáciles de usar gracias a la automatización y la visualización de datos. Además, las empresas han comenzado a integrar herramientas de inteligencia de negocios en sus procesos cotidianos, lo que significa que los usuarios pueden tomar decisiones basadas en datos de manera más eficiente.