Línea cronológica de los precursores de las ciencias de los datos y sus aportes

By Leeam
  • 1300 BCE

    EDAD MEDIA

    -1202: Leonardo Fibonacci: Introduce los números árabes en Europa, lo que facilita el cálculo estadístico.
    -1300: Gerolamo Cardano: Publica el libro "Liber de Ludo Aleae", que contiene el primer tratado sobre la probabilidad.
  • 500 BCE

    EDAD ANTIGUA

    • 500 a. C.: Pitágoras: Desarrolla la teoría de los números, que más tarde se aplicaría a la estadística.
    • 200 a. C.: Arquímedes: Desarrolla el teorema de Pitágoras, que se utiliza en la estadística descriptiva.
    • 100 a. C.: Ptolomeo: Desarrolla la trigonometría, que se utiliza en la estadística inferencial.

  • EDAD MODERNA

    • 1662: John Graunt: Publica el libro "Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality", que contiene el primer análisis estadístico de datos demográficos.
    • 1707: Adrien-Marie Legendre: Desarrolla la regresión lineal, que es una técnica estadística utilizada para predecir valores futuros.

  • SIGLO XIX

    -1805: Pierre Simon Laplace: Publica el libro "Théorie analytique des probabilités", que es considerado el primer tratado moderno de probabilidad.
    -1822: Carl Friedrich Gauss: Publica el libro "Theoria Motus Corporum Coelestium", que contiene el desarrollo de la teoría de la regresión lineal.
    -1835: John Herschel: Introduce el término "estadística" en su libro "A Preliminary Discourse on the Study of Natural Philosophy".

  • SIGLO XX

    -1901: Francis Galton: Introduce el concepto de coeficiente de correlación, que se utiliza para medir la relación entre dos variables.
    - 1920: Ronald Fisher: Desarrolla el análisis de varianza, que es una técnica estadística utilizada para comparar grupos de datos.
    - 1946: John von Neumann: Desarrolla el método de Monte Carlo, que es una técnica estadística utilizada para simular experimentos aleatorios.

  • SIGLO XXI

    • 1993: Michael I. Jordan: Introduce el concepto de aprendizaje automático, que es una rama de la inteligencia artificial que se utiliza para entrenar modelos a partir de datos.
      • 2009: Hadley Wickham: Crea el paquete "ggplot2" para el lenguaje de programación R, que facilita la creación de gráficos estadísticos.
      • 2012: Andrew Ng: Publica el curso "Machine Learning" en la plataforma Coursera, que ha popularizado el aprendizaje automático.