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Los Primeros Conceptos y la Computación Básica
El concepto de IA comenzó a desarrollarse en los años 40 y 50. Alan Turing, con su Test de Turing, propuso la idea de que las máquinas podrían simular la inteligencia humana. Durante esta época, las máquinas solo eran capaces de realizar tareas muy simples. -
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Primeros Programas de IA
aparecieron los primeros programas de IA, como los sistemas expertos, que podían hacer inferencias en áreas específicas. Los investigadores empezaron a centrarse en el procesamiento de lenguaje natural, aunque la capacidad era limitada. -
Algoritmos de Aprendizaje Automático
La IA comenzó a dar sus primeros pasos hacia el aprendizaje automático. Se desarrollaron algoritmos que permitían que las máquinas aprendieran a partir de datos y experiencias previas. A su vez, la introducción de redes neuronales permitió avances en tareas como el reconocimiento de patrones. -
Avances en Visión Computacional y Juegos
la IA empezó a mostrar su potencial en aplicaciones más complejas. Un ejemplo importante fue cuando Deep Blue, de IBM, derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997. También se avanzó en la visión computacional y el procesamiento de imágenes. -
IA en Internet y Datos
Con la expansión de internet y el crecimiento de los datos disponibles, la IA empezó a aplicarse de manera más amplia. Los motores de búsqueda, como Google, utilizaron IA para mejorar sus resultados. -
Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales Avanzadas
el aprendizaje profundo emergió como una técnica revolucionaria. Con el aumento de la capacidad de procesamiento de las computadoras y la disponibilidad de grandes volúmenes de datos, las redes neuronales profundas lograron avances sorprendentes en áreas como la visión por computadora, el reconocimiento de voz y la traducción automática. -
Generación de Contenido, GPT y Modelos de Lenguaje
los últimos años, los modelos de IA como GPT han transformado industrias, creando contenido, respondiendo preguntas, realizando tareas automatizadas y proporcionando asistencia en tiempo real en diversas áreas. Estos avances están remodelando el trabajo en la automatización, la educación, el entretenimiento, la atención al cliente, y la creatividad, entre otros.