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1763 BCE
Pensar en números (1763)
. En 1763, Thomas Bayes desarrolló un marco para razonar sobre la probabilidad de eventos, utilizando las matemáticas para actualizar la probabilidad de una hipótesis a medida que se dispone de más información. Gracias a su trabajo, la inferencia bayesiana se convertiría en un enfoque importante en el aprendizaje automático y marcaría uno de los primeros hitos en nuestra cronología de la inteligencia artificial. -
De los números a la poesía (1842)
Ada Lovelace estaba ayudando a Charles Babbage a publicar el primer algoritmo que se llevaría a cabo con su máquina analítica, la primera computadora mecánica de uso general. Sin embargo, Lovelace vio oportunidades más allá de las matemáticas. Imaginó una computadora que no solo pudiera procesar números, sino resolver problemas de cualquier complejidad. En ese momento, era revolucionario que las máquinas tuvieran aplicaciones más allá del cálculo puro. -
Robot” entra en el lenguaje coloquial (1921)
El escritor checo Karel Čapek introduce la palabra "robot" en su obra de teatro RUR (Rossum's Universal Robots). La palabra "robot" proviene de la palabra "robota" (trabajo o esclavo). -
La Segunda Guerra Mundial desencadena nuevas ideas (1942)
En Gran Bretaña, el matemático Alan Turing y el neurólogo Grey Walter fueron los dos brillantes que abordaron los desafíos de las máquinas inteligentes. Intercambiaron ideas en una influyente sociedad de comedor llamada Ratio Club. Walter construyó algunos de los primeros robots de la historia. Turing inventó el llamado Test de Turing, que estableció el estándar para una máquina inteligente: un ordenador que pudiera engañar a alguien para que pensara que estaba hablando con otra persona. -
Las neuronas se vuelven artificiales (1943)
Warren S. McCulloch y Walter Pitts publican “Un cálculo lógico de las ideas inmanentes en la actividad nerviosa” en el Bulletin of Mathematical Biophysics . Este influyente artículo, en el que analizan redes de “neuronas” artificiales idealizadas y simplificadas y cómo podrían realizar funciones lógicas simples, se convertirá en la inspiración para las “redes neuronales” basadas en computadoras y su descripción popular como imitadoras del cerebro . -
¿Puede pensar una máquina? (1949)
“Recientemente ha habido muchas noticias sobre extrañas máquinas gigantes que pueden manejar información con gran velocidad y habilidad. Estas máquinas son similares a lo que sería un cerebro si estuviera hecho de hardware y cables en lugar de carne y nervios. Una máquina puede manejar información; puede calcular, sacar conclusiones y elegir; puede realizar operaciones razonables con información. Una máquina, por lo tanto, puede pensar”.