Inteligencia artificial

  • Warren McCulloch y Walter Pitts

    Warren McCulloch y Walter Pitts
    Warren McCulloch y Walter Pitts publican un trabajo sobre redes neuronales artificiales, sentando las bases para el desarrollo de modelos computacionales de neuronas.
  • Alan Turing

    Alan Turing
    Alan Turing publica el artículo "Computing Machinery and Intelligence", en el que propone el famoso Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
  • Christopher Strachey

    Christopher Strachey
    Christopher Strachey (más tarde director del Laboratorio de Programación de la Universidad de Cambridge) desarrolla el primer programa de ajedrez en una computadora.
  • Conferencia de Dartmouth

    Conferencia de Dartmouth
    En la Conferencia de Dartmouth, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñan el término "inteligencia artificial" y se considera el inicio oficial del campo de la IA.
  • ELIZA

    ELIZA
    Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural, capaz de simular una conversación con un psicoterapeuta.
  • Shakey

    Shakey
    Shakey el Robot, desarrollado por el Stanford Research Institute, es uno de los primeros robots móviles que puede tomar decisiones basadas en su entorno.
  • SHRDLU

    SHRDLU
    Se desarrolla el sistema de IA llamado SHRDLU, que puede manipular bloques en un entorno de bloques virtual y comprender el lenguaje natural en ese contexto.
  • MYCIN

    MYCIN
    Surge el enfoque de los sistemas expertos, con el desarrollo de MYCIN, un sistema experto para el diagnóstico médico basado en reglas.
  • Invierno de la IA

    Invierno de la IA
    Se produce un período conocido como el "Invierno de la IA", caracterizado por la disminución del interés y la financiación en IA debido a las altas expectativas no cumplidas.
  • Deep Blue

    Deep Blue
    Deep Blue, una computadora desarrollada por IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una serie de partidas.
  • Roomba

    Roomba
    Roomba, un robot aspiradora desarrollado por iRobot, se convierte en un producto comercial exitoso, mostrando aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana.
  • Deep learning

    Deep learning
    Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun popularizan el aprendizaje profundo (deep learning), que revitaliza el campo de la IA con nuevos algoritmos de redes neuronales.
  • Google Self-Driving Car

    Google Self-Driving Car
    El proyecto de Google Self-Driving Car, liderado por Sebastian Thrun, comienza a desarrollar automóviles autónomos que pueden navegar sin intervención humana.
  • IBM Watson

    IBM Watson
    IBM Watson gana el concurso de televisión "Jeopardy!" al derrotar a los campeones humanos, demostrando habilidades avanzadas en procesamiento del lenguaje natural y recuperación de información.
  • Sistema de reconocimiento de imágenes

    Sistema de reconocimiento de imágenes
    El sistema de reconocimiento de imágenes de Google, basado en redes neuronales profundas, gana notoriedad por su alta precisión en la clasificación de imágenes, marcando un hito en el aprendizaje profundo.
  • M

    M
    El chatbot de Facebook, M, comienza a probarse en el servicio de mensajería de Facebook, mostrando aplicaciones prácticas de IA en asistentes virtuales.
  • OpenAI

    OpenAI
    Elon Musk y otros expertos fundan OpenAI, con el objetivo de desarrollar IA de manera segura y accesible para todos.
  • GPT-3

    GPT-3
    GPT-3, desarrollado por OpenAI, se lanza como uno de los modelos de lenguaje más avanzados, con 175 mil millones de parámetros, demostrando capacidades avanzadas en generación de texto y comprensión del lenguaje.
  • AlphaFold

    AlphaFold
    DeepMind de Google presenta AlphaFold, una IA que predice la estructura de proteínas con una precisión impresionante, marcando un avance significativo en biología y medicina.
  • Sistemas avanzados evolucionan

    Sistemas avanzados evolucionan
    Los modelos de lenguaje como GPT-4 y otros sistemas avanzados continúan evolucionando, mostrando aplicaciones en una variedad de campos, desde la generación de contenido hasta la asistencia médica.
  • 2024 y más allá

    2024 y más allá
    Se espera que la IA continúe evolucionando con avances en áreas como la inteligencia artificial general (AGI), el aprendizaje automático explicativo y la integración ética en la sociedad. La investigación se centra en desarrollar IA más segura y adaptable a una variedad de aplicaciones.