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Period: to
Inicios de la IA
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Warren McCulloch y Walter Pitts
publican el primer modelo de una red neuronal basado en un circuito lógico, sentando las bases para el Reconocimiento de Patrones y la Neurociencia computacional. -
Alan Turing
propone la prueba de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina, un concepto clave en el Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y en la filosofía de la IA. -
Period: to
Desarrollo temprano de la IA
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Lotfi Zadeh
introduce la Lógica Difusa, permitiendo a las máquinas procesar conceptos vagos y ambiguos, revolucionando áreas como el control y la toma de decisiones en sistemas complejos. -
Joseph Weizenbaum
desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de Procesamiento de Lenguaje Natural, que simula una conversación humana, abriendo camino para el desarrollo de chatbots y asistentes virtuales. -
Period: to
Expansión de la IA
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Terry Winograd
desarrolla SHRDLU, un sistema de Procesamiento de Lenguaje Natural capaz de comprender y manipular objetos en un mundo virtual, un hito en la interacción hombre-máquina. -
Edward Feigenbaum y Bruce Buchanan
desarrollan MYCIN, un Sistema Experto diseñado para diagnosticar infecciones bacterianas y recomendar tratamientos, un ejemplo temprano del uso de la IA en la medicina. -
Period: to
Avances en IA
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Rodney Brooks
propone un enfoque de Robótica basado en la inteligencia distribuida y en comportamientos simples, desafiando la noción de que la inteligencia requiere un procesamiento centralizado complejo. -
John Hopfield
populariza las redes neuronales recurrentes, una técnica clave en el Reconocimiento de Patrones, especialmente para tareas como el reconocimiento de voz y la predicción de secuencias. -
Period: to
Consolidacion de la IA
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Marvin Minsky y Seymour Papert
publican su obra sobre Perceptrones, subrayando las limitaciones y potenciales de las redes neuronales para el Reconocimiento de Patrones. -
IBM Deep Blue
derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, un logro significativo en el uso de Sistemas Expertos y la Robótica en juegos de estrategia complejos. -
Period: to
IA Moderna
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Stuart Russell y Peter Norvig
Publican "Artificial Intelligence: A Modern Approach", que se convierte en un texto fundamental para el estudio de la IA, cubriendo temas desde el Procesamiento de Lenguaje Natural hasta los Sistemas Expertos. -
Geoffrey Hinton, Simon Osindero, y Yee-Whye Teh
publican un artículo sobre redes neuronales profundas (Deep Learning), revolucionando el Reconocimiento de Patrones y estableciendo las bases para avances en visión por computadora y PLN. -
Period: to
IA Contemporanea
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Andrew Ng y su equipo en Google
desarrollan un modelo de Deep Learning que identifica gatos en videos de YouTube, demostrando el poder del Reconocimiento de Patrones en grandes volúmenes de datos. -
AlphaGo de DeepMind
derrota al campeón mundial de Go, un hito en la Robótica y los Sistemas Expertos, mostrando la capacidad de la IA para aprender y dominar juegos altamente complejos.