-
Cuando fue creada?
John McCarthy acuñó en 1956 el término “inteligencia artificial” e impulsó en la década de 1960 el desarrolló del primer lenguaje de programación de IA, LISP. -
Primer Avance
A pesar de ser una versión un tanto rudimentaria, la invención del ingeniero alemán dio paso al diseño de las computadoras como las conocemos en la actualidad. En 1955 el matemático John McCarthy acuñó por primera vez el término inteligencia artificial. -
Primeros Programas
Logic Theorist: Desarrollado por Allen Newell y Herbert A. Simon, este fue uno de los primeros programas de IA, capaz de demostrar teoremas de lógica matemática. -
Invierno del AI
Durante los años 70, la IA enfrentó un periodo de estancamiento conocido como el "invierno de la IA", debido a las expectativas no cumplidas, el exceso de promesas no alcanzadas y la falta de poder computacional adecuado. -
Redes Neutronales
Aunque las primeras ideas sobre redes neuronales datan de los años 50, los avances importantes en redes neuronales se produjeron en los años 80. El modelo de retropropagación, propuesto por Geoffrey Hinton y otros, permitió entrenar redes neuronales de manera más eficiente y revitalizó el campo de la IA. -
Máquinas de soporte vectorial (SVM)
A fines de los 80 y principios de los 90, se desarrollaron algoritmos como las máquinas de soporte vectorial que marcaron una mejora significativa en la clasificación de datos. -
Computación en la nube y big data
El acceso a grandes volúmenes de datos y la potencia de procesamiento proporcionada por la computación en la nube impulsaron avances en el aprendizaje automático y la IA. -
Deep Learning
Geoffrey Hinton y otros pioneros comenzaron a popularizar el uso de redes neuronales profundas o deep learning, lo que permitió a las máquinas aprender patrones complejos a partir de grandes conjuntos de datos. -
Convolutional Neural Networks (CNNs)
AlexNet, una red neuronal convolucional desarrollada por Alex Krizhevsky y su equipo, ganó el concurso ImageNet en 2012 y demostró la efectividad de las redes neuronales profundas en tareas de visión por computadora, marcando el inicio de la era moderna del deep learning. -
Generación de Imágenes (GANs)
Ian Goodfellow introdujo las Generative Adversarial Networks (GANs), una arquitectura revolucionaria que permite generar imágenes y otros tipos de contenido de manera realista.