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Informática Educativa

  • 1950 - Cibernética y Teoría de Sistemas

    1950 - Cibernética y Teoría de Sistemas
    Surge la cibernética con Norbert Wiener, que influyó en la visión de los sistemas de aprendizaje como redes de información y retroalimentación.
  • 1960 - Conductismo

    1960 - Conductismo
    Teórico principal: B.F. Skinner.
    El conductismo influyó en el desarrollo de sistemas de enseñanza asistida por computadora (CAI, por sus siglas en inglés).
  • 1970 - Cognitivismo

    1970 - Cognitivismo
    Jean Piaget y Jerome Bruner.
    El cognitivismo desplaza el conductismo al centrar la atención en los procesos internos de la mente, como el pensamiento, la memoria y la resolución de problemas.
  • 1980- Constructivismo

    1980- Constructivismo
    Teórico principal: Seymour Papert (basado en Piaget).
    Papert desarrolla la idea de “aprender haciendo” con su lenguaje de programación Logo. Se promueve que los estudiantes sean constructores activos de su conocimiento utilizando las computadoras como herramientas de exploración y creación.
    • Enfoque: Las tecnologías educativas son vistas como herramientas para fomentar el aprendizaje activo y la construcción del conocimiento.
  • 1990 - Constructivismo Social

    Teóricos principales: Lev Vygotsky y Jean Lave.
    El constructivismo social subraya la importancia de la interacción social en el aprendizaje, destacando cómo el conocimiento es construido a través de la colaboración.
    • Enfoque: Las plataformas colaborativas y las redes informáticas promueven entornos donde los estudiantes construyen su conocimiento en interacción con otros.
  • 2000 - Conectivismo y Aprendizaje en Red

    2000 - Conectivismo y Aprendizaje en Red
    Teóricos principales: George Siemens y Stephen Downes.
    En la era de Internet, el conectivismo postula que el aprendizaje no se encuentra en la mente individual, sino en la red de conexiones que establecemos, tanto tecnológicas como sociales.
    • Enfoque: Las plataformas online, los MOOCs y las redes de conocimiento abierto son los nuevos escenarios de aprendizaje.
  • 2010 - Inteligencia Artificial y Big Data en Educación

    2010 - Inteligencia Artificial y Big Data en Educación
    La IA y los algoritmos de aprendizaje automático permiten personalizar el aprendizaje según las necesidades individuales de cada estudiante.
    • Enfoque: El análisis de grandes cantidades de datos educativos (Learning Analytics) y la implementación de tutores inteligentes redefinen el campo de la informática educativa.
  • 2020- Educación Adaptativa y Realidad Extendida (AR/VR)

    2020- Educación Adaptativa y Realidad Extendida (AR/VR)
    Se incorporan tecnologías emergentes como la realidad aumentada (AR), la realidad virtual (VR) y la educación adaptativa basada en algoritmos avanzados.
    • Enfoque: Estas tecnologías permiten crear experiencias de aprendizaje inmersivas y personalizadas, mejorando la participación y el aprendizaje contextualizado.