• Década de 1950: El inicio de la IA

    Alan Turing publica el artículo "Computing Machinery and Intelligence", en el que plantea la famosa Prueba de Turing, un criterio para evaluar si una máquina puede pensar.
  • 1956

    En la conferencia de Dartmouth, los investigadores John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, acuñan el término "Inteligencia Artificial". Este evento marca el inicio formal de la IA como campo de estudio.
  • 1960: Primeros desarrollos

    Joseph Weizenbaum crea ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural, que simula una conversación con un psicoterapeuta.
  • 1969

    Se desarrolla el Shakey, el primer robot móvil con capacidad para razonar sobre su entorno.
  • Década de 1970: El enfoque simbólico y el optimismo

    Durante esta década, la IA se centra en sistemas expertos y en representar el conocimiento mediante reglas y lógica.
  • 1972

    Se presenta MYCIN, un sistema experto diseñado para diagnosticar infecciones bacterianas y recomendar tratamientos.
  • . Década de 1980: El auge de los sistemas expertos y las redes neuronales

    Geoffrey Hinton y otros presentan el algoritmo de retropropagación, que mejora el entrenamiento de redes neuronales artificiales.
  • 1987

    A pesar de un "invierno de la IA" (periodo de disminución del entusiasmo por la IA debido a la falta de resultados prácticos), las redes neuronales y los sistemas expertos siguen evolucionando.
  • . Década de 1990: Avances en el aprendizaje automático y la competencia

    Deep Blue, una computadora de IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov, un hito que demuestra el poder de la IA en la resolución de problemas complejos.
  • Década de 2000: El auge de los datos y la IA moderna

    Se populariza el término "aprendizaje profundo" (deep learning) gracias a avances en redes neuronales profundas.
  • 2009

    Google lanza el motor de búsqueda basado en IA, y otros avances se logran en áreas como la visión por computadora y la traducción automática.
  • Década de 2010: El boom del aprendizaje profundo

    Un equipo de la Universidad de Toronto, liderado por Geoffrey Hinton, logra avances significativos en reconocimiento de imágenes usando redes neuronales profundas.
  • 2016

    AlphaGo, desarrollado por DeepMind (subsidiaria de Google), vence al campeón mundial del juego de mesa Go, un hito en el campo del aprendizaje por refuerzo.
  • Década de 2020: La IA en la vida cotidiana

    Se popularizan los modelos de lenguaje grandes como GPT-3 (desarrollado por OpenAI), que pueden generar texto coherente y realizar tareas de lenguaje natural.
  • 2021

    La IA se aplica en más áreas, desde la salud y la educación hasta los vehículos autónomos y los asistentes virtuales.