-
Charles Bachman
Contribuyente: Charles Bachman
Descripción: Desarrolla el modelo de red de bases de datos y el Integrated Data Store (IDS), uno de los primeros sistemas de gestión de datos. -
Revolución Relaciona
Contribuyente: Edgar F. Codd
Descripción: Publica el modelo relacional en su artículo "A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks", sentando las bases para las bases de datos relacionales. -
SQL/DS
Contribuyente: IBM
Descripción: Lanza SQL/DS, el primer sistema de gestión de bases de datos relacional comercial basado en el modelo de Codd. -
Modelado de Datos
Contribuyente: Peter Chen
Descripción: Introduce el modelo entidad-relación (ER), una técnica fundamental para la modelación de datos. -
Oracle Databas
Contribuyente: Oracle Corporation
Descripción: Lanza Oracle Database, que se convierte en uno de los sistemas de gestión de bases de datos más utilizados en el mundo. -
Microsoft SQL Serve
Contribuyente: Microsoft
Descripción: Introduce Microsoft SQL Server, aumentando el uso de bases de datos en entornos de Windows. -
MySQL
Contribuyente: MySQL
Descripción: Se lanza MySQL, un sistema de gestión de bases de datos de código abierto que se vuelve muy popular. -
La Regla de los Cinco Minutos
Contribuyentes: David DeWitt y Jim Gray
Descripción: Publican "The Five Minute Rule", que trata sobre el costo de acceso a datos y la importancia de la memoria. -
El Surgimiento de NoSQL
Contribuyente: Inicio del movimiento NoSQL
Descripción: Surge el término NoSQL, reflejando la necesidad de gestionar grandes volúmenes de datos que no encajan en el modelo relacional. -
MongoDB
Contribuyente: MongoDB
Descripción: Se lanza MongoDB, una base de datos NoSQL que permite un almacenamiento flexible y escalable. -
Apache Hadoop
Contribuyente: Apache Hadoop
Descripción: Se convierte en un marco popular para el procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos. -
Apache Cassandra
Contribuyente: Apache Cassandra
Descripción: Se lanza Apache Cassandra, ofreciendo una solución de base de datos distribuida y altamente escalable. -
La Revolución de la Nube
Contribuyente: Auge de las bases de datos en la nube
Descripción: Aumenta la adopción de servicios de bases de datos en la nube, como Amazon RDS y Google Cloud SQL. -
Integración de IA en BD
Inteligencia Artificial y Machine Learning: Integración de capacidades de IA y ML en bases de datos, permitiendo análisis predictivo y decisiones automatizadas. -
Antigüedad (3000 a.C.)
Contribuyentes: Civilizaciones mesopotámicas
Descripción: Uso de tablillas de arcilla para almacenar información sobre comercio y contabilidad.