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Una lógica matemática, una matemática lógica
El matemático George Boole argumenta por primera vez en la historia que el razonamiento lógico podría sistematizarse de la misma manera que se resuelve un sistema de ecuaciones. -
La idea de un robot
Es en este año que el escrito Karek Apek acuña el término “robot” en su obra de teatro R.U.R. Su etimología proviene de la palabra robota, que en muchas lenguas eslavas significa “trabajo duro”. -
El concepto de algoritmo
El considerado padre de la computación moderna Alan Turing, publica su este año su artículo sobre los números computables en el que introduce el concepto de algoritmo y sienta las bases de la informática. -
Z3 Computadora Programable
Konrad Zuse crea Z3, la primera computadora programable y completamente automática. Se considera el primer ordenador de la historia moderna. -
Las leyes de la robótica
Las leyes de la robótica, las cuales se supone que todo robot debería cumplir, nacieron del relato de unos de los escritores de ciencia ficción más prolíficos y famosos de todos los tiempos, Isaac Asimov. Concretamente en el cuento titulado "Circulo vicioso" . -
Primer modelo para crear una red neuronal
Publicación del artículo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity» de Warren McCullough y Walter Pitts. En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal. -
¿Cómo diferenciar a una máquina de un ser humano?
Alan Turing propone en su ensayo titulado Computing Machinery and Intelligence el que sería conocido como el Test de Turing, una prueba de comunicación verbal hombre máquina que evalúa la capacidad de las segundas de hacerse pasar por humanos. -
Primer ordenador de red neuronal
El primer ordenador de red neuronal, Snarc, fue creado en 1950 por dos alumnos de Harvard: Marvin Minsky y Dean Edmonds. Ese mismo año, Alan Turing publicó el Test de Turing, que todavía se utiliza hoy para valorar las IA. -
Software capaz de aprender a jugar al ajedrez
En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. El término inteligencia artificial fue utilizado por primera vez en la conferencia «Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence» de John McCarthy en 1956. -
Nace el término Inteligencia artificial
El informático John McCarthy acuña por primera vez el término Inteligencia Artificial durante la conferencia de Darmouth de 1956, considerada el germen de la disciplina. -
Imitando a una mente
Frank Rosenblat diseña la primera red neuronal artificial. -
Machine Learning y AI Lab
En 1959, Arthur Samuel acuñó el término Machine Learning mientras trabajaba en IBM. Por su parte, John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el MIT Artificial Intelligence Project. En 1963, John McCarthy también creó el «AI Lab» en la Universidad de Stanford. -
ELIZA, primer chatbot
ELIZA, desarrollada en el MIT por Joseph Weizenbaum, fue quizás el primer chatbot del mundo. Fue el primer programa en incorporar el procesamiento del lenguaje natural humano cuyo objetivo es enseñar a las computadoras a comunicarse con nosotros en nuestro lenguaje, en lugar de requerir una programación en código . -
Informe estadounidense ALPAC
En los siguientes años, se cernieron dudas sobre el campo de la IA. En 1966, el informe estadounidense ALPAC puso de manifiesto la falta de avances en la investigación de la traducción automática destinada a traducir simultáneamente la lengua rusa en el contexto de la Guerra Fría. Muchos proyectos financiados por el gobierno estadounidense fueron cancelados. -
Perceptrones
Marvin Misnky el cofundador del MIT escribe Perceptrones el trabajo fundamental del análisis de las redes neuronales artificiales. -
Primer invierno de la IA
Del mismo modo, en 1973, el gobierno británico publicó su informe «Lighthill» en el que destacaba las decepciones de la investigación en IA. Una vez más, los proyectos de investigación fueron reducidos por los recortes presupuestarios. Este periodo de duda duró hasta 1980, y ahora se denomina el «primer invierno de la IA«. -
El cart de Stanforf
Este vehículo, uno de los primeros vehículos autónomos de la historia se convirtió en el primero de recorrer con éxito un espacio ocupado por obstáculos de forma autónoma. -
R1 (XCON)
Ese invierno terminó con la creación de R1 (XCON) por parte de Digital Equipment Corporations. Este sistema comercial experto está diseñado para configurar los pedidos de nuevos sistemas informáticos, y provocó un auténtico auge de las inversiones que se prolongó durante más de una década. -
Segundo invierno de la IA
Desgraciadamente, el mercado de las máquinas “Lisp” se desplomó en 1987 al surgir alternativas más baratas. Este fue el «segundo invierno de la IA». Las empresas perdieron el interés por los sistemas expertos. Los gobiernos de Estados Unidos y Japón abandonaron sus proyectos de investigación y se gastaron miles de millones de dólares para nada. -
Deep Blue
La historia de la IA estuvo marcada por un acontecimiento importante. La IA Deep Blue de IBM triunfó sobre el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. Por primera vez, el hombre fue derrotado por la máquina. -
Máquinas más inteligentes que los hombres
Usando la Ley de Moore, Raymond Kurzweil predijo que las máquinas alcanzarán un nivel de inteligencia humano en 2029, y que de seguir para el año 2045 habrán superado la inteligencia de nuestra civilización en un billón de veces. -
Resurgimiento de la IA
Los avances tecnológicos permitieron el resurgimiento de la inteligencia artificial. En 2008, Google hizo grandes avances en el reconocimiento de voz y lanzó esa función en sus aplicaciones para smartphones. -
Deep Learning
Andrew Ng alimentó una red neuronal con 10 millones de vídeos de YouTube como serie de datos de entrenamiento. Gracias al Deep Learning, esta red neuronal aprendió a reconocer un gato sin que se le enseñara lo que es un gato. Este fue el inicio de una nueva era para Deep Learning. -
Una IA supera el test de Turing
En 2014 un bot computacional llamado Eugene Goostman fue capar de engañar a 30 de los 150 jueces a los que se sometió durante el test de Turing haciéndoles creer que estaban hablando con un niño ucraniano de 13 años. -
AlphaGo
Se produjo otra victoria de la IA sobre el ser humano, con el triunfo del sistema AlphaGo de Google DeepMind sobre Lee Sedol, el campeón de Go. La inteligencia artificial también conquistó el campo de los videojuegos, especialmente con DeepMind AlphaStar en Starcraft u OpenAI Five en Dota 2. -
Lanzamiento de OpenAI
Fundada por Elon Musk, Sam Altman y otros, OpenAI es una organización de investigación de IA con el objetivo de desarrollar IA segura y beneficiosa para la humanidad. Impulsa la investigación y desarrollo de IA abierta y colaborativa. -
Transformers y BERT revolucionan el procesamiento del lenguaje natural
Se publica el artículo "Attention is All You Need" introduciendo los transformers; Google lanza BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). Estas innovaciones mejoran drásticamente la comprensión y generación de lenguaje natural por parte de las máquinas. -
Libratus
El algoritmo Libratus de Inteligencia Artificial desarrollado por la Universidad Carnegie Mellon venció claramente a cuatro de los mejores jugadores profesionales de póquer en un Casino de Estados Unidos. La partida se realizó en enero-febrero de 2017 durante 20 días en un torneo de póquer con sesiones de 11 horas diarias en el Casino Rivers de Pittsburgh (Estados Unidos) dentro del Torneo Cerebros vs. Inteligencia Artificial (Brains vs. Artificial Intelligence). -
La IA en la automoción
La Inteligencia Artificial se asienta en sectores importantes del tejido productivo como la automoción, produciéndose avances relevantes en la conducción autónoma por parte de Tesla o Audi entre otros. -
GPT-2 de OpenAI
OpenAI presenta GPT-2, un modelo de lenguaje que genera texto coherente y realista. Demuestra el potencial de los modelos de lenguaje masivos y plantea preocupaciones sobre su uso indebido. -
La IA en otros sectores
Se intensifica la utilización de soluciones basadas en IA por parte de otras industrias como Turismo, Movilidad o Seguros, utilizando algoritmos de reconocimiento de imagen y modelos predictivos sobre el comportamiento de los conductores para evaluar la probabilidad de sufrir un accidente. -
AlphaStar compite en StarCraft II
AlphaStar, una IA de DeepMind, compite y vence a jugadores profesionales de StarCraft II. Muestra la capacidad de la IA para manejar tareas complejas en entornos estratégicos y en tiempo real. -
Uso del Big Data
La situación de pandemia favorece también los avances de la Inteligencia Artificial en el ámbito de la Salud, utilizándose sensores térmicos automatizados o aplicando herramientas de Big Data para la detección temprana de pacientes cero y el control de los focos de contagio. -
Desarrollo de IA debido a la pandemia de COVID-19
La IA se utiliza en el desarrollo de vacunas, diagnósticos médicos y análisis de datos para combatir la pandemia. Destaca el papel crucial de la IA en situaciones de emergencia global y su capacidad para acelerar la investigación científica. -
Low Code
Crece por otro lado el uso del “Low Code”, tecnología que permite a usuarios sin formación técnica desarrollar de forma intuitiva aplicaciones sencillas que aprovechen la inteligencia artificial y cuyo incremento de uso estimado durante 2021 llegará al 30%. -
DALL-E y CLIP de OpenAI
OpenAI presenta DALL-E, una IA capaz de generar imágenes a partir de descripciones textuales, y CLIP, que asocia texto e imágenes de manera eficiente. Expande las capacidades creativas de la IA y mejora la comprensión multimodal (texto e imagen). -
AlphaFold 2 predice estructuras de proteínas
AlphaFold 2 de DeepMind predice con alta precisión la estructura de casi todas las proteínas conocidas. Revoluciona la biología estructural y abre nuevas posibilidades en el desarrollo de fármacos y biotecnología. -
GPT-4 y avances en IA conversacional
OpenAI lanza GPT-4, una versión aún más avanzada de su modelo de lenguaje, mejorando en comprensión y generación de texto. Fortalece las aplicaciones de IA en asistentes virtuales, traducción automática y otras áreas de procesamiento de lenguaje natural. -
Avances en IA ética y regulaciones globales
Se establecen nuevas regulaciones globales y éticas para el desarrollo y uso de IA, con un enfoque en la seguridad y la equidad. Refleja la creciente preocupación y acción en torno a los impactos éticos y sociales de la IA, buscando un equilibrio entre innovación y responsabilidad.