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Historia de la IA y la Cibernetica

  • Maquina Analitica (C)

    Maquina Analitica (C)
    Charles Babbage diseña la Máquina Analítica, una computadora mecánica programable. Aunque nunca fue construida completamente en su época, estableció principios fundamentales de la computación, como el almacenamiento y procesamiento de datos. Su diseño anticipó el concepto de programación con tarjetas perforadas, más tarde usado en la informática temprana.
  • On Governors (C)

    On Governors (C)
    James Clerk Maxwell publica On Governors, donde analiza el comportamiento de reguladores centrífugos en las máquinas de vapor. En este trabajo, introduce el concepto de estabilidad en sistemas de control automático, una idea clave en la futura cibernética.
  • Nikola Tesla (C)

    Nikola Tesla (C)
    Nikola Tesla demuestra un barco teledirigido por radio, uno de los primeros ejemplos de control remoto. Este desarrollo muestra la posibilidad de manipular sistemas a distancia sin intervención humana directa, abriendo el camino a la automatización y la robótica.
  • A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (C)

    A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity (C)
    Warren McCulloch y Walter Pitts publican A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity, en el que presentan un modelo matemático del funcionamiento neuronal basado en la lógica booleana. Este trabajo influenció tanto la neurociencia como la inteligencia artificial, proporcionando una base teórica para las redes neuronales artificiales.
  • Grupo Macy (C)

    Grupo Macy (C)
    Se funda el Grupo Macy, una serie de conferencias interdisciplinarias donde científicos como Norbert Wiener, John von Neumann y Gregory Bateson discuten la interconexión entre sistemas biológicos, máquinas y comunicación. Estas reuniones consolidan la cibernética como un campo de estudio multidisciplinario.
  • Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine (C)

    Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine (C)
    Norbert Wiener publica Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine, en el que introduce formalmente el término "cibernética" y define principios fundamentales como la retroalimentación y el control en sistemas biológicos y mecánicos. Su trabajo tiene un impacto duradero en múltiples disciplinas, incluyendo la informática, la biología y la sociología.
  • Teoría del aprendizaje (IA)

    Teoría del aprendizaje (IA)
    Donald Hebb desarrolla la teoría del aprendizaje en su libro The Organization of Behavior. Introduce la regla de Hebb, que sugiere que "las neuronas que se activan juntas, se conectan juntas", influyendo en el desarrollo del aprendizaje automático.
  • Teoria Homeostasis (C)

    Teoria Homeostasis (C)
    William Ross Ashby desarrolla la teoría de la homeostasis y la máquina de ultrastabilidad, explorando cómo los sistemas pueden autorregularse para mantener el equilibrio ante perturbaciones externas.
  • Test de Turing (C)

    Test de Turing (C)
    Alan Turing introduce el Test de Turing en su artículo Computing Machinery and Intelligence, planteando una forma de evaluar si una máquina puede exhibir inteligencia comparable a la humana.
  • Primeros Robots Autonomos (C)

    Primeros Robots Autonomos (C)
    Grey Walter construye los primeros robots autónomos, llamados "Tortoises" (tortugas), que usan sensores para moverse e interactuar con su entorno. Esto marca un hito en la robótica y en la aplicación práctica de la cibernética.
  • Sitemas de Ajedrez y Damas (IA)

    Sitemas de Ajedrez y Damas (IA)
    Christopher Strachey y Dietrich Prinz programan los primeros sistemas de juego de ajedrez y damas en la computadora Ferranti Mark I.
  • Inicio de la IA como disciplina (IA)

    Inicio de la IA como disciplina (IA)
    John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon acuñan el término Inteligencia Artificial y organizan el Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence en 1956, considerado el punto de partida oficial de la IA como disciplina.
  • Teoría de autómatas celulares (C)

    Teoría de autómatas celulares (C)
    John von Neumann desarrolla la teoría de autómatas celulares, un modelo matemático de computación en el que sistemas simples pueden generar comportamientos complejos. Esta teoría influye en la inteligencia artificial y la biología computacional
  • Logic Theorist (IA)

    Logic Theorist (IA)
    Allen Newell y Herbert Simon crean el Logic Theorist, un programa capaz de demostrar teoremas matemáticos, siendo uno de los primeros sistemas de IA exitosos.
  • LISP (IA)

    LISP (IA)
    John McCarthy desarrolla el lenguaje de programación LISP, que se convierte en el estándar para la investigación en IA durante décadas.
  • Teoría general de sistemas (C)

    Teoría general de sistemas (C)
    La cibernética se aplica en la psicología y la sociología. Ludwig von Bertalanffy desarrolla la teoría general de sistemas, que analiza la organización y comportamiento de sistemas en distintas disciplinas. Gregory Bateson, por su parte, aplica principios cibernéticos a la teoría de la comunicación y el aprendizaje humano.
  • Unimate (C)

    Unimate (C)
    Se introduce Unimate, el primer robot industrial, que utiliza principios de retroalimentación y control automático para manipular objetos en fábricas. Esto marca el inicio de la automatización moderna.
  • ELIZA (IA)

    ELIZA (IA)
    Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, un programa de procesamiento de lenguaje natural que simula una conversación terapéutica, aunque su comprensión del lenguaje era limitada.
  • Perceptrons

    Perceptrons
    Marvin Minsky y Seymour Papert publican Perceptrons, un libro que muestra las limitaciones de los modelos neuronales de la época, lo que provoca un declive en la investigación de redes neuronales durante más de una década.
  • Teoría de la autopoiesis (C)

    Teoría de la autopoiesis (C)
    Humberto Maturana y Francisco Varela presentan la teoría de la autopoiesis, que describe cómo los sistemas biológicos se autoorganizan y mantienen su estructura interna. Su trabajo tiene un impacto en la biología, la inteligencia artificial y la teoría de sistemas.
  • Paron de la IA (IA)

    Paron de la IA (IA)
    Se declara el primer "invierno de la IA", cuando los gobiernos reducen la financiación debido a la falta de avances prácticos.
  • Crisis Cibernetica (C)

    Crisis Cibernetica (C)
    Se produce una crisis en la cibernética debido a la dificultad para traducir sus teorías en aplicaciones prácticas fuera de la ingeniería. Muchos proyectos son abandonados y la financiación disminuye.
  • Simulaciones de toma de decisiones (IA)

    Simulaciones de toma de decisiones (IA)
    Se desarrollan los sistemas expertos, programas que simulan la toma de decisiones humana en campos específicos, como la medicina y la ingeniería.
  • Segunda Cibernetica (C)

    Segunda Cibernetica (C)
    Surge la "segunda cibernética", que estudia la autoorganización en sistemas complejos. Se revalorizan conceptos como la inteligencia distribuida y la emergencia de patrones en redes de interacción.
  • Cibernetica de Segundo Orden (C)

    Cibernetica de Segundo Orden (C)
    Heinz von Foerster desarrolla la cibernética de segundo orden, donde se considera al observador como parte del sistema. Este enfoque influye en la epistemología, la filosofía de la ciencia y la psicología cognitiva.
  • Algoritmo de retropropagación (IA)

    Algoritmo de retropropagación (IA)
    Se redescubre el algoritmo de retropropagación en redes neuronales, lo que permite entrenar modelos más complejos y reactiva el interés en el aprendizaje automático.
  • Protocolo de Control de Congestión de Internet (C)

    Protocolo de Control de Congestión de Internet (C)
    Se desarrolla la primera versión del Protocolo de Control de Congestión de Internet, basado en principios cibernéticos de retroalimentación y autorregulación, permitiendo una gestión más eficiente del tráfico de datos.
  • Interfaces cerebro-máquina (C)

    Interfaces cerebro-máquina (C)
    Kevin Warwick, un pionero en la cibernética aplicada, implanta un chip en su brazo para interactuar con computadoras, marcando el inicio de las interfaces cerebro-máquina modernas.
  • Deep Blue (C) (IA)

    Deep Blue (C) (IA)
    La computadora Deep Blue de IBM derrota al campeón de ajedrez Garry Kasparov, demostrando el impacto de la cibernética en la inteligencia artificial y los sistemas de toma de decisiones.
  • Asimo (C)

    Asimo (C)
    Se desarrolla ASIMO, un robot humanoide de Honda que incorpora control de equilibrio y locomoción basado en principios cibernéticos.
  • Neurociencia (C)

    Neurociencia (C)
    Surge la cibernética en la neurociencia con la primera prótesis neuronal controlada por el cerebro, permitiendo a pacientes mover extremidades artificiales con el pensamiento.
  • La DARPA Grand Challenge (C)

    La DARPA Grand Challenge (C)
    La DARPA Grand Challenge impulsa el desarrollo de vehículos autónomos, aplicando principios cibernéticos para la navegación y control en entornos dinámicos.
  • Deep Learning

    Deep Learning
    Geoffrey Hinton impulsa el concepto de Deep Learning o aprendizaje profundo, permitiendo avances significativos en reconocimiento de imágenes y voz.
  • Computacion en la nube (C)

    Computacion en la nube (C)
    La computación en la nube se expande, implementando modelos de autoajuste y optimización cibernética en la distribución de recursos informáticos.
  • Automovil Autonomo (IA)

    Automovil Autonomo (IA)
    Google desarrolla el primer prototipo de automóvil autónomo utilizando IA para interpretar datos de sensores y cámaras.
  • Aplicaciones comercialas Interfaces cerebro-Maquina (C)

    Aplicaciones comercialas Interfaces cerebro-Maquina (C)
    Aparecen las primeras aplicaciones comerciales de interfaces cerebro-máquina, permitiendo a personas paralizadas controlar computadoras mediante señales cerebrales.
  • Jeopardy (IA)

    Jeopardy (IA)
    BM Watson gana en Jeopardy! contra los campeones humanos, demostrando avances en el procesamiento del lenguaje natural.
  • AlexNet (IA) (C)

    AlexNet (IA) (C)
    AlexNet, una red neuronal profunda desarrollada por Geoffrey Hinton y su equipo, revoluciona el campo del reconocimiento de imágenes, ganando la competencia ImageNet con una precisión sin precedentes.
  • Internet de las Cosas (C)

    Internet de las Cosas (C)
    Surge el Internet de las Cosas (IoT), donde miles de dispositivos interconectados usan principios cibernéticos para la comunicación y la optimización en tiempo real.
  • AlphaGo (C)

    AlphaGo (C)
    AlphaGo de DeepMind vence al campeón mundial de Go, Lee Sedol, usando redes neuronales y aprendizaje reforzado, una combinación de principios cibernéticos e inteligencia artificial.
  • Neuralink (C)

    Neuralink (C)
    Neuralink, fundada por Elon Musk, desarrolla interfaces cerebro-computadora avanzadas, aplicando la cibernética para la comunicación directa entre el cerebro y dispositivos electrónicos.
  • GPT-2 (IA)

    GPT-2 (IA)
    OpenAI desarrolla GPT-2, un modelo de lenguaje basado en redes neuronales profundas capaz de generar texto coherente.
  • GPT-3 (IA)

    GPT-3 (IA)
    OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje avanzado que revoluciona la generación de texto y el procesamiento de lenguaje natural.
  • Protesis Bionicas con señales neuronales (C)

    Protesis Bionicas con señales neuronales (C)
    Se logran avances en prótesis biónicas controladas por señales neuronales, permitiendo un control más preciso y natural de extremidades artificiales.
  • AlphaFold

    AlphaFold
    Google desarrolla AlphaFold, una IA que resuelve el problema del plegamiento de proteínas, con aplicaciones en la biomedicina y el desarrollo de fármacos.
  • Texto E imagenes de IA (IA)

    Texto E imagenes de IA (IA)
    ChatGPT y DALL·E 2 se popularizan, permitiendo la generación de texto e imágenes mediante IA, con impacto en la educación, el arte y la creatividad digital.
  • Sistemas cibersguridad cibernetica adaptativa (C)

    Sistemas cibersguridad cibernetica adaptativa (C)
    Se desarrollan sistemas de ciberseguridad autónomos basados en cibernética adaptativa, capaces de detectar y responder a amenazas en tiempo real sin intervención humana.
  • Integracion de modelos IA (IA)

    Integracion de modelos IA (IA)
    Se integran modelos de IA en dispositivos móviles y asistentes virtuales, haciendo que la IA sea parte del día a día de millones de personas.
  • Incorporacion en varios ambitos (IA)

    Incorporacion en varios ambitos (IA)
    La IA se incorpora en la ciberseguridad, la salud y la industria del entretenimiento, con sistemas autónomos que analizan y generan contenido a nivel avanzado.