-
Alan Turing publica Computing Machinery and Intelligence
Turing introduce el concepto de la "prueba de Turing" para determinar si una máquina puede exhibir inteligencia comparable a la humana. -
Conferencia de Dartmouth
John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon organizan una conferencia en la Universidad de Dartmouth, donde se acuña el término "inteligencia artificial" y se sienta las bases para la investigación en IA. -
ELIZA
Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento de lenguaje natural, que simula una conversación con un psicoterapeuta. -
SHRDLU
Terry Winograd crea SHRDLU, un sistema que puede manipular bloques virtuales y responder preguntas sobre su entorno, demostrando capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje en un entorno limitado. -
Invierno de la IA
A principios de los años 70, la inteligencia artificial estaba en problemas: millones habían sido invertidos en ambiciosos proyectos y había poco para mostrar.
El matemático James Lighthill dio en 1973 un reporte sobre el poco avance de la inteligencia artificial en Reino Unido.
Los fondos para la investigación fueron suprimidos y de esa manera comenzó lo que se conoció como el invierno de la inteligencia artificial. -
PROLOG
Alain Colmerauer y Philippe Roussel desarrollan Prolog en la Universidad de Aix-Marseille, Francia. Prolog (Programmation en Logique) es un lenguaje de programación basado en la lógica de predicados y es uno de los primeros lenguajes diseñados específicamente para la IA -
Sistemas expertos
Se desarrolla el primer sistema experto comercial, XCON (o R1), para ayudar en la configuración de pedidos de computadoras en Digital Equipment Corporation. -
Fin del invierno de la IA
Pero no hay mal que dure 100 años: a los pocos años la inteligencia artificial dejó de ser un sueño de la ciencia ficción para convertirse en una alternativa de negocios.
Volvieron los recursos. Se acabó el invierno.
Los nuevos sistemas comerciales fueron menos ambiciosos que sus precursores. En vez de tratar de crear un gran robot inteligente, esos "expertos en sistemas" se enfocaron en hacerlos cumplir tareas mucho más específicas. -
Deep Blue
IBM vence al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en una partida de ajedrez, demostrando el potencial de la IA en juegos complejos y estrategias. -
Roomba
iRobot lanza el primer robot aspirador, marcando un avance importante en la robótica doméstica y mostrando aplicaciones prácticas de la IA en la vida cotidiana. -
Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio y Yann LeCun
realizan avances cruciales en el campo del aprendizaje profundo (deep learning), que es fundamental para el desarrollo de muchas aplicaciones modernas de IA. -
IBM Watson
gana el concurso de televisión Jeopardy!, venciendo a campeones humanos y demostrando la capacidad de la IA para procesar y entender el lenguaje natural en un formato de juego. -
Amazon lanza Alexa
Un asistente virtual basado en IA que populariza el uso de asistentes personales en el hogar, mostrando aplicaciones prácticas de la IA en la vida diaria. -
AlphaGo
de Google DeepMind vence a un jugador profesional de Go, un logro significativo dado que el Go es un juego conocido por su alta complejidad estratégica. -
OpenAI lanza GPT-3
un modelo de lenguaje de gran escala que muestra capacidades avanzadas en la generación de texto y la comprensión del lenguaje, marcando un importante avance en la tecnología de modelos de lenguaje. -
AVANCES ESPERADOS
La IA continúa avanzando con la mejora de modelos de lenguaje, la expansión en aplicaciones de visión por computadora, y la creciente preocupación por la ética y el impacto social de la IA. La tecnología sigue transformando diversas industrias, desde la medicina hasta el entretenimiento y la automoción.