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Comenzó en 1943
Warren McCullough y Walter Pitts publican el articulo «A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity». En ese trabajo, los científicos presentaron el primer modelo matemático para la creación de una red neuronal. -
Alan Turing
En 1950, Alan Turing publica el influyente artículo “Computing Machinery and Intelligence”, en el que plantea la pregunta “¿Pueden las máquinas pensar?” y propone el test de Turing como una medida para evaluar la inteligencia de una máquina. -
Arthur Samuel
En 1952, Arthur Samuel creó un software capaz de aprender a jugar al ajedrez de forma autónoma. -
Conferencia de Dartmouth
Se celebra la Conferencia de Dartmouth, considerada el nacimiento formal de la IA como campo de estudio. John McCarthy, quien acuñó el término "inteligencia artificial", y otros pioneros como Marvin Minsky, Allen Newell y Herbert A. Simon, participan en este evento. -
Machine Learning
Arthur Samuel acuñó el término Machine Learning mientras trabajaba en IBM. Por su parte, John McCarthy y Marvin Minsky fundaron el MIT Artificial Intelligence Project. -
Primeros programas de IA
Se desarrollan los primeros programas de IA, como ELIZA, un programa de procesamiento del lenguaje natural creado por Joseph Weizenbaum, y SHRDLU, un programa que puede manipular bloques en un entorno virtual creado por Terry Winograd. -
Traductor Automatico
En 1966, el informe estadounidense ALPAC puso de manifiesto la falta de avances en la investigación de la traducción automática destinada a traducir simultáneamente la lengua rusa en el contexto de la Guerra Fría. Muchos proyectos financiados por el gobierno estadounidense fueron cancelados. -
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Primer Invierno de la IA
En 1973, el gobierno británico publicó su informe «Lighthill» en el que destacaba las decepciones de la investigación en IA. Una vez más, los proyectos de investigación fueron reducidos por los recortes presupuestarios. Este periodo de duda duró hasta 1980, y ahora se denomina el «primer invierno de la IA«. Terminó con la creación de R1 (XCON) por parte de Digital Equipment Corporations. -
Segundo invierno de la IA
El mercado de las máquinas “Lisp” se desplomó en 1987 al surgir alternativas más baratas. Este fue el «segundo invierno de la IA». Las empresas perdieron el interés por los sistemas expertos. Los gobiernos de Estados Unidos y Japón abandonaron sus proyectos de investigación y se gastaron miles de millones de dólares para nada. Se publica el informe "The AI Winter", que examina el estancamiento en la investigación en IA. -
La maquina vence al hombre
Diez años después, en 1997, la historia de la IA estuvo marcada por un acontecimiento importante. La IA Deep Blue de IBM triunfó sobre el campeón mundial de ajedrez Gary Kasparov. Por primera vez, el hombre fue derrotado por la máquina. -
Resurge la IA
Los avances tecnológicos permitieron el resurgimiento de la inteligencia artificial. En 2008, Google hizo grandes avances en el reconocimiento de voz y lanzó esa función en sus aplicaciones para smartphones. -
Nueva era para Deep Learning.
Andrew Ng alimentó una red neuronal con 10 millones de vídeos de YouTube como serie de datos de entrenamiento. Gracias al Deep Learning, esta red neuronal aprendió a reconocer un gato sin que se le enseñara lo que es un gato. -
La IA triunfa en otras areas
Se produjo otra victoria de la IA sobre el ser humano, con el triunfo del sistema AlphaGo de Google DeepMind sobre Lee Sedol, el campeón de Go. La inteligencia artificial también conquistó el campo de los videojuegos, especialmente con DeepMind AlphaStar en Starcraft u OpenAI Five en Dota 2. -
Actualidad
La IA ha experimentado un crecimiento explosivo gracias a los avances en aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural. Empresas de todos los sectores utilizan el Deep Learning y el Machine Learning para infinidad de aplicaciones. Herramientas como los asistentes virtuales, sistemas de recomendación y vehículos autónomos se han vuelto comunes. Proyectos como GPT de OpenAI y AlphaGo de DeepMind han mostrado el potencial de la IA en diversas áreas.