Las mentiras visuales de la ia

Historia de la IA

  • Redes Neuronales

    Warren McCulloch y Walter Pitts publican un artículo sobre modelos matemáticos que simulan el funcionamiento de neuronas, sentando las bases para las redes neuronales
  • Test de Turing

    Alan Turing propone un método para evaluar si una máquina puede exhibir un comportamiento inteligente indistinguible del de un ser humano.
  • Conferencia de Dartmouth

    Se formaliza el término "inteligencia artificial". Investigadores como John McCarthy y Marvin Minsky comienzan a explorar el campo.
  • Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN)

    Se desarrolla ELIZA, un programa que simula conversaciones humanas, introduciendo conceptos de PLN.
  • Sistemas Expertos

    Programas como DENDRAL y MYCIN utilizan reglas para resolver problemas complejos en química y medicina, demostrando la aplicabilidad de la IA.
  • Redes Neuronales

    Aunque se exploran, la falta de poder computacional limita su desarrollo, lo que lleva a un periodo de estancamiento.
  • Sistemas Expertos

    La IA renace con la creación de sistemas que imitan la toma de decisiones humanas en áreas específicas, como la medicina y la ingeniería.
  • Period: to

    Invierno de la IA

    Un periodo de desilusión causado por expectativas no cumplidas y recortes en el financiamiento para la investigación en IA
  • Deep Blue

    Una supercomputadora de IBM derrota al campeón mundial de ajedrez, Garry Kasparov, mostrando el potencial de la IA en juegos complejos.
  • Watson

    IBM presenta Watson, que gana "Jeopardy!", demostrando capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y análisis de datos.
  • Modelos de Lenguaje

    Se lanza BERT, un modelo que mejora la comprensión del contexto en el procesamiento del lenguaje natural.
  • GPT-3

    OpenAI presenta GPT-3, un modelo de generación de texto que puede producir contenido humanoide y creativo.
  • IA Responsable

    Se continúa el desarrollo de la IA generativa y se establece un diálogo sobre la responsabilidad y la ética en la implementación de la IA.