Historia de la estadística

  • Period: 1492 to

    Edad moderna

    La Edad Moderna vio el surgimiento y la consolidación de la estadística como una disciplina matemática y aplicada. Desde las primeras tablas demográficas hasta la formalización de métodos estadísticos fundamentales, los estadísticos de este período sentaron las bases para la teoría y la práctica estadísticas modernas. Los avances en la inferencia estadística y la aplicación de métodos estadísticos a diversas disciplinas marcaron hitos importantes en esta época.
  • Period: 1492 to

    Estadística

    Ciencia que tiene como finalidad facilitar la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algunos sucesos. Se remonta hace más de 5.000 años atrás, desde sus inicios esta ha jugado un papel crucial en la organización y mejora de aspectos fundamentales de la vida diaria con el propósito de contar y registrar los datos, especialmente para los gobiernos o estados. Estos registros facilitaron logros como las pirámides, censos y PIB.
  • 1540

    Sebastián Münster (1488-1562)

    Sebastián Münster (1488-1562)
    Realizó una compilación estadística de los recursos nacionales con datos sobre organización política, instrucciones sociales, comercio y poderío militar.
  • Johnt Graunt (1620-1647)

    Johnt Graunt (1620-1647)
    Fue el encargado de elaborar el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por edades. Es decir, calculó la probabilidad de morir en función de la edad de los habitantes.
  • William Petty (1623-1687)

    William Petty (1623-1687)
    Introdujo la expresión POLITICAL ARITHMETIC que más tarde derivaría en estadística social, se definió como una ciencia de la sociedad cuyas conclusiones dependen de números y medida.
  • Caspar Neumann (1648-1715)

    Caspar Neumann (1648-1715)
    Fue el primero en usar los datos estadísticos para fines ajenos a la política, puso su investigación para destruir la creencia de que en los años terminados en siete moría más gente que en los restantes.
  • Simeón Denis Poisson (1781-1840)

    Simeón Denis Poisson (1781-1840)
    Establece la probabilidad que lleva su nombre, la cual da la probabilidad de que se produzca un número de eventos en un intervalo fijo de tiempo o espacio si estos eventos se producen con una tasa promedio conocida y con independencia del tiempo transcurrido desde el último evento.
  • Ronald Aylmer Fisher (1890-1962)

    Ronald Aylmer Fisher (1890-1962)
    Considerado el fundador de la estadística moderna, pues la situó como una poderosa herramienta para la planeación y análisis de experimentos, sus innovaciones estadísticas encontraron expresión en el desarrollo de metodología en estadística genética.
  • Gertrude Cox (1900-1978)

    Gertrude Cox (1900-1978)
    Fue una estadística estadounidense que jugó un papel crucial en el desarrollo de técnicas experimentales y en la fundación de departamentos de estadística en universidades. Es reconocida por su trabajo en el diseño de experimentos.
  • Florence David (1909-1993)

    Florence David (1909-1993)
    Nacida en Ickenham, Inglaterra, David fue una estadística británica que hizo contribuciones significativas al campo de la bioestadística y las pruebas de hipótesis.
  • Janet Lippe Norwood (1923-2015)

    Janet Lippe Norwood (1923-2015)
    Fue una estadística estadounidense que sirvió como la tercera Comisionada de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) de los Estados Unidos desde 1979 hasta 1991. Es especialmente reconocida por su firme defensa de la integridad y la independencia de las estadísticas oficiales.
  • Importancia en el procesamiento de datos

    Importancia en el procesamiento de datos
    En la actualidad la Estadística se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de
    investigación, puesto que permite planear la investigación, organizar, representar, interpretar y analizar la información referente a individuos u observaciones de un fenómeno al
    cual se le estudian característica en común, en una población o en una muestra.
    El análisis permite describir comportamientos de la información, obtener conclusiones y dar
    recomendaciones para la toma de decisiones.