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10,000 BCE
Datos rupestres
La presencia de símbolos que se cree tenía propósitos estadísticos en pinturas rupestres, tablillas de arcilla y dentro de cuevas, muestra cómo, desde el comienzo de la civilización, el ser humano ha tenido la necesidad de recolectar datos e información. -
5000 BCE
Método estadístico en la antigüedad
El uso de los métodos estadísticos se remonta al menos al siglo V a. C. El historiador Tucídides en su Historia de la Guerra del Peloponeso describe cómo los atenienses calculaban la altura de la muralla de Platea, contando el número de ladrillos de una sección expuesta de la muralla que estuviera lo suficientemente cerca como para contarlos. -
4000 BCE
Conteo como forma estadística
En el poema épico indio Majabhárata (libro 3: la historia del rey Nala), el rey Ritupama estimaba el número de frutas y hojas en dos grandes hojas de un árbol Vibhitaka contándolos en un solo vástago. Este número era luego multiplicado por el número de vástagos en las ramas. Este estimado fue posteriormente verificado y se halló que estaba muy cerca del número verdadero. Con el conocimiento de este método Nala pudo subsecuentemente reconquistar su reino. -
3000 BCE
Origen
La estadística tiene sus raíces más de 5.000 años atrás, siendo una herramienta clave para las primeras civilizaciones. -
2700 BCE
Estadística en las Pirámides
Los registros primitivos no solo ayudaban en la gestión cotidiana, sino que también facilitaron logros impresionantes, como la construcción de las pirámides en Egipto, la realización de censos poblacionales y el seguimiento de indicadores económicos importantes, como el producto interior bruto (PIB). -
2500 BCE
Representación de cantidades
El deseo de contar y registrar llevó a las primeras civilizaciones a marcar rocas y arcilla con símbolos que representaban cantidades de ganado, provisiones y otros datos vitales. -
2360 BCE
Rey Yao
En China, el famoso filósofo Confucio declaró en sus escritos que el Rey Yao encargó recoger datos sobre industria, comercio y agricultura. -
1750 BCE
Tablas estadísticas
Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria, se comenzaron a desarrollar las primeras tablas estadísticas. -
700 BCE
Biblioteca del Rey Sargón II
la gran biblioteca creada por Sargón II, rey de Asiria. Su construcción fue posible por el gran volumen de impuestos que cobraba a los pueblos sometidos. La biblioteca, construida en Nínive es, probablemente, la más grande y con mayor valor histórico del mundo antiguo. Allí se almacenan, junto con otras muchas tablillas, algunas de los registros estadísticos más importantes de la época. -
476 BCE
Roma
Con el nacimiento de Roma, la estadística se tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los métodos descriptivos, sabemos hoy muchos datos sobre la demografía del Imperio Romano. Datos como mortalidad infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro cuadrado. -
450 BCE
Heródoto
En Egipto, el que se cree que es el historiador antiguo más erudito, el griego Heródoto, refleja lo conveniente que es para un Estado como el suyo (Antigua Grecia) recoger información y cuantificarla. -
801
Primeros escritos sobre estadística
El primer escrito de estadística fue encontrado en un libro del siglo IX titulado Manuscrito sobre el descifrado de mensajes criptográficos, escrito por Al-Kindi. En su libro, Al-Kindi da una descripción detallada sobre el uso de las estadísticas y análisis de frecuencias en el descifrado de mensajes, este fue el nacimiento tanto de la estadística como del criptoanálisis. -
1200
Edad media
Durante la Edad Media, la evolución de la ciencia estadística se estanca. La historia de la estadística se toma una pausa. Esto podría deberse a las dificultades que las civilizaciones soportaron en las diferentes partes del mundo, guerras, cultivo insuficiente, cambios climáticos e importantes transformaciones culturales. La evolución se paralizó en muchos de los planos del desarrollo humano y no sería hasta el Renacimiento (Siglos XV y XVI) cuando la estadística volvería a cobrar vida. -
1300
Estadística-Prueba de pureza
La Prueba del Pyx es una prueba de pureza de la moneda del Royal Mint. La prueba en sí misma está basada en métodos de muestreo estadístico. Después de acuñar una serie de monedas ―originalmente de 10 libras de plata― una moneda singular era colocada en el Pyx (una caja en la Abadía de Westminster). Después de un tiempo ―ahora una vez al año― las monedas son retiradas y pesadas. Luego, una muestra de monedas retiradas de la caja es probada por pureza. -
1500
Introducción estadística
La Nuova Crónica, una historia de Florencia del siglo XIV escrita por el banquero florentino y oficial Giovanni Villani, incluye mucha información estadística sobre la población, ordenanzas, comercio, educación y edificaciones religiosas, y ha sido descrito como la primera introducción de la estadística como elemento positivo en la historia. -
Sistema Decimal
La invención del sistema decimal por Simon Stevin en 1585 facilitó el desarrollo de cálculos. Este método fue adoptado por primera vez en astronomía por Tycho Brahe, el que intentaba reducir errores en sus estimados de las localizaciones de varios cuerpos celestiales. -
La mediana estadística
La idea de la mediana se originó en el libro de navegación de Edward Wright (Certaine errors in navigation) en una sección concerniente a la determinación de una localización con un compás. -
Edad Moderna
Con el comienzo de la Edad Moderna, hacia el siglo XV, la Iglesia tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones, bautizos o nacimientos dedica recursos a crear dichos registros. Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su ayudante William Petty (1623-1687), elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por edades. Es decir, calculó la probabilidad de morir en función de la edad de los habitantes. -
Métodos matemáticos
Los métodos matemáticos de la estadística surgieron de la teoría de probabilidades, la cual tiene sus raíces en la correspondencia entre Pierre de Fermat y Blaise Pascal. -
Estadística científica
Christian Huygens proveyó el primer tratamiento científico sobre el tema estadístico que se conozca hasta la fecha. -
Estimado Poblacional
John Graunt en su libro Natural and Political Observations Made upon the Bills of Mortality, estimó la población de Londres, a través de registros parroquiales. Él sabía que había cerca de 13 000 funerales al año en Londres y que de cada once familias tres personas morían por año. Estimó de los registros parroquiales que el tamaño promedio de las familias era 8 y calculó que la población de Londres era de cerca de 384 000 -
Caspar Neumann
El profesor alemán llamado Caspar Neumann realizó el primer estudio estadístico no político de la historia. Pretendió, y de hecho lo consiguió, destruir el mito de que los años terminados en el número siete moría más gente. -
La certeza numérica
El libro Ars Conjectandi de Jakob Bernoulli y la doctrina de las probabilidades de Abraham de Moivre trataron el tema como una rama de las matemáticas. En su libro, Bernoulli introdujo la idea de representar certeza completa como el número 1 y la probabilidad como un número entre cero y uno. -
Media Aritmética
Aunque era un concepto conocido por los griegos, la media aritmética no fue generalizada a más de dos valores hasta el siglo XVI. -
Concepto de estadística
El término estadística fue propuesto por Gottfried Achenwall como ciencia del Estado -
Error estadístico
Galileo luchó contra el problema de errores en las observaciones y había formulado ambiguamente el principio de que los valores más probables de cantidades desconocidas serían aquellos que hicieran los errores en las ecuaciones razonablemente pequeños. El estudio formal en teoría de errores puede ser originado en el libro de Roger Cotes. -
Definición de estadística
En el siglo XVIII el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. -
Probabilidad
Las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, particularmente en el análisis de los juegos de azar (apuestas). -
Estimado poblacional
Laplace estimó la población de Francia con un método similar al usado siglos antes por John Graunt. -
Probabilísticos
La astronomía usaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas, particularmente el método de los mínimos cuadrados, el cual fue inventado por Legendre y Gauss. -
Teorìa de la probabilidad
Fue en el siglo XVII con el trabajo de Galileo Galilei y Blaise Pascal cuando se sentaron las bases de la teoría de la probabilidad. -
Primer libro
El primer libro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to Vital Statistics” por Francis GP Neison, registrado a la Medical Invalid and General Life Office. -
Razonamiento estadística
El razonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados por las ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicología experimental y sociología, y por las ciencias físicas en termodinámica y mecánica estadística. -
Pascal y otros
Hasta la llegada del siglo XX nacieron grandes personalidades como Pascal, Bernoulli, Laplace, Gauss, Poisson, Bayes o Markov que fueron, poco a poco, contribuyendo a la unión de los conceptos de estadística y de probabilidad. La estadística, fue adquiriendo herramientas matemáticas derivadas de la teoría de la probabilidad. Poco a poco la una fue creciendo con la otra, pero no terminarían de unirse hasta el siglo XX. -
Término de estadística
El término fue introducido en Inglaterra por sir John Sinclair cuando publicó el primero de los 21 volúmenes titulados Statistical account of Scotland. -
Significado de la estadística
A principios del siglo XIX, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. -
Disciplina científica
Durante el siglo XIX, con el desarrollo del cálculo de probabilidades y el trabajo de estadísticos como Francis Galton y Karl Pearson, la estadística se consolidó como una disciplina científica. -
Era computacional
En el siglo XX, con el advenimiento de la computación, la estadística experimentó un gran avance con el desarrollo de técnicas más sofisticadas y el uso de software estadístico. -
Niveles de la estadística
Estadística inferencial: se utiliza para hacer inferencias y generalizaciones sobre una población a partir de una muestra de datos. Se emplean técnicas como la estimación puntual, los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. -
Niveles de la estadística
Estadística predictiva: busca predecir eventos futuros utilizando modelos estadísticos y técnicas de regresión y correlación -
Niveles de la estadística
Estadística descriptiva: se dedica a describir y resumir los datos utilizando medidas de tendencia central, como la media y la mediana, y medidas de dispersión, como la desviación estándar y el rango. -
Ramas de la estadística
Estadística matemática: se enfoca en el desarrollo de métodos y técnicas estadísticas. -
Ramas de la estadística
Estadística no paramétrica: se emplea cuando no se cumplen los supuestos de normalidad y homogeneidad de varianzas en los datos. -
Ramas de la estadística
Estadística multivariante: se ocupa del análisis de datos con múltiples variables y se utiliza en campos como la genética y la psicología. -
Ramas de la estadística
Estadística aplicada: se aplica en campos como la medicina, la economía, la psicología y la ingeniería, entre otros. -
Ramas de la estadística
Estadística bayesiana: se basa en la teoría de la probabilidad bayesiana y se utiliza para actualizar la probabilidad de un evento a medida que se obtienen más datos. -
Aplicaciones Estadísticas
En la medicina: La estadística es fundamental en la investigación médica para analizar los efectos de los tratamientos, estudiar la prevalencia de enfermedades y evaluar la eficacia de las intervenciones médicas -
Aplicaciones Estadísticas
En la Economía: La estadística se utiliza en la economía para el análisis de datos económicos, la predicción de tendencias económicas y la toma de decisiones en el ámbito empresarial. -
Aplicaciones Estadísticas
En la educación: La estadística es utilizada en la educación para analizar el rendimiento de los estudiantes, evaluar la efectividad de los métodos de enseñanza y realizar estudios de evaluación educativa -
Muestra estadística
Una muestra estadística es una selección representativa de datos de un grupo más grande, conocido como población de datos. Estadísticamente hablando, debe estar constituido por un cierto número de observaciones que representen adecuadamente el total de los datos.