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Siglo XVII:
Blaise Pascal y Pierre de Fermat desarrollan la teoría de la probabilidad para resolver un problema de juegos de azar, sentando las bases de la estadística matemática. -
Siglo XIX
1805: Adrien-Marie Legendre introduce el método de los mínimos cuadrados para ajustar modelos a datos.
1823: Carl Friedrich Gauss desarrolla y populariza el método de los mínimos cuadrados.
1835: Adolphe Quetelet introduce el concepto de "hombre promedio" y aplica la estadística a las ciencias sociales.
1867: Francis Galton desarrolla la regresión y la correlación. -
Siglo XX
1901: Karl Pearson funda la primera revista de estadística, Biometrika, y desarrolla el coeficiente de correlación.
1915: Ronald A. Fisher introduce el análisis de la varianza (ANOVA) y establece los fundamentos de la estadística moderna.
1935: Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan la teoría de la prueba de hipótesis. -
1946
1946: John Tukey introduce la metodología estadística exploratoria y más adelante, el concepto de "interacción".
1950s: Se populariza el uso de computadoras para cálculos estadísticos complejos.
1960s-70s: Surge la estadística bayesiana moderna y se desarrollan los primeros métodos de simulación Monte Carlo. -
Siglo XXI
2000s: Crecimiento de la estadística computacional y la ciencia de datos; popularización del aprendizaje automático y el análisis de big data.
Actualidad: Aplicaciones avanzadas de estadística en inteligencia artificial, biología, economía, y más campos, con un énfasis en la interpretación de datos complejos y la predicción.