Estadística timeline

Historia de la estadística

  • 3000 BCE

    Antigüedad - 3000 a.C

    Antigüedad - 3000 a.C
    Los antiguos egipcios utilizaban métodos primitivos para recopilar datos para censos y administrar recursos.
  • 500 BCE

    Siglo V a.C

    Siglo V a.C
    Filósofos griegos como Platón y Aristóteles comienzan a considerar conceptos estadísticos en sus estudios sobre temas de filosofía y la ciencia.
  • 801

    Siglo IX

    Siglo IX
    Al- Juarismi, un matemático persa, anota sobre los métodos de la recopilación y análisis de datos en su libro ¨Kitab- al- jabr wa-l-muqabala¨
  • Siglo XVII (1662)

    Siglo XVII (1662)
    John Graunt publicó uno de los trabajos que se considera muy importante sobre el análisis estadístico, llamado Observations of the bills of Mortality¨
  • Siglo XVIII (1763)

    Siglo XVIII (1763)
    Thomas Bayes desarrolla el teorema de Bayes, que se utiliza fundamentalmente en la probabilidad y estadística.
  • Siglo XIX (1805)

    Siglo XIX (1805)
    Adrien- Marie Legendre descubre el método de los mínimos cuadrados, una técnica clave en la regresión lineal.
  • Siglo XIX (1835)

    Siglo XIX (1835)
    Adolphe Quetelet aplicó los métodos estadísticos a las ciencias sociales y desarrolla el concepto ¨hombre promedio¨
  • Siglo XIX (1877)

    Siglo XIX (1877)
    Francis Galton da a conocer el concepto de correlación y muestra la regresión hacia la media.
  • Siglo XX (1908)

    Siglo XX (1908)
    William Sealy Gosset publica el trabajo sobre la distribución t de student , bajo el seudónimo ¨student¨
  • Siglo XX ( 1920)

    Siglo XX ( 1920)
    R.A. Fisher desarrolló la teoría moderna de la inferencia estadística y el diseño experimental.
  • siglo XX ( 1940)

    siglo XX ( 1940)
    Se van desarrollando los métodos estadísticos más avanzados durante la segunda Guerra Mundial, como el muestreo y la teoría de la decisión.
  • Siglo XXI

    Siglo XXI
    La estadística se integra con el big data y la inteligencia artificial, que permite transformar los campos como la economía, la biología y la informática.