Muestra estadistica

Historia de la Estadística

  • Period: 4001 BCE to

    Historia de la Estadística

    La estadística es una ciencia tan antigua como la escritura; sus orígenes se remontan a los recuentos de personas, animales y bienes representados en pieles, rocas, maderos y cuevas. Para encontrar su primer desarrollo es preciso indagar entre las más antiguas civilizaciones.
  • 4000 BCE

    Prehistoria

    Prehistoria
    Las primeras sociedades humanas ya tenían la necesidad de recopilar y organizar información sobre su entorno y recursos. Para evidencia, se han encontrado huesos y palos con marcas que podrían haber servido para contar objetos como animales, cosechas o personas, pinturas rupestres en cuevas que podrían representar cantidades de animales o personas y algunas otras evidencias que podrían demostrar eso.
  • 3050 BCE

    Egipcios

    Egipcios
    Los faraones egipcios ordenaron realizar censos para conocer la población y sus recursos, con el fin de planificar la construcción de las pirámides y otras obras públicas, también el cobro de impuestos.
  • 3000 BCE

    Tablillas de Arcilla

    Tablillas de Arcilla
    Los sumerios y babilonios usaban tablillas de arcilla para registrar datos sobre la producción agrícola, el comercio y la población. Los antiguos chinos usaban registros religiosos para contar el número de personas y animales sacrificados en rituales.
  • 2238 BCE

    Censo Realizado en China Durante la Dinastía Xia

    Censo Realizado en China Durante la Dinastía Xia
    Es un hito fundamental en la historia de la estadística . Se considera el primer registro conocido de un censo a gran escala y marca un punto de inflexión en el desarrollo del pensamiento estadístico. Recopilaron información sobre la población, la agricultura, la industria y el comercio. El censo proporcionó información valiosa para la planificación del gobierno, la distribución de recursos y la toma de decisiones.
  • 1450 BCE

    Censo de Moisés

    Censo de Moisés
    En la Biblia observamos en unos de los libros del Pentateuco, en números, el censo realizado por Moisés de la gobernación hebrea después de la salida de Egipto.
  • 762 BCE

    Primeros Juegos Olímpicos de la Antigua Grecia

    Primeros Juegos Olímpicos de la Antigua Grecia
    Por primera vez, se recopiló información sobre los atletas participantes y sus resultados en las diferentes pruebas. Esta práctica de registrar datos deportivos sentó un precedente para el uso de la estadística en el ámbito deportivo.
  • 721 BCE

    Biblioteca en Nívine

    Biblioteca en Nívine
    Sargón II, rey de Asiria, fundó una biblioteca en Nívine en donde se guardaban una recopilación de hechos históricos, religiosos, importantes datos estadísticos sobre producción, cuentas.
  • 594 BCE

    Estadística para Fines Políticos

    Estadística para Fines Políticos
    Grecia tuvo importantes observaciones estadísticas. En ese año, Solón, un legislador ateniense, llevó a cabo un censo de la población de Atenas con el objetivo de redistribuir la tierra y reformar el sistema político.
  • 27 BCE

    Censo del Imperio Romano

    Censo del Imperio Romano
    Marco Agripa cónsul romano y mano derecha del emperador Augusto, llevó a cabo un censo del Imperio romano. Se pudo conocer la población, la riqueza y los recursos del imperio para optimizar la administración, la recaudación de impuestos y la organización militar. Se realizó un registro de personas, propiedades, esclavos y animales.
  • 825

    Al-Juarismi

    Al-Juarismi
    Al-Juarismi, un matemático persa, desarrolla el álgebra, lo que contribuye al desarrollo de la estadística matemática. Permitió la formulación de modelos matemáticos más complejos para describir fenómenos probabilísticos y facilito el cálculo de medidas estadísticas, como la media, la mediana y la desviación estándar. En la distribución normal, la ecuación de la curva de campana se basa en el álgebra.
  • 1347

    Peste Negra

    Peste Negra
    La peste negra devasta Europa, aumentó la demanda de datos sobre la mortalidad, impulsó el desarrollo de métodos para recopilar y analizar datos y sensibilizó sobre la importancia de la salud pública. Influyó en el desarrollo de la teoría de la probabilidad.
  • Galileo Galilei

    Galileo Galilei
    Galileo Galilei utiliza la estadística para analizar datos sobre el movimiento de los planetas. Calculaba el promedio de múltiples mediciones para obtener un valor más preciso, organizaba sus observaciones en tablas para facilitar el análisis y organizaba sus observaciones en tablas para facilitar el análisis. El uso de la estadística por parte de Galileo fue un paso importante en el desarrollo del método científico.
  • Blaise Pascal

    Blaise Pascal
    Aunque es más conocido por sus contribuciones a la matemática y la física, Pascal también realizó avances significativos en la teoría de la probabilidad. En 1654, escribió una serie de cartas a Pierre de Fermat sobre problemas de juegos de azar, sentando así las bases para el cálculo de probabilidades.
  • John Graunt

    John Graunt
    John Graunt publica "Observaciones naturales y políticas sobre las listas de mortalidad", un análisis pionero de los datos de mortalidad en Londres.
  • Gottfried Wilhelm Leibniz

    Gottfried Wilhelm Leibniz
    Contribuyó al desarrollo del cálculo de probabilidades y la teoría de la combinación y permutación de eventos. En 1679, publicó "Specimen Dynamicum", donde abordaba problemas de probabilidad y azar. Aunque la estadística como disciplina formal aún estaba en sus primeras etapas, estos avances sentaron las bases para el desarrollo posterior de la teoría y las aplicaciones estadísticas.
  • Edmund Halley

    Edmund Halley
    Uno de los primeros en aplicar métodos estadísticos al estudio de la meteorología. En 1686, publicó "An Estimate of the Degrees of Mortality of Mankind", donde analizaba tablas de mortalidad y proponía métodos para estimar la esperanza de vida.
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Thomas Bayes, un matemático inglés, desarrolló el teorema de Bayes, una fórmula para calcular la probabilidad condicional. Fue el primero en utilizar la probabilidad inductivamente y establecer una base matemática para la inferencia probabilística.
    El teorema de Bayes se ha utilizado para calcular el riesgo de enfermedades.
  • Carl Friedrich Gauss

    Carl Friedrich Gauss
    Carl Friedrich Gauss desarrolla la distribución normal, una de las distribuciones de probabilidad más importantes. En el campo de la estadística y el análisis de datos, la distribución Gaussiana, también conocida como distribución normal, se destaca como una de las herramientas más poderosas y utilizadas. Su popularidad se debe a su capacidad para modelar y describir una amplia gama de fenómenos naturales y artificiales.
  • Pierre-Simon Laplace

    Pierre-Simon Laplace
    Pierre-Simon Laplace publica "Teoría analítica de las probabilidades", un tratado fundamental donde presentaba sus ideas sobre la teoría de la probabilidad y la inferencia estadística matemática.
  • Adolphe Quetelet

    Adolphe Quetelet
    Adolphe Quetelet introduce el término "estadística social" para referirse al uso de la estadística para estudiar la sociedad.
  • Florence Nightingale

    Florence Nightingale
    Enfermera británica que realizó importantes contribuciones al desarrollo de la estadística sanitaria. Publicó "Notas sobre Hospitales", donde utilizaba gráficos estadísticos para visualizar la mortalidad y mejorar las condiciones sanitarias en los hospitales.
  • Francis Galton

    Francis Galton
    Fue un estadístico, psicólogo y antropólogo británico que realizó importantes contribuciones al campo de la estadística y la eugenesia.
    Introduce el término "eugenesia", el estudio de la mejora de la raza humana a través de la selección artificial.
    En 1889, publicó "Natural Inheritance", donde introdujo conceptos como la correlación y la regresión, fundamentales en el análisis estadístico.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Estadístico británico que realizó importantes contribuciones al desarrollo de la estadística matemática. En 1895, fundó el Departamento de Estadística de la Universidad de Londres y estableció la revista "Biometrika", dedicada a la biometría y la estadística aplicada.
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Publica "Métodos estadísticos para investigadores", un libro donde introdujo conceptos fundamentales como el diseño experimental, el análisis de la varianza y la inferencia estadística.
  • William Sealy Gosset

    William Sealy Gosset
    William Gosset desarrolla la prueba t de Student, una prueba estadística para comparar dos medios, ampliamente utilizado en inferencia estadística y diseño experimental.
  • Jerzy Neyman y Egon Pearson

    Jerzy Neyman y Egon Pearson
    Jerzy Neyman y Egon Pearson desarrollan la teoría de la prueba de hipótesis y desarrollaron los fundamentos de la teoría de las pruebas estadísticas.
  • George W. Snedecor

    George W. Snedecor
    George W. Snedecor publica "Métodos estadísticos", un libro de texto fundamental sobre el diseño experimental.
  • George Box

    George Box
    Realizó importantes contribuciones al campo de la estadística aplicada y el diseño de experimentos. En 1960, publicó "The Exploration and Analysis of Data", donde introdujo el concepto de modelos lineales y sentó las bases para el desarrollo de la metodología de diseño de experimentos.
  • John Turkey

    John Turkey
    Fue un estadístico estadounidense que realizó importantes contribuciones al campo de la estadística exploratoria y los métodos gráficos. En 1977, acuñó el término "análisis exploratorio de datos" y desarrolló técnicas como los diagramas de caja y bigotes (boxplot) y los gráficos de dispersión.
  • Empieza Big Data

    Empieza Big Data
    El auge de la estadística aplicada se manifiesta en la bioinformática y la minería de datos, con aplicaciones en genómica, estudios clínicos y análisis de grandes conjuntos de datos. Aumento exponencial del volumen de datos con la llegada de Internet y el uso masivo de tecnologías digitales.
  • Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos

    Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos
    El aprendizaje automático y la ciencia de datos han experimentado un rápido crecimiento y han sido aplicados en una amplia variedad de campos, incluyendo el comercio electrónico, la salud, la publicidad en línea y muchos otros.
  • Inteligencia Artificial

    Inteligencia Artificial
    El desarrollo de la computación electrónica a mediados del siglo XX aceleró el avance de la estadística. La IA permitió la automatización de tareas liberó a los estadísticos para enfocarse en análisis más complejos e interpretación de resultados, permitió procesar y analizar grandes volúmenes de datos que antes eran imposibles de manejar y ha contribuido al desarrollo de técnicas como el aprendizaje automático, la minería de datos y el modelado bayesiano.