Estadistica descriptiva e inferencial

HISTORIA DE LA ESTADISTICA

  • 3500 BCE

    Principios de la Estadistica

    La estadística nace de forma primitiva años antes de cristo. La funcionalidad de esta era para llevar el control de hechos de la vida cotidiana
  • 3050 BCE

    Egipcios

    Egipcios
    Los egipcios ya analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir la pirámides. En los antiguos monumentos egipcios se encontraron interesantes documentos en que demuestran la sabia organización y administración de este pueblo; ellos llevaban cuenta de los movimientos poblacionales y continuamente hacían censos.
  • 3000 BCE

    Los Babilonios

    Los Babilonios
    Los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y los géneros vendidos o cambiados mediante trueque.
  • 2238 BCE

    CHINA

    CHINA
    En China Confucio, en uno de sus clásicos "Shu-King" escrito hacia el año 550 a.C. nos narra como el Rey Yao en el año 2238 mando a hacer una estadística agrícola, industrial y comercial.
  • 762 BCE

    EDAD MEDIA

    EDAD MEDIA
    En el año 762, Carlo Magno ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia.
    En esta época la estadística se estanco, debido a muchas dificultades presentadas no se pudo dar avance en esta ciencia. Las dificultades fueron como guerras, cambio climático, índices de mortalidad altos, etc. Fueron hasta el silgo 15 y 16 que se volvió a retomar esta ciencia.
  • 722 BCE

    LA BIBLIOTECA DE ASURBANIPAL

    LA BIBLIOTECA DE ASURBANIPAL
    Fue una gran biblioteca en la ciudad asiria de Nínive, iniciada por el rey Sargón II, que reinó desde el 722 al 705 a.C. y ampliada por el rey Asurbanipal (669-627 a.C.). Se encontraba situada en el recinto del palacio. En ella se guardaba una recopilación de datos estadísticos sobre producción y cuentas en general.
  • 500 BCE

    Imperio Romano

    Imperio Romano
    Se realizaron censos en Roma para conocer la población existente en aquel momento. Se erigió la figura del censor, cuya misión consistía en controlar el número de habitantes y su distribución por los distintos territorios.
  • EDAD MODERNA INICIO

    EDAD MODERNA INICIO
    Esta empezó en el siglo 15 y desde este principio la estadística tomo un gran auge, ya que la iglesia la utilizo para llevar un mejor control en sus bautizos y otras ceremonias cristianas, pero esta no se queda aquí, ya que hubieron grandes estudios con esta ciencia. Godofredo Achenwall fue el primero en nombrar a esta ciencia como estadística.
  • Jonh Graunt

    Es considerado el primer demografía, coloco las bases de la estadística haciendo investigaciones de la mortalidad infantil en Londres. E-grafia: Jordan O. (2007, Agosto). Antecedentes históricos de la Estadística. Dsiponible en: http://histoesta.blogspot.com/
  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    Desarrollo la geometría analítica y la teoría de las probabilidades. Realizo aportes numéricos en el cálculo infinitesimal, en las propuestas para resolver ecuaciones de varios grados, en trigonometria, factoriales y logaritmos. E-grafia: Artículo: El descubrimiento de la distribución normal de la probabilidad: Abraham de Moivre. Disponible en: "www.eyeintheskygroup.com".
  • Jacob Bernoulli

    Jacob Bernoulli
    Contribuyo documentos sobre la lógica, el álgebra y la geometría; a la vez permitió el avance de teorías matemáticas como la teoría de la probabilidad.Propuso el teorema de Bernoulli, que es conocido como la ley débil de los grandes números. E-grafía: (2011, Enero), Estadísticos de ayer y hoy. Disponible en:
    http://www.divestadistica.es/es/Jakob_Bernoulli.html
  • Pierre Simon Laplace

    Pierre Simon Laplace
    Nacido en el año 1749 en Francia, fue un matemático, aplicado a la astronomía, estudió la mecánica estelar en el año 1796, donde describe el cálculo del movimiento de los planetas y satélites para determinar sus trayectorias. Luego en 1814 publicó un ensayo de probabilidades basada en su Teoría analítica de las probabilidades, explica la exposición del método de los mínimos cuadrados, base de toda la teoría de errores.
    https://www.biografiasyvidas.com/biografia/l/laplace.htm
  • Thomas Bayes

    Thomas Bayes
    Conocido como el pionero en utilizar la probabilidad de manera inductiva y crear un base matemática para la probabilidad inferencial. Logro calcular la probabilidad de un suceso futuro únicamente basándose en eventos previos y factores relacionados. E-grafia:Ángel M. (2011, Octubre), Estadísticos de ayer y hoy, Thomas Bayes. Disponible en:http://www.divestadistica.es/es/2011_10/estadisticos_de_ayer_y_de_hoy_thomas_bayes.html
  • Johann Karl Friedrich Gauss

    Johann Karl Friedrich Gauss
    Aporto la teoría de la estimación, el método de los mínimos cuadrados y la ley normal de Gauss, conocida también como distribución normal la cual el acampanada, simétrica, unimodal, con media, mediana y las colas cercanas a 0. E-grafia: Jorge T. (2015, noviembre), La distibución normal o Gaussiana. Disponible en: https://www.sac.org.ar/cuestion-de-metodo/que-es-la-distribucion-normal-o-gaussiana/
  • Jacques Quetelet

    Jacques Quetelet
    Aplico métodos estadísticos en la investigación de problemas sociales y educativos. Considerado el precursor de la bioestadística, pues mostró que el comportamiento del ser humano podía ser descrito utilizando las leyes de probabilidad. Bibliografía:
    "Alimentación y Nutrición. Personas e Instituciones". Notas para su Historia en Venezuela., Caracas 1998.
    Rodas. I. Estadística Descriptiva (2015), Evolución Histórica de la Estadística, página 2.
  • Simeon Denis Poisson

    Simeon Denis Poisson
    Estudio la teoría de la probabilidad y el análisis complejo, fundamentándose en los resultados de Laplace. Desarrollo una fórmula para calcular la probabilidad de ocurrencia de sucesos cuando es muy pequeña. E-grafia: Consuelo B. (2010), Revista Varianza. Disponible en: http://www.revistasbolivianas.org.bo/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S9876-67892010000100010&lng
  • Charles Spearman

    Charles Spearman
    Desarrollo la metodología de los experimentos factoriales para la estadística, en los que se estudia simultaneamente dos o más factores y se forman por la combinación de los diferentes niveles de cada uno. E-grafia: Artículo Biografía de Charles Edward Spearman Disponible en "www.biografiasyvidas.com"
  • EDAD CONTEMPORANEA

    EDAD CONTEMPORANEA
    Desde el siglo 20 la probabilidad y la estadística tienen una estrecha relación. Esta relación nace de los avances de Kolmogorov y Borel, estos fueron quien le dieron sentido matemático a esta ciencia. En esos momentos no eran visualizadas como una ciencia y sin fundamentos matemáticos. Hoy en día se utiliza para almacenar grandes datos y realizar cálculos.
  • Karl Pearson

    Karl Pearson
    Colaboro con Galton y participo en la creación de las formulas de la correlación y regresión que se utilizan actualmente. Introdujo el método de los momentos para la obtención de los estimadores, el sistema de curvas de frecuencia para disponer de distribuciones de fenómenos aleatorios. Bibliografía: M.A. Gomez. Historia de la probabilidad y estadística, Karl Pearson,creador de la estadística matemática; página 351
  • Ronald Fisher

    Ronald Fisher
    Nacido en 1909 en Londres, se especializó en el conocimiento de la teoría de errores y la estadística. Su mayor aporte fue el aplicar el calculo estadístico a la investigación experimental. Así creó el concepto científico de información, considerado el punto de partida en el desarrollo de la teoría matemática de la información. También desarrolla el segundo principio de la termodinámica, estableciendo una relación entre la entropía y la información.
  • William Gosset

    William Gosset
    Nació en el año 1976, más conocido como Student, estaba trabajando en la fábrica de cerveza Guinness y donde podía realizar sus propios experimentos, comprendió la importancia de la estadística para poder analizar sus resultados. De ahí surge la distribución t de Student, la cual trata de estimar la media de una población bien distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño.