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Historia de la Estadistica

By NycolasCabrera
  • 1530

    Siglo XVI (Girolamo Cardano)

    Siglo XVI (Girolamo Cardano)
    En el año 1530, el matemático italiano Girolamo Cardano realizó los primeros estudios sistemáticos de probabilidad, sentando las bases para una nueva rama de las matemáticas con aplicaciones en diversos campos, desde los juegos de azar hasta la física moderna. Contribuciones de Cardano:
    • Desarrollo de herramientas matemáticas para calcular la probabilidad de eventos.
    • Estudio de la probabilidad en el contexto de los juegos de azar, como dados y cartas.

  • Siglo XVII (Blaise Pascal y Pierre de Fermat)

    Siglo XVII (Blaise Pascal y Pierre de Fermat)
    En 1654, dos brillantes matemáticos franceses, Blaise Pascal y Pierre de Fermat, iniciaron una célebre correspondencia sobre problemas relacionados con los juegos de azar. Esta interacción epistolar, considerada un hito en la historia de la matemática, sentó las bases de la moderna teoría de la probabilidad. Aportaciones:
    • Demostración de la utilidad de la probabilidad en la toma de decisiones bajo incertidumbre
    • Desarrollo de métodos para calcular la probabilidad de eventos.

  • Siglo XVIII (Jacob Bernoulli)

    Siglo XVIII (Jacob Bernoulli)
    Obra póstuma: En el año 1713, ocho años después de su muerte, se publicó la obra maestra del matemático suizo Jacob Bernoulli: Ars Conjectandi ("El Arte de la Conjetura"). Este tratado fundamental, considerado uno de los pilares de la teoría de la probabilidad moderna, introdujo por primera vez la ley de los grandes números. Aplicaciones: este principio tiene aplicaciones en diversas áreas, como la estadística, la economía, la física y las ciencias sociales.

  • Abraham de Moivre

    Abraham de Moivre
    En 1733, el matemático francés Abraham de Moivre publicó su obra Doctrine of Chances ("La Doctrina del Azar"). Este libro fundamental en la historia de la probabilidad introdujo la distribución normal de probabilidad, también conocida como distribución de Gauss o curva de campana. Aplicaciones: La distribución normal tiene una amplia variedad de aplicaciones en diversos campos, como la estadística, la economía, la física y las ciencias sociales.

  • Siglo XIX (Adrien-Maire Legendre)

    Siglo XIX (Adrien-Maire Legendre)
    En 1805, el matemático francés Adrien-Marie Legendre introdujo el método de mínimos cuadrados en su obra "Nuevos Métodos para la Determinación de las Órbitas de los Cometas". Aplicaciones:
    • El método de mínimos cuadrados se utiliza para: Ajustar curvas a datos experimentales.
    • Encontrar la mejor línea de tendencia para un conjunto de datos.
    • Estimar parámetros en modelos estadísticos. Predecir valores futuros a partir de datos históricos.

  • Pierre-Simon Laplace

    Pierre-Simon Laplace
    Aportes:
    • Laplace introduce el concepto de función de probabilidad para modelar la aleatoriedad.
    • Desarrolla el teorema de Laplace para calcular la probabilidad de un evento compuesto.
    • Formula el principio de Laplace de la indiferencia, que establece que si no hay información previa sobre un evento, las probabilidades de cada resultado son iguales.
    • Laplace aplica la teoría de la probabilidad a diversos problemas del mundo real, sentando las bases para la estadística moderna.

  • Francis Galton

    Francis Galton
    En 1894, el polifacético científico británico Francis Galton introdujo dos conceptos fundamentales en la estadística moderna: correlación y regresión. Estos conceptos, desarrollados en su obra "Herencia Natural", han tenido un impacto significativo en la comprensión de la relación entre variables y la predicción de valores. Aplicaciones: La correlación y la regresión se utilizan en Ciencias sociales, Ciencias Naturales e Ingenierira

  • Siglo XX (Karl Pearson)

    Siglo XX (Karl Pearson)
    En 1901, el matemático y estadístico británico Karl Pearson estableció el primer departamento universitario de estadística del mundo en el University College London (UCL). Este hito marcó un punto de inflexión en la historia de la estadística, consolidándola como una disciplina académica formal con un lugar propio en la universidad. Impacto:
    • Promovió la investigación de la estadística a nivel
      universitario.
    • Contribuyó a la profesionalización de la estadística como
      disciplina.

  • Ronald A. Fisher

    Ronald A. Fisher
    En 1933, el estadístico Ronald A. Fisher publicó su obra "The Design of Experiments". Este libro revolucionó la investigación científica al introducir métodos estadísticos rigurosos para la planificación y análisis de experimentos.
    • Desarrolla una amplia gama de métodos estadísticos para analizar datos experimentales, como el análisis de varianza, la prueba de t y la regresión lineal.
    • Fisher introduce conceptos como la aleatorización, la
      replicación y el control como elementos esenciales

  • Siglo XXI (Proyecto del Genoma Humano)

    Siglo XXI (Proyecto del Genoma Humano)
    En 2001, se completó el primer borrador del Proyecto del Genoma Humano, un logro científico monumental que ha tenido impacto en la medicina y la biología. El PGH logró secuenciar el genoma humano completo, es decir, la totalidad del ADN que se encuentra en las células humanas. El éxito dependió en gran medida del análisis estadístico. Avances en la Estadistica:
    • Identificar genes asociados con enfermedades.
    • Desarrollar nuevos medicamentos y terapias.
    • Comprender mejor la evolución humana.
  • Period: to

    Algunos eventos "Actuales" del siglo XXI

    • 2001: El software R es lanzado como un software libre
      para estadística y gráficos.
    • 2003: La Enciclopedia de la Estadística es publicada en
      línea.
    • 2004: Google lanza Google Analytics, una herramienta
      para analizar el tráfico de los sitios web.