Estadistica

historia de la estadística

  • 5000 BCE

    Babilonios

    Babilonios
    Los Babilonios usaban tablilla de arcilla recopilaban datos sobre la producción agrícola y
    trueques.
  • 3000 BCE

    Datos de la población egipcia

    Datos de la población egipcia
    Los egipcios analizaban datos de la población y renta del país
  • 2238 BCE

    El rey Yao

    El rey Yao
    El rey Yao mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial
  • 2000 BCE

    Censos para cobrar impuestos

    Censos para cobrar impuestos
    Los griegos clásicos realizaban censos para cobrar impuestos
  • 1800 BCE

    Grabados de animales

    Grabados de animales
    Se han encontrado grabados que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza
  • 1450 BCE

    La Biblia muestra algunos censos

    La Biblia muestra algunos censos
    La Biblia recoge que Moisés realiza un censo después de salir de Egipto
  • 1000 BCE

    Censo de David

    Censo de David
    El rey David de Israel hace un censo
  • 756 BCE

    Inventario a la Iglesia

    Inventario a la Iglesia
    Carlomagno ordena hacer estadísticas de las propiedades de la Iglesia
  • 721 BCE

    Datos estadísticos recopilados

    Datos estadísticos recopilados
    Sargón II rey de Asiria funda la Biblioteca en Nívine donde se recopilan datos estadísticos
  • 549 BCE

    Los filósofos aportan datos

    Los filósofos aportan datos
    Sócrates, Heródoto y Aristóteles aportan datos sobre distribución del terreno, servicio militar…
  • 500 BCE

    Censo Romano

    Censo Romano
    Censo Romano para conocer la población
  • 27 BCE

    Gobierno Romano primero en recopilar datos

    Gobierno Romano primero en recopilar datos
    El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló grandes datos sobre la población y
    las provincias que lo componían. Durante el Imperio Romano se realizaba la toma de muestra cada 5 años
  • 1066

    Rey Guillermo encarga un censo

    Rey Guillermo encarga un censo
    Guillermo I de Inglaterra encarga un censo. Con esos datos se publica en 1086 el Libro del Gran Catastro
  • 1487

    Calculo de probabilidades

    Calculo de probabilidades
    Aparece el Cálculo de Probabilidades como solución a los juegos de azar
  • 1532

    Se comienzan contabilizar algunos sucesos

    Se comienzan contabilizar algunos sucesos
    Inglaterra y Francia empiezan a contabilizar muertes, bautizos y nacimientos.
  • 1540

    Muster recopila información

    Muster recopila información
    Sebastián Muster recopila información estadística de los recursos nacionales de Alemania.
  • Comienzo del concepto de mediana

    Comienzo del concepto de mediana
    Se origina la idea de la mediana en el libro de navegación de Edward Wright
  • Galileo comienza a utilizar la probabilidad

    Galileo comienza a utilizar la probabilidad
    Galileo Galilei trabaja en problemas de probabilidad. Se generaliza el uso de la media aritmética.
  • Gobierno Ingles publica estadísticas

    Gobierno Ingles publica estadísticas
    El gobierno inglés empieza a publicar semanalmente estadísticas de decesos debido al brote de la peste.
  • Teoría de la probabilidad

    Teoría de la probabilidad
    En base a unas correspondencias entre Pascal y Fermat, surge el inicio de la Teoría de la Probabilidad
  • Triángulo de Pascal

    Triángulo de Pascal
    Pascal publica su Triángulo, la mayor aportación a la Combinatoria
  • Jacob Bernouilli definición de probabilidad

    Jacob Bernouilli definición de probabilidad
    Jacob Bernouilli da la primera definición clásica de probabilidad
  • Neumann Tabla de mortalidad

    Neumann Tabla de mortalidad
    Neumann calcula las tablas de mortalidad que usan las compañías de seguro hoy en día.
  • Ley de probabilidad normal de De Moivre

    Ley de probabilidad normal de De Moivre
    De Moivre formula la Ley de Probabilidad Normalp
  • Estadística por primera vez

    Estadística por primera vez
    Godofreo Acherwall usa por primera vez el término “Estadística”
  • Mínimos cuadrados de Gauss

    Mínimos cuadrados de Gauss
    Gauss determina el método de mínimos cuadrados que desemboca en la ley de la Normal
  • Estudios de Laplace

    Estudios de Laplace
    Laplace contribuye con numerosos estudios
  • Se deriva la estadística

    Se deriva la estadística
    Gustav Fechner deriva la Estadística hacia la psicología Experimental.
  • Día de la estadística

    Día de la estadística
    El 20 de octubre se publica la 1º Ley de Estadística de las provincias unidas de Centroamérica.
  • Estimación de parámetros

    Estimación de parámetros
    Adrien- Marie Legendre usa el método de mínimos cuadrados para la estimación de parámetros.
  • Error probable Bessel

    Error probable Bessel
    Frederick Bessel introduce el concepto de error probable (Desviación Media)
  • Padre de la Estadística Adolphe Quetelet

    Padre de la Estadística Adolphe Quetelet
    Lambert Adolphe Quetelet, padre de la Estadística Moderna, la aplica a las Ciencias Sociales
  • La distribución de Simeón Poisson

    La distribución de  Simeón Poisson
    Simeon Poisson publica La distribución de Poisson y la Ley de los Grandes Números.
  • Correlación y regresión simple Galton

    Correlación y regresión simple Galton
    Francis Galton usa curvas normales inversas que llama ojivas Pionero en Correlación y regresión simple
  • Desigualdad Pafnuty Chebyshev

    Desigualdad Pafnuty Chebyshev
    Pafnuty Chebyshev enunció su famosa desigualdad.
  • Teorema central del limite

    Teorema central del limite
    Lexis introduce las series temporales. Francis Edgeworth desarrolla el Teorema Central del Límite
  • Distribución Gamma y chi.cuadrado

    Distribución Gamma y chi.cuadrado
    Karl Pearson introduce la distribución Gamma y el estadístico chi-cuadrado
  • Tratado de cálculo de probabilidades

    Tratado de cálculo de probabilidades
    Diego Ollero publica en España el Tratado de Cálculo de Probabilidades más completo.
  • Teória de la inferencia

    Teória de la inferencia
    Bowley aplica la Teoría de la Inferencia a Las encuestas
  • Distribución T de Student

    Distribución T de Student
    William Gosset deduce la distribución t de Student. La llama así porque es el seudónimo con el que presentó su trabajo.
  • Método de máxima verosimilitud

    Método de máxima verosimilitud
    Sir Ronald Fisher introduce el método de máxima verosimilitud y fue pionero en el análisis multivariante.
  • Axiomas de probabilidad

    Axiomas de probabilidad
    Andrei Kolmogorov plantea sus axiomas de probabilidad. Inicia el estudio de los procesos estocásticos.
  • Estimación por intervalos

    Estimación por intervalos
    Jerzy Neyman desarrolla el muestreo en poblaciones finitas y la estimación por intervalos.
  • Método de Jackknife

    Método de Jackknife
    John Wilder Tukey introdujo el método de Jackknife
  • Estimación e Inferencia

    Estimación e Inferencia
    Alyampudi Rao introduce su cota de Cramer Rao y hace aportaciones a la estimación e Inferencia.
  • Big Data

    Big Data
    A raíz del Huracán Katrina surge el BIG DATA, primera ocasión donde se aplica, consigue el boom mundial a partir de 2008 cuando Joe Rospar, jefe de campaña de Barack Obama en la reelección a la Presidencia de los EEUU, lo aplica a partir de los datos obtenidos en Facebook.
  • Desarrollo del aprendizaje automático

    Desarrollo del aprendizaje automático
    La integración de la estadística con el aprendizaje automático ha dado lugar a importantes avances en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de patrones
  • Mejora en la infraestructura de datos

    Mejora en la infraestructura de datos
    La creación de plataformas y herramientas de código abierto como Hadoop y Spark ha facilitado el análisis de grandes conjuntos de datos
  • Avances en la visualización de datos

    Avances en la visualización de datos
    Herramientas como Tableau, Power BI y D3.js han revolucionado la manera en que los datos se visualizan, haciendo que los análisis estadísticos sean masa accesibles y comprensibles
  • Métodos de inferencia Causal

    Métodos de inferencia Causal
    Nuevas técnicas y enfoques, como las redes causales y el análisis de experimentos naturales, han mejorado la capacidad de los estadísticos para inferir relaciones causales