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Los Babilonios usaban tablilla de arcilla recopilaban datos sobre la producción agrícola y
trueques. -
Los egipcios analizaban datos de la población y renta del país -
El rey Yao mandó hacer una estadística agrícola, industrial y comercial -
Los griegos clásicos realizaban censos para cobrar impuestos -
Se han encontrado grabados que servían para llevar la cuenta del ganado y la caza -
La Biblia recoge que Moisés realiza un censo después de salir de Egipto -
El rey David de Israel hace un censo -
Carlomagno ordena hacer estadísticas de las propiedades de la Iglesia -
Sargón II rey de Asiria funda la Biblioteca en Nívine donde se recopilan datos estadísticos -
Sócrates, Heródoto y Aristóteles aportan datos sobre distribución del terreno, servicio militar… -
Censo Romano para conocer la población -
El Imperio Romano fue el primer gobierno que recopiló grandes datos sobre la población y
las provincias que lo componían. Durante el Imperio Romano se realizaba la toma de muestra cada 5 años -
Guillermo I de Inglaterra encarga un censo. Con esos datos se publica en 1086 el Libro del Gran Catastro -
Aparece el Cálculo de Probabilidades como solución a los juegos de azar
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Inglaterra y Francia empiezan a contabilizar muertes, bautizos y nacimientos. -
Sebastián Muster recopila información estadística de los recursos nacionales de Alemania. -
Se origina la idea de la mediana en el libro de navegación de Edward Wright -
Galileo Galilei trabaja en problemas de probabilidad. Se generaliza el uso de la media aritmética. -
El gobierno inglés empieza a publicar semanalmente estadísticas de decesos debido al brote de la peste. -
En base a unas correspondencias entre Pascal y Fermat, surge el inicio de la Teoría de la Probabilidad -
Pascal publica su Triángulo, la mayor aportación a la Combinatoria
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Jacob Bernouilli da la primera definición clásica de probabilidad -
Neumann calcula las tablas de mortalidad que usan las compañías de seguro hoy en día. -
De Moivre formula la Ley de Probabilidad Normalp -
Godofreo Acherwall usa por primera vez el término “Estadística” -
Gauss determina el método de mínimos cuadrados que desemboca en la ley de la Normal -
Laplace contribuye con numerosos estudios -
Gustav Fechner deriva la Estadística hacia la psicología Experimental. -
El 20 de octubre se publica la 1º Ley de Estadística de las provincias unidas de Centroamérica. -
Adrien- Marie Legendre usa el método de mínimos cuadrados para la estimación de parámetros. -
Frederick Bessel introduce el concepto de error probable (Desviación Media) -
Lambert Adolphe Quetelet, padre de la Estadística Moderna, la aplica a las Ciencias Sociales -
Simeon Poisson publica La distribución de Poisson y la Ley de los Grandes Números. -
Francis Galton usa curvas normales inversas que llama ojivas Pionero en Correlación y regresión simple -
Pafnuty Chebyshev enunció su famosa desigualdad. -
Lexis introduce las series temporales. Francis Edgeworth desarrolla el Teorema Central del Límite -
Karl Pearson introduce la distribución Gamma y el estadístico chi-cuadrado -
Diego Ollero publica en España el Tratado de Cálculo de Probabilidades más completo. -
Bowley aplica la Teoría de la Inferencia a Las encuestas -
William Gosset deduce la distribución t de Student. La llama así porque es el seudónimo con el que presentó su trabajo. -
Sir Ronald Fisher introduce el método de máxima verosimilitud y fue pionero en el análisis multivariante. -
Andrei Kolmogorov plantea sus axiomas de probabilidad. Inicia el estudio de los procesos estocásticos. -
Jerzy Neyman desarrolla el muestreo en poblaciones finitas y la estimación por intervalos. -
John Wilder Tukey introdujo el método de Jackknife -
Alyampudi Rao introduce su cota de Cramer Rao y hace aportaciones a la estimación e Inferencia. -
A raíz del Huracán Katrina surge el BIG DATA, primera ocasión donde se aplica, consigue el boom mundial a partir de 2008 cuando Joe Rospar, jefe de campaña de Barack Obama en la reelección a la Presidencia de los EEUU, lo aplica a partir de los datos obtenidos en Facebook. -
La integración de la estadística con el aprendizaje automático ha dado lugar a importantes avances en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y reconocimiento de patrones -
La creación de plataformas y herramientas de código abierto como Hadoop y Spark ha facilitado el análisis de grandes conjuntos de datos -
Herramientas como Tableau, Power BI y D3.js han revolucionado la manera en que los datos se visualizan, haciendo que los análisis estadísticos sean masa accesibles y comprensibles -
Nuevas técnicas y enfoques, como las redes causales y el análisis de experimentos naturales, han mejorado la capacidad de los estadísticos para inferir relaciones causales