HISTORIA DE LA BIOINFORMATICA

  • needleman &wunsch algorithm

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  • Secuenciación ADN

    El genoma del bacteriófago Phi-X174 fue el primer ácido nucleico en ser secuenciado, en 1977, por Frederick Sanger. En 1962, Walter Fiers había ya demostrado la circularidad física, covalente del ADN de Phi X 174.
  • NMR estructura de proteinas

  • Smith & Watterman

  • 2D RNA

  • Gene bank GCG

    Walter Goad del grupo de Biología teórica y biofísica del Laboratorio Nacional Los Álamos y otros, fundaron la base de datos de secuencias de Los Álamos (LANL) en 1979, que culminó en 1982 con la creación de GenBank por parte de los Institutos Nacionales de Salud (National Institutes of Health, NIH), la Fundación Nacional de Ciencia, el Departamento Energía y el de Defensa de EE. UU
  • Fago Landa

  • Secuenciación del primer virus

  • FASTP

  • PCR

    RCP, es una técnica de la biología molecular desarrollada en 1986 por Kary Mullis.1​Su objetivo es obtener un gran número de copias de un fragmento de ADN particular, partiendo de un mínimo; en teoría basta partir de una sola copia de ese fragmento original, o molde.
  • Human genome project

    En 1984 comenzaron las actividades propias del PGH, coincidiendo con la idea de fundar un instituto para la secuenciación del genoma humano por parte de Robert Sinsheimer, en ese momento Rector de la Universidad de California. De forma independiente el Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) se interesó por el proyecto, al haber estudiado los efectos que las actividades de sus programas nucleares producían en la genética y en las mutaciones. Entonces se conocía como "Proyecto HUGO".
  • FASTA CLUSTAL

  • Mapa E.coli

  • BLAST

  • AACeDB

  • MA analisis

  • bacterial genome

  • Levadura

  • Predicción de genes

  • MFold

  • Database pipelines

    La segmentación es un método por el cual se consigue aumentar el rendimiento de algunos sistemas electrónicos digitales. Se usa principalmente en los microprocesadores
  • Modelaje SVM teoría de control

    Las máquinas de vectores de soporte o máquinas de vector soporte (del inglés Support Vector Machines, SVM) son un conjunto de algoritmos de aprendizaje supervisado desarrollados por Vladimir Vapnik y su equipo en los laboratorios AT&T.
  • GO BIOPERL

  • Genoma humano

  • Rata

  • ENSEMBL

    La base de datos de genomas eucariotas más completa, ENSEMBL (http://www.ensembl.org), cuenta con más de 50 genomas completamente secuenciados y anotados
  • Aplicaciones de Inteligencia artificial