-
1. Хронология изучения и развития искусственного интеллекта
- 1950-е: Начало исследований в области ИИ. Аллан Тьюринг предлагает тест на определение интеллекта машины (Тест Тьюринга).
-
2. Личности, повлиявшие на развитие искусственного интеллекта:
- Аллан Тьюринг: Основоположник теории вычислений и разработчик Теста Тьюринга.
-
Конференция в Дартмуте
- 1956: Конференция в Дартмуте, где термин "искусственный интеллект" был впервые использован., где термин "искусственный интеллект" был впервые использован.
-
Джон Маккарти
- Джон Маккарти: Один из основателей области ИИ, предложил термин "искусственный интеллект".
-
3. Изобретения, повлиявшие на развитие искусственного интеллекта
- Перцептрон: Первая нейронная сеть, разработанная Фрэнком Розенблаттом в 1958 году.
-
Разработка первых программ для шахмат
1960-е: Разработка первых программ для шахмат и решение задач по логике. для шахмат и решение задач по логике. -
Марвин Минский
Марвин Минский: Пионер в области ИИ и когнитивных наук. -
Период "зимы ИИ"
- 1970-е: Период "зимы ИИ", когда финансирование и интерес к ИИ значительно снизились.
-
Джудит С. Шерман
Джудит С. Шерман: Исследователь в области нейронных сетей и машинного обучения. -
Возрождение интереса
- 1980-е: Возрождение интереса к ИИ, развитие экспертных систем.
-
Джеффри Хинтон
Джеффри Хинтон: Один из основателей глубокого обучения. -
Успехи в области машинного обучения
- 1990-е: Успехи в области машинного обучения и нейронных сетей.
-
Шахматная программа Deep Blue
- Шахматная программа Deep Blue: Победила чемпиона мира Гарри Каспарова в 1997 году.
-
Системы распознавания речи
- Системы распознавания речи: Программы, такие как Siri и Google Assistant.
-
Microsoft
Microsoft: Интеграция ИИ в свои продукты, такие как Azure AI. -
ИИ начинает использоваться в различных отраслях.
- 2010-е: Прорывы в глубоких нейронных сетях и большие данные. ИИ начинает использоваться в различных отраслях.
-
NVIDIA
- NVIDIA: Ведущий производитель графических процессоров, используемых для обучения нейронных сетей.
-
IBM
- IBM: Создание Watson, системы, которая выиграла в игре Jeopardy.
-
Google.
- Google: Разработка алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей, таких как TensorFlow.
-
Развитие генеративных моделей
- 2020-е: Развитие генеративных моделей, таких как GPT и DALL-E, и применение ИИ в повседневной жизни
-
OpenAI
OpenAI: Разработка генеративных моделей, таких как GPT-3 и DALL-E. -
- Генеративные модели
- Генеративные модели: GPT-3 и DALL-E, которые продемонстрировали возможности генерации текста и изображений.