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1970
En 1970, el señor Edgar Frank "Ted" Codd, define el modelo relacional. Este modelo busca estructurar cómo se guarda la información, cómo se consulta y evitar redundancias en la información. -
1976
Un modelo entidad-relación es una herramienta para el modelo de datos, la cual facilita la representación de entidades de una base de datos. Fue definido por Peter Chen en 1976. -
1979
Oracle surge en 1977 bajo el nombre de SDL (Software Development Laboratories). En 1979, SDL cambia su nombre por Relational Software, Inc. (RSI). -
1980
Las bases de datos relacionales se hicieron predominantes en la década de 1980. Los elementos de una base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con columnas y filas. La tecnología de bases de datos relacionales proporciona la forma más eficiente y flexible de acceder a información estructurada. -
1983
es una herramienta de implementación y diseño de aplicaciones de base de datos que puede usar para realizar un seguimiento de información importante. Puede conservar los datos en el equipo o publicar en la Web para que otros usuarios puedan usar la base de datos con un explorador web. -
1985
Excel fue lanzado en 1985 como una herramienta de hoja de cálculo para el sistema operativo Macintosh de Apple. La versión inicial de Excel era muy básica, pero a medida que fue ganando popularidad, Microsoft comenzó a invertir en su desarrollo y mejorar sus capacidades. -
1995
Así, en 1995 Michael Widenius desarrolló junto a David Axmark y Allan Larsson MySQL y la empresa MySQL AB. Crearon MySQL con el objetivo de presentar un sistema de gestión de base de datos a los usuarios domésticos y a los profesionales. -
1997
El lenguaje XML (eXtensible Markup Language) comenzó a desarrollarse en septiembre de 1996 auspiciado por el W3C con un claro propósito: diseñar un lenguaje de marcas optimizado para Internet. XML debía combinar la simplicidad de HTML con la capacidad expresiva de su predecesor -
2010
BigQuery es una plataforma de analíticas de datos totalmente gestionada y preparada para la IA que te ayuda a maximizar el valor de tus datos. Se ha diseñado para funcionar con varios motores, varios formatos y multinube. Almacena 10 GiB de datos y ejecuta hasta 1 TiB de consultas gratis al mes. -
2014
Apache Spark es un motor unificado de analíticas para procesar datos a gran escala que integra módulos para SQL, streaming, aprendizaje automático y procesamiento de grafos. Spark se puede ejecutar de forma independiente o en Apache Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, la nube y distintas fuentes de datos. -
2014
Amazon Aurora es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS), creado para la nube, con compatibilidad completa con MySQL y PostgreSQL. Aurora le ofrece rendimiento y disponibilidad de bases de datos comerciales por una décima parte del costo. -
2020
Una base de datos autónoma se vale de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ofrecer una automatización completa e íntegra para el suministro, la seguridad, las actualizaciones, la disponibilidad, el rendimiento, la gestión de cambios y la prevención de errores.