Evolución Y historia de la base de datos

By yeimicampusano216@gmail.com

  • inicios de la base de datos

    inicios de la base de datos
    1960: IBM desarrolla el primer DBMS, llamado IMS (Information Management System), para gestionar grandes volúmenes de datos.

  • eddgar codd

    eddgar codd
    1969: Edgar F. Codd introduce el modelo relacional, que se convierte en la base de las bases de datos modernas.

  • modelo relacional

    modelo relacional
    1970: Codd publica su artículo seminal sobre el modelo relacional.

  • ER

    ER
    1976: Peter Chen introduce el modelo entidad-relación (ER), que facilita el diseño de bases de datos.

  • oracle

    oracle
    1981: Oracle lanza la primera base de datos relacional comercial.

  • ANS

    ANS
    1986: ANSI y ISO adoptan SQL (Structured Query Language) como el estándar para la gestión de bases de datos relacionales.

  • Base de datos de multiple ubicacione

    Base de datos de multiple ubicacione
    1995: Aparecen las bases de datos distribuidas, permitiendo la gestión de datos en múltiples ubicaciones.

  • Cassandra

    Cassandra
    1998: Se introduce el término NoSQL para describir bases de datos que no siguen el modelo relacional, como MongoDB y Cassandra.

  • bigtable

    bigtable
    2006: Google lanza Bigtable, una base de datos distribuida diseñada para manejar grandes volúmenes de datos.

  • Amazon RDS

    Amazon RDS
    2008: Amazon presenta Amazon RDS (Relational Database Service), facilitando la gestión de bases de datos en la nube.

  • multimodelo

    multimodelo
    2010: Se popularizan las bases de datos multimodelo, que soportan múltiples modelos de datos (relacional, documental, gráfico).

  • Prestos

    Prestos
    2013: Facebook lanza Presto, un motor de consulta SQL para grandes volúmenes de datos.

  • IA learning

    IA learning
    2020: Las bases de datos integran capacidades de inteligencia artificial y machine learning para mejorar el análisis y la gestión de datos.

  • IA

    IA
    2022: Se desarrollan bases de datos autónomas que se autogestionan y optimizan sin intervención humana.

  • Bases de datos cuanticas

    Bases de datos cuanticas
    2023: Se realizan avances significativos en el desarrollo de bases de datos cuánticas, que prometen revolucionar la velocidad y eficiencia del procesamiento de datos.

  • Blockchain

    Blockchain
    2024: La tecnología blockchain se integra cada vez más en las bases de datos para mejorar la seguridad y la transparencia en la gestión de datos