Evolución sistemas de información

By FreuryGC

  • Inicios de la computacion

    1940: Nacimiento de las primeras computadoras electrónicas como la ENIAC
    1950: Desarrollo de las primeras bases de datos primitivas y el inicio del uso de computadoras en negocios y gobierno

  • Sistemas de procesamiento de transacciones

    1960: Introduccion de los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS), que permiten a las empresas procesar datos operativos en tiempo real.
    1965: Desarrollo del primer sistema de base de datos jerárquica por IBM

  • Bases de datos relacionales

    1970: Edgar F. Codd introduce el modelo de bases de datos relacionales, que se convertiría en el estándar para la gestión de bases de datos.
    1976: Peter Chen introduce el modelo entidad-relación (ER) para el diseño de bases de datos.

  • Sistemas de información de gestión

    1980s: Proliferación de los Sistemas de Información de Gestión (MIS), que ayudan a las empresas a gestionar sus operaciones diarias.
    1986: Lanzamiento del software de base de datos Oracle, basado en el modelo relacional.
    1989: Tim Berners-Lee desarrolla el concepto de la World Wide Web, revolucionando el acceso y la distribución de información.

  • ERP y la internet

    1990: Aparición de los Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP), integrando diferentes funciones empresariales en un único sistema.
    1995: Popularización de la Internet y el inicio del comercio electrónico.

  • Sistemas de información empresarial y moviles

    2000s: Expansión del uso de sistemas CRM (Customer Relationship Management) y BI (Business Intelligence) para la toma de decisiones estratégicas.
    2007: Lanzamiento del iPhone de Apple, marcando el inicio de la era de la informática móvil y el desarrollo de aplicaciones empresariales móviles.

  • Big Data y la Nube

    2010s: Crecimiento exponencial de Big Data y el uso de tecnologías de análisis de datos avanzados.
    2014: Aumento significativo en el uso de soluciones de computación en la nube (cloud computing), permitiendo a las empresas acceder a recursos informáticos bajo demanda.

  • Inteligencia artificial y Automatizacion

    2020s: Integración de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático en los sistemas de información para automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones.
    2023: Implementación creciente de tecnologías de IA generativa en sistemas de información, como asistentes virtuales y análisis predictivo.