-
Década de los 60
En esta época,lastareas de procesamientode datos tales como las nóminas fueron automatizadas,con los datos almacenados en cintas. Losdatos también se podían introducir desde paquetesde tarjetas perforadas e impresos en impresoras.
Los SGBD de los años sesenta y setenta (IMS de IBM, IDS de Bull, DMS de Univac, etc.) eran sistemas totalmente centralizados -
Década de los 70
Un artículo histórico de Codd [1970] definió elmodelo relacional y formas no procedimentales deconsultar los datos en el modelo relacional, y nacieronlas bases de datos relacionales. La aparición de los SGBD relacionales supone un avance importante para facilitar la programación de aplicaciones con Bases de datosy para conseguir que los programas sean independientes de los aspectos físicos de la Base de datos. -
Década de los 80
surgen software para estos equipos monousuario (por ejemplo, dBase y sus derivados, Access), con los cuales es muy fácil crear y utilizar conjuntos de datos, y que se denominan personal data bases. La estandarización, en el año 1986, del lenguaje SQL produjo una auténtica explosión de los SGBD relacionales.DB2 de IBM, Oracle,Ingres y Rdb de DEC, jugaron un importante papel en el desarrollo de técnicas para el procesamientoeficiente de consultas declarativas. -
Década de los 90
Al acabar la década de los ochenta, los SGBD relacionales ya se utilizaban prácticamente en todas las empresas. A pesar de todo, hasta la mitad de los noventa, cuando se ha necesitado un rendimiento elevado se han seguido utilizando los SGBD prerrelacionales.
El éxito de las BD, incluso en sistemas personales, ha llevado a la aparición de los Fourth Generation Languages (4GL), especializados en el desarrollo de aplicaciones fundamentadas en BD. -
En la actualidad
Hoy día, los SGBD relacionales están en plena transformación para adaptarse a tres tecnologías de éxito reciente, fuertemente relacionadas:la multimedia, la de orientación a objetos (OO) e Internet y la web. Durante estos últimos años se ha empezado a extender un tipo de aplicación de las BD denominado DataWarehouse,o almacén de datos, que también produce algunos cambios en los SGBD relacionales del mercado